根據(jù)國際航空運(yùn)輸協(xié)會（IATA）的預(yù)測，到2023年，中國將超越美國成為全球最大的航空運(yùn)輸市場，預(yù)計(jì)未來中國的航空業(yè)務(wù)量仍將繼續(xù)迅猛增長。

航空氣象報(bào)文發(fā)布面臨挑戰(zhàn)

由于中國的空域資源比較有限，為了應(yīng)對航空業(yè)務(wù)量的迅猛增長，原來相對粗放型的航空管制模式需向精細(xì)化、智能化轉(zhuǎn)變，提升有限空域資源的利用率。在此背景下，航空氣象數(shù)據(jù)體量也急劇擴(kuò)張，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年至2020年的5年間，中國航空氣象數(shù)據(jù)總量從原來的6.5T增加到目前的63T，漲了近10倍。

然而，我國航空氣象行業(yè)領(lǐng)域長期面臨人才短缺的問題。氣象人才的培養(yǎng)周期長，成本高，以一個成熟預(yù)報(bào)員的培養(yǎng)為例，完成從本科到研究生的學(xué)習(xí)需要7年時間，從上崗到能基本勝任工作一般需要1年時間，能夠獨(dú)當(dāng)一面至少還需要三年時間。在航空氣象數(shù)據(jù)體量急劇擴(kuò)張的情況下，原來基于人工和專家經(jīng)驗(yàn)的航空氣象預(yù)報(bào)和監(jiān)測體系顯然無法適應(yīng)新情況，海量數(shù)據(jù)無法用人工進(jìn)行處理，也對輸出準(zhǔn)確、質(zhì)量過硬的氣象預(yù)報(bào)和監(jiān)測報(bào)告構(gòu)成了極大挑戰(zhàn)。

眼控科技賦能航空氣象報(bào)文高效發(fā)布

現(xiàn)有航空氣象報(bào)文發(fā)布工作的作業(yè)模式主要依賴于預(yù)報(bào)員人工歸結(jié)、處理和分析分散在各處的天氣形勢數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、模式數(shù)據(jù)等氣象資料，經(jīng)過對天氣形勢的判斷后，在原有發(fā)報(bào)軟件上手動編輯相應(yīng)報(bào)文并發(fā)布。該作業(yè)模式無論是智能化程度還是自動化程度都較低，且高度依賴成熟預(yù)報(bào)員的專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)工作效能的提高受到極大限制。針對這一行業(yè)難題，眼控科技人工智能研究院通過深入研究，反復(fù)測試，自主研發(fā)出智能集中預(yù)報(bào)指導(dǎo)系統(tǒng)。

據(jù)悉，智能集中預(yù)報(bào)指導(dǎo)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)的快速存儲、處理和解析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)歸結(jié)、處理、分析、報(bào)文生成、報(bào)文發(fā)布、報(bào)文入庫及情報(bào)交換全流程的智能化和自動化，可以實(shí)現(xiàn)高效輔助航空氣象服務(wù)部門的專業(yè)技術(shù)人員高效發(fā)布報(bào)文。在上線前，基于豐富的數(shù)據(jù)源，該系統(tǒng)完成了初期的算法模型訓(xùn)練，形成了具備航空氣象知識庫的專家系統(tǒng)。上線后的每一次使用和新數(shù)據(jù)的輸入，都會對原有模型進(jìn)行不間斷地訓(xùn)練和完善，系統(tǒng)也因每一次的數(shù)據(jù)輸入變得更加“聰明”。相比原來的人工系統(tǒng)，眼控科技的智能集中預(yù)報(bào)指導(dǎo)系統(tǒng)無論在效率還是功能性上都得到了極大的提升和擴(kuò)展。經(jīng)測算，從數(shù)據(jù)處理階段到得出預(yù)報(bào)結(jié)論到最終生成報(bào)文，原來人工處理一套數(shù)據(jù)需要20-60分鐘，而智能集中預(yù)報(bào)指導(dǎo)系統(tǒng)則可以以秒級的速度完成，極大提升了航空報(bào)文編發(fā)效率。

作為深度聚焦航空氣象領(lǐng)域的科技企業(yè)，眼控科技始終認(rèn)為隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用也將不斷深入。機(jī)場氣象報(bào)文是保障航班安全高效運(yùn)行的重要?dú)庀筚Y料，對空中交通安全有著重要作用，未來也應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)智能化才能更好的提供服務(wù)保障作用。