AI技術(shù)不斷進步，預示其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的潛力將進一步釋放。 賽博威攜手國內(nèi)知名高等學府中山大學數(shù)學學院，共同成立人工智能算法產(chǎn)學研合作基地，旨在推動人工智能技術(shù)在快消品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新與應用。

隨著快消品行業(yè)數(shù)字化進程不斷發(fā)展，企業(yè)面臨海量、復雜多樣且難以高效管理的系統(tǒng)運維難題，運維成本高、資源重復投入、未充分挖掘業(yè)務價值潛力以及服務支持流程的低效等問題接踵而至。 賽博威將人工智能算法與企業(yè)系統(tǒng)運維深度融合，不僅提升了運維效率和精準度，并預見解決傳統(tǒng)運維難題，為企業(yè)系統(tǒng)運維提供強有力的支持。

AI自動生成代碼

通過理解編程語言的語法和框架結(jié)構(gòu)，自動生成代碼。幫助開發(fā)人員加快開發(fā)進度的同時，還可以自動化執(zhí)行一些重復性的編碼任務，如寫測試用例或者修復簡單的bug，大幅提升開發(fā)效率和軟件質(zhì)量。

智能生成式報表

通過AI技術(shù)，系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求和實時數(shù)據(jù)自動生成詳盡的報表。這些報表不僅包括常規(guī)的運維數(shù)據(jù)分析，還能根據(jù)歷史趨勢和預測模型提供前瞻性洞察，幫助決策者進行更有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。

技術(shù)債務消除

針對因早期采取的權(quán)宜之計或未能及時更新技術(shù)而產(chǎn)生的累積問題，AI可以分析代碼庫、依賴關(guān)系和運行環(huán)境，識別潛在的風險和弱點，自動提出優(yōu)化建議或直接修復問題，從而減少技術(shù)債務。

智能知識庫應用

利用機器學習和自然語言處理技術(shù)，自動整合和分類大量IT運維數(shù)據(jù)和文檔，將工單記錄、客戶服務問答和會話記錄等信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識，通過智能機器人問答的方式獲取問答知識，提供快速的搜索和問題解決方案。

賽博威運維團隊成員擁有豐富的海外項目實施經(jīng)驗、項目管理經(jīng)驗，深諳行業(yè)的獨特需求，能夠為客戶提供全方位的專業(yè)服務，確保項目成功實施及后期持續(xù)優(yōu)化。同時，人才語言覆蓋廣泛，包括中英日韓泰及粵語。

賽博威秉承零故障哲學理念，助力企業(yè)高效應對數(shù)字化進程中的系統(tǒng)運維挑戰(zhàn)，提高業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定性及響應速度，有效降低企業(yè)IT運維總體成本，提高企業(yè)市場競爭力。