面對同樣一道失分的數學題目，基礎生、中等生、優(yōu)等生以及偏科生，不同的學生出錯的原因各不相同。當我們追求學習的“高效”時，最不能忽視的就是學生個體的差異性，這其中包含了學習基礎、學習習慣、內生動力等學科素養(yǎng)能力和非智力性因素的差異。尊重個體的差異性，針對學生特點進行“個性化”教學，成為高效學習的大眾共識。

如何實現“千人千面”的個性化教學，在技術浪潮的迅速發(fā)展中找到了新出口——大數據、AI、云計算加持下的“數智化”教學，按下了個性化的加速鍵，并打通了“私人訂制”的底層通道。在數智化教學探索上卓有成效的掌門教育或許能為行業(yè)個性化教學提供一點啟示。

智能技術+模式優(yōu)勢 釋放個性化教學活力

從教育的本質來看，只有真正的個性化才能夠達到有效的教育效果，這也是在線一對一備受用戶青睞的原因。高互動、強監(jiān)督、個性化的模式優(yōu)勢，對于自制力較差的中小學生而言，一對一的效率顯然更高。而疫情期間，“停課不停學”的社會實驗也讓教育工作者獲得了寶貴的經驗教訓，通過前沿技術的賦能，幫助老師了解學生的學習狀態(tài)，評估學生的認知特征和優(yōu)勢潛能，進而為學生提供個性化的學習方案。

不管是線上教學還是線下教學，技術作用于教育最關鍵的兩點在于，一是在技術的賦能下，解決教學過程中最高層次最高難度的學生學習路徑規(guī)劃問題。當面對人數眾多的學生，單靠老師的個體力量不足以完成為學生設計、改善個性化的學習路徑規(guī)劃，這就不得不借助大數據、智能化教學將個性化教學規(guī)模化。

以掌門教育為例，階段測評、AI測評、標準測評共同組成了掌門AI智能測評，學生通過多維化、數據化、智能化、精準性、全方位、動態(tài)化六位一體的智能測評，生成個人學習報告。對老師來說，通過測評報告可以明確不同群體學生需求，實施差異化學習路徑規(guī)劃以及“個性化”教學，做到精確協助各梯度學生的學業(yè)提升。對學生來說，清晰呈現學業(yè)長短板、優(yōu)劣勢;對錯題歸類匯總，使學生多著力于未掌握的知識;制定符合個人發(fā)展的“個性學習”計劃，提高學習的針對性和效率。

基于多年來積累的龐大數據池，掌門教育通過數據分析、模式識別和數據挖掘，助力師生多個維度的精準匹配，讓學生真正找到適合自己的老師，提高學生的學習興趣和熱情。同時，幫助學生實現被動學習到主動學習的轉變，提高學習效率。

通過數據沉淀與算法的深入融合，掌門教育從學生臉部行為、腦部行為、交流行為和性格行為等細化維度構建學習者數據模型，將學生的學習習慣、學習情緒、興趣特長、思考方式、知識結構掌握程度、表情特征等學習行為數據畫像清晰呈現。一方面，真正實現了師生精準、快速和高度匹配;另一方面，幫助老師發(fā)現學生的學習盲點和痛點，從而為老師針對性推薦上課內容，成為老師上課的好助教，以呈現出最佳的教學效果。

二是解決老師教學過程中重復低效勞動。 在實際教學中，老師往往被備課、批改作業(yè)、查找案例等重復勞動絆住了手腳，若重復勞作能得到技術的賦能，就能極大解放教師勞動力，節(jié)省更多時間，幫助老師不斷提升自己教學能力等綜合素養(yǎng)。在解放教師勢能上，掌門教育通過技術應用，在課前、課中、課后教學全鏈條中為教師賦能。

課前，掌門教師通過掌門智能備課系統，依托自研的2500萬智能課件、2000萬智能題庫、32萬在線知識元切片，便捷、高效、科學地生成一堂精彩課程所需的定制化課件。

課中，智能互動課件“掌芯”課件會為學生自動推送針對性的課程內容，讓學生更有針對性地學習。與此同時，智能識別技術會實時捕捉和分析學生上課的細微表現。教室不再是黑盒，學生課堂學習行為被透明化和數據化，教師可以準確定位學生課堂學習盲區(qū)，從而不斷優(yōu)化學習方向，不斷提升學生課堂體驗。

課后，系統還會根據學生課堂數據為學生進行課后作業(yè)的推送?！罢崎T教育智能化學習系統經過AI和大數據篩選，將更精準有效的題目推送給不同學情的學生，學生僅做3道題就能收到其他學生做10道題的效果，學習效率大大提升?！睂W生完成作業(yè)后，系統還會幫助老師完成作業(yè)批改并生成智能作業(yè)報告。老師的教學有了幫手，學生的學習體驗也進一步升級，進而提升學習質量，打造真正的“因材施教”個性化教學。

深度布局大數據?數智化教學持續(xù)賦能

掌門教育創(chuàng)始人兼CEO張翼曾在公開演講中提到，數據是基礎，大數據是實現AI技術與在線教育深度融合的關鍵所在。數據基底對于在線教育機構而言，是必須深度布局和積累的兵家必爭之地。

深耕在線教育領域多年，掌門教育已經形成用戶學習大數據、標簽化題目大數據和視頻教學課堂三大優(yōu)勢數據庫，龐大的數據池強勢助力人工智能技術在教學全程的滲透融合，成為掌門教育在行業(yè)內最突出的優(yōu)勢壁壘。經過海量樣本數據的不斷訓練，掌門教育智能化平臺已經擁有2500萬+智能課件，2000萬+智能題庫，32萬在線知識元切片和2800萬智能作業(yè)，精準地為學生找到最優(yōu)的學習路徑，極大地提升學生的學習效率。此外，基于自身龐大的數據庫和算法，提升老師備課效率，釋放老師精力用于陪伴學生成長，實現雙向賦能。

在構建海量數據積累的基礎上，掌門教育組建了一支超過800人的精英技術團隊，下設AI研究院、數據平臺部、課堂云研發(fā)中心、業(yè)務系統研發(fā)中心、服務云研發(fā)中心、前臺事業(yè)部、5G研究院，分領域整合處理、深度分析數據資源，并保持724小時全天候安全護航，打通了掌門智能化管控的全流程。成立至今，掌門教育技術研發(fā)團隊共研發(fā)系統軟件超過上百個日均處理技術數據量超20TB，相當于每天處理20000部1080P高清電影;日均離線調度任務個數超過20000，穩(wěn)定性可達到99.9，實時數據處理延遲更突破分秒級別，支撐4000萬學員高效學習。

挽弓當挽強,用箭當用長。因材施教、個性化學習是教育所追求的最高目標，但在傳統教學的班級授課制中采用集體教學，要實現這一點是很困難的。掌門教育通過融合大數據、AI等智能技術，武裝教學全鏈條，釋放教師勢能，激活課堂效率，讓“千人千面”的個性化教學成為可能，也贏得了用戶口碑和市場認可。解讀用戶教育需求與痛點，助推行業(yè)健康穩(wěn)健發(fā)展，或許掌門的經驗值得更多行業(yè)玩家參考。