近日，教育部網(wǎng)站公示了首批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院名單，共計49所高校的50個現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院入選。其中，由深圳大學(xué)和騰訊云聯(lián)合打造的深圳大學(xué)騰訊云人工智能學(xué)院成功入選。

去年8月份，教育部、工信部聯(lián)合發(fā)布《現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)指南試行》（下稱“指南”），明確提出要以區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需為牽引，建設(shè)若干現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院，造就大批產(chǎn)業(yè)需要的高素質(zhì)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才，為提高產(chǎn)業(yè)競爭力和匯聚發(fā)展新動能提供人才支持和智力支撐。

事實上，在《指南》發(fā)布之前，早在2018年，深圳大學(xué)-騰訊云人工智能學(xué)院就已揭牌成立。雙方合作建設(shè)的騰訊云人工智能特色班（下稱“騰班”），已成為深圳大學(xué)報考最熱門的專業(yè)之一。

經(jīng)過4年的教學(xué)實踐，深圳大學(xué)騰訊云人工智能學(xué)院不僅探索出了獨具特色的人才培養(yǎng)模式，在產(chǎn)學(xué)融合方面也取得了階段性成果。

騰班：打造人才培養(yǎng)創(chuàng)新模式

根據(jù)《指南》要求，建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的目的是為了培養(yǎng)適應(yīng)和引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。而這就意味著，在人才培養(yǎng)方案上，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院必須要將人才培養(yǎng)、教師專業(yè)化發(fā)展、實訓(xùn)實習(xí)實踐與企業(yè)服務(wù)科技創(chuàng)新等方面進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，促進(jìn)產(chǎn)教融合，探索出創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。

“騰訊云人工智能學(xué)院是2018年11月成立的，由于學(xué)院太大，如果一開始就瞄著一個學(xué)院的體量去做很難做好，我們就定了一個小目標(biāo)，從30人的特色班開始。”深圳大學(xué)計算機(jī)與軟件學(xué)院人工智能系副系主任馮禹洪博士在談及“騰班”成立的初衷時表示，當(dāng)時人工智能專業(yè)還沒有成熟，沒有標(biāo)準(zhǔn)，這個班的培養(yǎng)方案怎么設(shè)定，怎樣體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)融合特色，深圳大學(xué)和騰訊雙方進(jìn)行了長期而深入的思考和探索。

（校企雙方共同探討“騰班”培養(yǎng)方案）

事實上，從課程體系設(shè)置、教材建設(shè)開始，“騰班”的培養(yǎng)方案就非常注重校企緊密協(xié)同。

據(jù)馮禹洪副主任介紹，在課程體系設(shè)置方面，“騰班”除了選取深圳大學(xué)軟件工程專業(yè)最核心的幾門課程外，還與騰訊云共同設(shè)計了人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、云計算工程等6門人工智能特色課程，覆蓋了AI原理、技術(shù)到應(yīng)用三大板塊內(nèi)容。

（“騰班”校企共建的課程體系）

另外，在“騰班”招生方面，校企雙方同樣進(jìn)行了共同面試，嚴(yán)格選拔人才。

“我們不會只有老師來招生，比如2018級、2019級招生是校內(nèi)選拔，當(dāng)時面試由學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)、主講老師和騰訊云專家共同組成，這樣除了公平公正外，考核能力也比較全面?！瘪T禹洪副主任表示。

除了共建課程體系、共同招生面試外，在“騰班”日常教學(xué)過程中，騰訊工程師還會參與班會，到深大舉辦AI技術(shù)交流會，分享人工智能產(chǎn)業(yè)前沿的應(yīng)用實踐及落地成果，為學(xué)生職業(yè)規(guī)劃提供指導(dǎo)等；另一方面，“騰班”學(xué)生也經(jīng)常有機(jī)會參與騰訊內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)，參觀交流并在騰訊公司實習(xí)。

（騰訊AI Lab與騰班在深大舉辦師生交流會）

（騰訊云工程師參加“騰班”班會）

馮禹洪副主任認(rèn)為，“騰班”的課程本身是比較難的，學(xué)校挑選的授課老師比較注重科研，非常嚴(yán)格，騰訊云的工程師保持一定頻次與學(xué)生進(jìn)行交流，分享“騰班”課程知識理論的前沿應(yīng)用與實踐，能夠很好地鼓勵學(xué)生，增強(qiáng)學(xué)習(xí)動機(jī)。

