2020年開始,全球經(jīng)濟(jì)與社會(huì)陷入諸多不確定性當(dāng)中。面對(duì)嶄新的2021,讀懂未來的科技趨勢(shì)發(fā)展,可能從未像今天一般重要。1月13日,百度研究院發(fā)布2021年十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),包括人工智能、生物計(jì)算、AI芯片、量子計(jì)算等前沿技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè),技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展緊密融合,既有技術(shù)前瞻性也具備產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)價(jià)值。

據(jù)悉,百度研究院是百度旗下聚焦于人工智能前瞻基礎(chǔ)研究、探索技術(shù)前沿方向的科研團(tuán)隊(duì),由百度首席技術(shù)官王海峰兼任院長(zhǎng),下設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室、生物計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、量子計(jì)算研究所、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室、安全實(shí)驗(yàn)室、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室九大實(shí)驗(yàn)室/研究所,匯聚數(shù)十位世界級(jí)專家。百度研究院的研究領(lǐng)域幾乎囊括了從底層基礎(chǔ)到感知、認(rèn)知技術(shù)的AI全領(lǐng)域范疇,并深入展開跨領(lǐng)域研究合作,其雄厚實(shí)力讓百度得以在AI時(shí)代持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展潮流、推動(dòng)基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)步。

十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)具體有哪些,一起來看看!

疫情加速AI融合落地,AI將更加深入大眾生活

2020年,全球抗疫促使AI與5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相互融合,AI測(cè)溫、AI問診、智能外呼、服務(wù)機(jī)器人等創(chuàng)新應(yīng)用開始大規(guī)模普及,從生活的方方面面支持抗擊疫情。

后疫情時(shí)代,AI將進(jìn)一步與交通、能源、制造、農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)融合,推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn),促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)遠(yuǎn)程辦公、在線教育、在線問診等模式將會(huì)延續(xù),成為未來的新常態(tài)。AI不僅助力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),而且逐漸深入大眾生活,用AI解決民生問題有望大規(guī)模落地。

數(shù)字人、虛擬人將大批量出現(xiàn),并在服務(wù)行業(yè)大放異彩

讓機(jī)器像人一樣具備理解和思考的能力,需要融合語言、語音、視覺等多模態(tài)的信息。結(jié)合知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)深度語義理解,讓AI具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,像人一樣“活到老學(xué)到老”。

以此為基礎(chǔ),結(jié)合3D建模、情緒識(shí)別、智能推薦等多種技術(shù)打造的數(shù)字人、虛擬人可以看、聽、說,還能與人自然交流。2021年,數(shù)字人、虛擬人的生產(chǎn)門檻將進(jìn)一步降低,并大規(guī)模應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商、醫(yī)療等行業(yè),給客戶帶來專業(yè)貼心、千人千面的服務(wù)。媒體行業(yè)也將迎來眾多AI虛擬主播,“二次元”的創(chuàng)造力和想象力結(jié)合真實(shí)世界的感知與交互能力,有望大放異彩。

生命科學(xué)成為AI應(yīng)用新領(lǐng)地,生物計(jì)算迎來大爆發(fā)

疫情期間,LinearFold和LinearDesign等算法,顯著提升了RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和mRNA疫苗基因序列設(shè)計(jì)的速度。AlphaFold 2在CASP14蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽的結(jié)果也預(yù)示著,AI有望大大提升大分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的精度和效率。AI、生物計(jì)算和病毒研究、疫苗研發(fā)等生命科學(xué)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的結(jié)合將迎來爆發(fā)。

除了基礎(chǔ)研究外,AI也將進(jìn)一步融入新藥研發(fā)的整個(gè)鏈條,包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化等等,從而大大縮短新藥研發(fā)周期,降低新藥研發(fā)成本,提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率,使人類在面對(duì)健康問題時(shí)更加主動(dòng)。

交通產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型,“數(shù)字交通運(yùn)營(yíng)”將成為關(guān)鍵推動(dòng)力

AI和5G技術(shù)將與交通出行深度融合,成為交通發(fā)展的新引擎。

無安全員的Robotaxi車輛開展常態(tài)化運(yùn)營(yíng)有望成為現(xiàn)實(shí),以智能語音交互和車路協(xié)同信息服務(wù)為特征的“智能座艙”將成為汽車主流標(biāo)配。

基于“新基建”發(fā)展的交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革,將會(huì)讓傳統(tǒng)交通加速向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、自動(dòng)化的“新交通”轉(zhuǎn)變。同時(shí),數(shù)字化的知識(shí)和信息將會(huì)成為智能交通的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,智能交通未來將從重視建設(shè)向建設(shè)和運(yùn)營(yíng)并重轉(zhuǎn)變,“數(shù)字交通運(yùn)營(yíng)服務(wù)商”將成為推動(dòng)智能交通高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

AI芯片和輕量級(jí)模型加速智能化向邊緣滲透,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迎來新機(jī)遇

