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2010年,曾任職于高盛和美國財政部長的保爾森寫下了《峭壁邊緣》這本書,講述了每次金融危機(jī)到來,他處于金融震蕩的“震中”的觀察。
保爾森在書中大量引用了股價和信用違約掉期(credit default swap)合約價格的變化,他說:
并不是因為這些數(shù)字本身有多么重要,而是因為它們可以最生動地反映我們的金融市場和整個經(jīng)濟(jì)在危機(jī)時期中的那種迅速崩潰的信心和日益強(qiáng)烈的危機(jī)感。
媒體消費(fèi)投訴服務(wù)平臺21CN聚投訴發(fā)布了2018年第三季度互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融投訴排行榜。在2018年第三季度,21CN聚投訴共受理全國消費(fèi)者對互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融行業(yè)有效投訴量58449件,當(dāng)期確認(rèn)投訴解決量16912件,解決率28.9%。
事實上,消費(fèi)金融投訴榜單之中也能看到中國金融市場的某些顯性指標(biāo)和隱性指標(biāo)指標(biāo),可以透視消費(fèi)金融市場的紅與黑。
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榜單中看不到的信息
拉開榜單可以發(fā)現(xiàn)看到有效投訴量排名,以及各平臺投訴解決率。乍一看似乎那些主流平臺都看起來不夠安全。不過,如果從投訴率和投訴解決率的角度看,事實并非如此。
1、隱性的投訴率
我們?nèi)タ粗髁鞯膸准蚁M(fèi)金融平臺的有效投訴量會發(fā)現(xiàn),其中玖富是1751件、宜人貸343件、平安普惠是921件、拍拍貸939件,麥子金服469件。
榜單中的玖富、拍拍貸、平安普惠看似投訴量大,但作為數(shù)千萬用戶的平臺,去計算投訴率會發(fā)現(xiàn)其實非常低。要知道宜人貸用戶規(guī)模達(dá)到了2000萬,玖富用戶超過6600萬,拍拍貸用戶規(guī)模是6000萬,平安普惠用戶1000萬,麥子金服用戶規(guī)模1000萬。
真正算投訴率,宜人貸是0.17‰,玖富是0.26‰,拍拍貸是0.16‰,平安普惠是0.92‰、麥子金服是0.47‰。
這樣的投訴率都處在相對健康的水平,如果在算上投訴解決率,會發(fā)現(xiàn)存在問題的投訴數(shù)據(jù)還會繼續(xù)下降,宜人貸是0.16‰、玖富下滑到0.14‰、拍拍貸是0.14‰、平安普惠是0.88‰、麥子金服是0.46‰。
事實上,宜人貸、玖富、拍拍貸、平安普惠等都是目前具有網(wǎng)貸平臺備案的主流平臺,處于較為健康的狀態(tài)。表面上看大平臺處于榜單的前列,實際上核心原因還是在于他們的體量太大,并不需要過多操心。
2、被忽略的腰部平臺
榜單中的腰部平臺往往是大眾容易忽略的。你去看榜單中的腰部平臺會發(fā)現(xiàn),里面集中了一批不知名平臺,用戶量可能僅僅只有數(shù)十萬規(guī)模,卻高投訴率低解決率——這些平臺投訴解決率不到10%甚至不到5%,某些平臺解決率低于1%。
以用戶規(guī)模來計算投訴率會發(fā)現(xiàn),它們的投訴率可能會高達(dá)2%-10%,這種高投訴率相伴而生的往往是超高利率、暴力催收以及投資人的炸雷風(fēng)險。
這部分平臺雖然在榜單中并非處在顯眼位置,卻需要真正加大注意力——他們背后往往有關(guān)聯(lián)公司,將投資人資金用于平臺自身或?qū)①Y金輸送給平臺的關(guān)聯(lián)公司,小額分散的消費(fèi)金融業(yè)務(wù)僅僅只是很少的一部分。
據(jù)零壹數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計,今年7月份第一周,至少26家P2P平臺出現(xiàn)各種問題,其中7家宣布清盤,4家已被立案;這26家平臺待還本金至少在150~200億元以上。
真正去看這些炸雷平臺就會發(fā)現(xiàn),其中大部分平臺都是不知名平臺,和頭部平臺尤其是頭部備案平臺沒有任何關(guān)系。
3、被投訴里的那些貓膩