產(chǎn)學(xué)融合建設(shè)取得階段性成果

在校企協(xié)同的人才培養(yǎng)模式下，“騰班”人才培養(yǎng)也取得了一些階段性成果。

過去兩年，“騰班”在各級學(xué)科競賽獎中斬獲了10多個獎項。比如在2020年美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽、2021年國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽等多個國家競賽中，“騰班”學(xué)生詹卓欣、陳梓健、梁澤榮分別獲得了一等獎、金獎、特等獎提名獎等多個獎項。

另一方面，“騰班”學(xué)生的多篇論文也開始在國際期刊和國際會議論文中展露頭腳。以2018級“騰班”學(xué)生為例，詹卓欣本科期間發(fā)表了3篇論文，《TransRec++: Translation-based Sequential Recommendation with Heterogeneous Feedback》被《計算機(jī)科學(xué)前沿》學(xué)術(shù)期刊收錄、《Sequence-aware similarity learning for next-item recommendation》被《The Journal of Supercomputing》雜志收錄、《Asymmetric Pairwise Preference Learning for Heterogeneous OneClass Collaborative Filtering》被《ICONIP2020》會議錄用；陳禧的論文《Jointly Sparse Least Quare Support Vector Machine》也已被《ISAIR2022》會議錄取。

除了學(xué)術(shù)研究成果外，“騰班”學(xué)生也開始參與了OpenEuler操作系統(tǒng)開源社區(qū)貢獻(xiàn)。

截至目前，騰訊云人工智能學(xué)院在培養(yǎng)的學(xué)生共145人。其中首屆2018級28名騰班學(xué)生目前正處于大四上學(xué)期，其中有5名學(xué)生獲得推免讀研資格，3名畢業(yè)留任騰訊工作，18名學(xué)生備考國內(nèi)研究生，2名學(xué)生準(zhǔn)備聯(lián)系到國外高校攻讀研究生。

　?。ㄉ畲蟆膀v班”學(xué)生上課）

已留任騰訊工作的2018級畢業(yè)生吳華秋表示，在騰班上課，最大的感受就是濃厚的學(xué)習(xí)氛圍，對于同一個問題，大家總能集思廣益，提出自己的解決方法，而老師也會給出合理性判斷；另外，騰班的老師們還會經(jīng)常跟我們講解人工智能方向的一些突破性進(jìn)展，讓我們學(xué)習(xí)人工智能算法模型的同時，更加深入了解最新的人工智能發(fā)展。

而另一位在騰訊工作的2018級畢業(yè)生陳書涵認(rèn)為，騰班很注重培養(yǎng)學(xué)生的自主探究和鉆研能力，在學(xué)術(shù)上老師對學(xué)生的要求會比較高，經(jīng)過騰班老師們的訓(xùn)練，我現(xiàn)在在工作中也會自主地去思考問題更深層次的原因，而不會停留在表面，這是騰班帶給我最大的成長。除了學(xué)術(shù)層面，老師也會要求學(xué)生去復(fù)現(xiàn)算法，動手去寫代碼跑實驗，這對我的編碼能力也有很大的提升。

值得注意的是，“騰班”已于2020年實現(xiàn)獨立招生，并且自2020年至2021年，騰班高考錄取分?jǐn)?shù)連續(xù)兩年成為深圳大學(xué)理工科類全校第一。

接下來，深圳大學(xué)與騰訊云還將持續(xù)深化合作。一方面，推動更多的聯(lián)合共建內(nèi)容，例如針對前沿領(lǐng)域開展專業(yè)共建，讓學(xué)生和企業(yè)有更多的互動，更好地轉(zhuǎn)化科技成果；另一方面，將更關(guān)注學(xué)生就業(yè)服務(wù)，讓學(xué)生經(jīng)過培訓(xùn)認(rèn)證獲得更多就業(yè)機(jī)會，同時以企業(yè)人才需求作為引導(dǎo)，實現(xiàn)人才輸送雙向暢通。此外，未來雙方還將對外分享校企合作的優(yōu)秀成果，形成可復(fù)用的實踐經(jīng)驗，更好助力“新工科”建設(shè)與人才培養(yǎng)。

實際上，除了深圳大學(xué)騰訊云人工智能學(xué)院外，騰訊在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)方面已經(jīng)取得了階段性成果。

