?　　伴隨著移動互聯(lián)技術的飛速發(fā)展，公民的隱私安全也成為社會共同關注的焦點問題。在過去一段時間，不時會出現(xiàn)公民隱私泄露的事情出現(xiàn)。如何保障公民隱私安全，已經成為全社會都在積極努力的課題。對此，360借條用自己的技術優(yōu)勢和豐富的黑產斗爭經驗，摸索出了一條自己的發(fā)展之路。

　　2019年10月，360金融宣布成立隱私保護與安全計算研究院，引入聯(lián)邦學習技術發(fā)力大數(shù)據(jù)隱私保護研究。未來，360金融將投入大量資金和研發(fā)力量，并聯(lián)合行業(yè)合作伙伴，營造健康數(shù)據(jù)生態(tài)，共同制定解決數(shù)據(jù)安全問題的金融科技方案。這是繼谷歌、蘋果、騰訊、阿里之后，隱私保護機器學習進入金融科技領域的重要嘗試。

　　作為360金融旗下的核心產品，360借條自然也成為了對抗黑產的主戰(zhàn)場。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術的廣泛應用，抵制熱力圖、反詐星球計劃等防騙反詐防火墻的構建，讓360借條的風控水準一直處在行業(yè)前列。

　　作為360金融首席數(shù)據(jù)科學家沈赟，在受邀參加“上海證券交易所國際投資者會議”時表示，數(shù)據(jù)裸奔問題需要AI協(xié)同大數(shù)據(jù)安全共同解決。在沈赟看來，金融與科技的融合，極大程度上取決于對數(shù)據(jù)價值的深挖程度，而如何兼顧隱私性與可用性的關系，既是企業(yè)必須面對的道德底線，也是考驗企業(yè)技術是否過硬的先決條件。

　　為實現(xiàn)打通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和價值的傳遞，360金融在安全多方計算、 同態(tài)加密、差分隱私、聯(lián)邦學習等技術領域都進行了部署，并通過實際業(yè)務數(shù)據(jù)，訓練更安全的模型，同時鏈接多方孤島數(shù)據(jù)提升模型性能。

　　具體來看，利用同態(tài)加密，對加密后的數(shù)據(jù)直接進行運算，相比較有高風險泄露數(shù)據(jù)的明文計算，這種方式在保證計算正確性的情況下，從根源上確保了用戶隱私不被盜用、竊取，同時在處理過程中也實現(xiàn)了全程“封閉”。

　　另外，利用差分隱私技術降低暴露訓練數(shù)據(jù)中敏感信息的可能性。差分隱私是建立在對隨機算法的約束之上的，限制攻擊者在得到帶噪中間件后，對原數(shù)據(jù)的推導能力。再結合安全多方計算，聯(lián)邦學習等技術，實現(xiàn)聯(lián)合多方分布式訓練并更新模型。這種方法不需要上傳數(shù)據(jù)，在保持模型預測性能的情況下，比傳統(tǒng)方法更加有效地保護了用戶信息。

　　正是憑借著先進技術的支持，360借條才能夠為廣大用戶帶去安全、優(yōu)質、高效的互聯(lián)網(wǎng)金融服務，也正是這樣的服務體驗為360借條帶來了良好的口碑和龐大的用戶基數(shù)。根據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，360借條目前已經擁有日活用戶近百萬。這種“科技保障用戶體驗、用戶反哺平臺口碑”的發(fā)展模式，讓360借條走出了一條屬于自己的特色發(fā)展之路。