21CN聚投訴在2017年全年的投訴數(shù)據(jù)中梳理出投訴內(nèi)容主要集中在電話騷擾、暴力催收和利費(fèi)較高。
平臺被投訴也分成很多復(fù)雜情況。很多時候并非平臺問題而是用戶問題。
要知道,消費(fèi)金融信貸期限較短,一般在1個月至12個月之間。通常討論的消費(fèi)金融不包括住房和汽車等消費(fèi)貸款,專指日常消費(fèi)需求,包括日耗品、衣服、房租、電子產(chǎn)品等小額信貸。
通常來說,消費(fèi)金融用戶短期周轉(zhuǎn)是健康的,這對很多剛?cè)肷鐣陌最I(lǐng)而言是不錯的選擇,特別是購買數(shù)碼產(chǎn)品采用分期付款的方式可以緩解很大一部分日常資金周轉(zhuǎn)壓力。
必須明確,的確也存在某些不良平臺暴力催收、裸抵押以及通過收取手續(xù)費(fèi)等其他費(fèi)用的方式規(guī)避監(jiān)管,超出利率紅線的現(xiàn)象,這種投訴屬于正常范圍。
但是,部分用戶自身財務(wù)管理能力過差,以至于無力償還,最后和平臺陷入扯皮狀態(tài),如果利率明晰、期限確鑿,用戶拒不還款引發(fā)電話催收,在后續(xù)的催收過程中為逃避債務(wù)而惡意投訴平臺,這顯然就是用戶自身的問題了——這種現(xiàn)象不僅僅會帶來投訴率過高的問題,甚至還會導(dǎo)致平臺壞賬。
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技術(shù)投入與平臺健康
今年互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)正在加速規(guī)范,隨著政策落地,消費(fèi)金融必然會迎來爆發(fā)潮——事實上這也是監(jiān)管層面引導(dǎo)和歡迎的領(lǐng)域。
央行數(shù)據(jù)顯示,短期消費(fèi)信貸占居民最終消費(fèi)的比例持續(xù)提升,由2008年的3.6%上漲到2016年的17.1%,但相對于美國28%的比例仍有很大的差距,增長空間巨大。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國消費(fèi)金融行業(yè)市場前瞻與投資分析報告》則是顯示,自2012年以來,我國消費(fèi)信貸市場逐步啟動,2016年我國人民幣信貸余額達(dá)到106.6萬億,其中,消費(fèi)信貸余額為22.2萬億,消費(fèi)信貸占人民幣信貸余額的20%左右。
在消費(fèi)金融不斷擴(kuò)張的環(huán)境下,越來越多用戶魚龍混雜,雖然很多消費(fèi)金融公司不斷提高反欺詐水平,但開展欺詐業(yè)務(wù)的“黑產(chǎn)”同樣也在使用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提高欺詐水平。
像宜人貸、玖富這些行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的公司,幾乎都在提升大數(shù)據(jù)風(fēng)控、人工智能、智能投顧等技術(shù)。
在這種環(huán)境下,平臺方則是需要加大技術(shù)投入,做好平臺風(fēng)控,一方面用大數(shù)據(jù)和人工智能真正服務(wù)好那些信用較高而且具有償還能力的高質(zhì)量用戶。另一方面也要防止金融欺詐,避免不必要的損失,防止這部分“垃圾業(yè)務(wù)”影響平臺表現(xiàn)。
中國消費(fèi)金融處于起步期,雖然目前還有很多不成熟的地方,但是在這份榜單中我們更多可以看到中國消費(fèi)金融企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)以及平臺自身風(fēng)控水準(zhǔn)。
這恰恰是中國消費(fèi)金融在未來崛起的基石。
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作者系獨(dú)立撰稿人。鈦媒體、品途網(wǎng)2016年度十大作者,騰訊科技2015年度最具影響力自媒體。關(guān)注人工智能、移動互聯(lián)、數(shù)碼家電的產(chǎn)業(yè)融合,文章在界面、今日頭條、搜狐、騰訊、新浪、網(wǎng)易等30余平臺發(fā)布。
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