截至目前，騰訊公司旗下騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂已與全國136所院校合作共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，在人才培養(yǎng)、實習(xí)基地建設(shè)、專業(yè)建設(shè)、聯(lián)合實驗室等方面進(jìn)行深度融合。

未來，騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂將持續(xù)聚焦創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，聯(lián)合更多高校共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，助力解決產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的人才培育問題，共育符合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求的復(fù)合型、應(yīng)用型創(chuàng)新人才。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂“騰班”畢業(yè)生訪談錄

本次騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂邀請了2位“騰班”2018級畢業(yè)生吳華秋、陳書涵，進(jìn)行了一次小訪談，聽聽他們的“騰班”上課體驗心聲。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂：是什么初衷讓你選擇報名騰班？

吳華秋：當(dāng)時，人工智能可以說是計算機(jī)領(lǐng)域炙手可熱的一個方向，人臉識別，指紋支付，AlphaGo等均是人工智能等相關(guān)產(chǎn)物，對于那時才剛剛開始了一段時間基礎(chǔ)語言學(xué)習(xí)的我來說有著巨大的吸引力，且當(dāng)時的騰班人工智能特色班，是軟件工程專業(yè)新推出且唯 一的特色班，我也期望自己能夠在計算機(jī)的某個方向上有所造詣，因此就果斷報名參加了騰班。

陳書涵：當(dāng)時選擇騰班一個是因為時下人工智能的熱潮，加上我也接觸過些許人工智能，加入騰班是一個深入學(xué)習(xí)人工智能的好機(jī)會；而且騰班有很多優(yōu)秀的同學(xué)和老師，和他們相處也能讓我不斷進(jìn)步。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂：在騰班上課，讓你印象或感受最深刻的地方有哪些？有哪些體驗感想？

吳華秋：在騰班上課，最大的感受就是濃厚的學(xué)習(xí)氛圍，對于同一個問題，大家總能集思廣益，提出自己的解決方法，而老師也會給出他認(rèn)為的合理性判斷，師生之間關(guān)系融洽，打成一片，形成了亦師亦友的關(guān)系；在這種氛圍下，學(xué)生才會更加積極踴躍地提出自己的看法和理解；此外，騰班的老師們還會經(jīng)常在上課的前幾分鐘，跟我們講解人工智能屆的一些突破性進(jìn)展，讓我們在學(xué)習(xí)經(jīng)典的人工智能算法模型的同時，也能夠更加了解最新的人工智能發(fā)展，兩者互相對照比對，更加有利于我們自身能力的提升。

陳書涵：我感受最深的就是騰班的老師都很有耐心，很負(fù)責(zé)任，很為學(xué)生著想，課堂上也經(jīng)常和同學(xué)互動，同學(xué)們私底下也會經(jīng)常交流探討，學(xué)習(xí)氛圍很好。騰班的同學(xué)和老師都很可愛，交流起來很舒服。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂：騰班的教學(xué)方式對你目前的工作有哪些幫助或者產(chǎn)生了哪些影響？

吳華秋：騰班的教學(xué)模式，注重理論與實踐相結(jié)合，只有在了解了理論，才能更好地實踐；在工作中也是如此，任何問題的解決，都需要先了解清楚問題本身，再制定相關(guān)的解決方案，再從中篩選最優(yōu)的方案進(jìn)行實施；騰班的教學(xué)模式，讓我能夠相比于別人更早地形成這種思維模式，因此能夠更加迅速地適應(yīng)從學(xué)校到工作的行事方式轉(zhuǎn)變；另外騰班的相關(guān)教學(xué)，并不止步于簡單的代碼邏輯，而是會進(jìn)階到算法本身，因此除了本身的代碼編寫能力外，自身對問題的分析以及解決能力也會有進(jìn)一步的提升。

陳書涵：騰班很注重培養(yǎng)學(xué)生的自主探究和鉆研能力，在學(xué)術(shù)上老師對學(xué)生的要求會比較高，經(jīng)過騰班老師們的訓(xùn)練，我現(xiàn)在在工作中也會自主地去思考問題更深層次的原因，而不會停留在表面的解決問題，我覺得這是騰班帶給我最大的成長。并且騰班也不單停留在學(xué)術(shù)層面，老師也會要求學(xué)生去復(fù)現(xiàn)算法，動手去寫代碼跑實驗，這對我的編碼能力也有很大的提升。