隨著AI芯片提供更專業(yè)化的邊緣計(jì)算能力,以及模型蒸餾等技術(shù)的發(fā)展,輕量級(jí)模型將被越來越多地部署在小型邊緣設(shè)備中,支持離線和在線場(chǎng)景,并且可以為用戶進(jìn)行定制化服務(wù)。

智能技術(shù)向邊緣滲透,幾乎會(huì)影響所有行業(yè)。隨著邊緣智能應(yīng)用需求的不斷增長(zhǎng),預(yù)計(jì)具備AI功能的邊緣設(shè)備以及在邊緣處理的數(shù)據(jù)量都將持續(xù)快速增長(zhǎng)。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)成為基礎(chǔ)支撐技術(shù),促進(jìn)AI多領(lǐng)域技術(shù)融合,提升跨模態(tài)理解能力

深度學(xué)習(xí)模型依賴大量的標(biāo)注數(shù)據(jù),以獲得優(yōu)異的性能。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種在沒有標(biāo)注數(shù)據(jù)的幫助下就可以學(xué)習(xí)原始數(shù)據(jù)中模式的學(xué)習(xí)方法,是AI下一步發(fā)展的重要方向之一。

利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,通過跨模態(tài)信息的共享提升跨模態(tài)理解,將成為一種趨勢(shì)。其所形成的先驗(yàn)知識(shí),還可以幫助小樣本學(xué)習(xí)快速泛化至新任務(wù)中,有助于將AI技術(shù)應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域,值得更進(jìn)一步探索。

AI提升機(jī)器對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解,服務(wù)機(jī)器人將擁有更多物理交互能力

隨著AI對(duì)數(shù)據(jù)、行為和運(yùn)動(dòng)學(xué)的分析和理解的逐漸成熟,機(jī)器在現(xiàn)實(shí)生活復(fù)雜場(chǎng)景中與人進(jìn)行交互的可行性和安全性將得到提升。服務(wù)機(jī)器人或?qū)⒈毁x予更多的物理交互能力,可以替人完成簡(jiǎn)單、重復(fù)的日常工作。

將有更多酒店應(yīng)用服務(wù)機(jī)器人來實(shí)時(shí)響應(yīng)客房需求,自動(dòng)配送物品。家庭服務(wù)機(jī)器人所能完成的任務(wù)則會(huì)更加精細(xì)和多樣,例如幫助老人從冰箱拿食品或沖泡飲料,同時(shí)避免和房屋內(nèi)的其他物體或運(yùn)動(dòng)的人碰撞,還可以在主人外出時(shí)幫助整理房間等。

量子科技創(chuàng)新觀念深入人心,直接推動(dòng)量子計(jì)算相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

量子硬件的性能將進(jìn)一步提升,相應(yīng)地,會(huì)催生出一批具有實(shí)用價(jià)值的量子算法,用于真正展示這些量子硬件的量子優(yōu)勢(shì)。量子軟件云化和服務(wù)化成為趨勢(shì),逐步實(shí)現(xiàn)與硬件的深度融合,逐步開放和輸出量子計(jì)算能力。量子計(jì)算與AI和云計(jì)算也將會(huì)持續(xù)深度融合,碰撞出新一輪的火花。

伴隨著量子生態(tài)雛形逐漸形成,越來越多的政府機(jī)構(gòu)、高等院校以及科技公司將開啟在量子計(jì)算領(lǐng)域的戰(zhàn)略謀劃和系統(tǒng)布局,以便做好充分準(zhǔn)備以迎接量子計(jì)算時(shí)代。

社會(huì)對(duì)構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI的需求不斷上升,科技企業(yè)推動(dòng)落地實(shí)踐

AI的發(fā)展需要遵循一定的基本原則,以人為本、公正包容、可解釋性、透明性與可追溯、隱私安全等原則,已成為國(guó)際社會(huì)AI倫理和治理的基本共識(shí)。

AI倫理將推動(dòng)智能應(yīng)用發(fā)展從獲取用戶注意力向促進(jìn)用戶福祉轉(zhuǎn)變。2021年,從技術(shù)落地的角度看,AI模型的可解釋性和魯棒性將取得更多的進(jìn)步,視頻合成技術(shù)的“矛”合成和“盾”鑒別之爭(zhēng)也會(huì)愈演愈烈,隱私保護(hù)計(jì)算還將加速在組織間運(yùn)用,為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值提供安全和隱私保證。同時(shí),近年來快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)也極大地增加了能耗,未來AI的發(fā)展將會(huì)更注重有選擇性地進(jìn)行運(yùn)算,追求經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

降低門檻與人才培養(yǎng)并舉,AI大眾化加速

讓AI普惠大眾,需要讓人們平等便捷地獲取AI能力,這需要在算法、算力、數(shù)據(jù)和人才四個(gè)方面持續(xù)投入。

以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源平臺(tái)已大大降低AI技術(shù)的開發(fā)門檻,自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)、低代碼或無代碼的AI開發(fā)平臺(tái)等將進(jìn)一步發(fā)展,持續(xù)降低AI開發(fā)所需的專業(yè)技能。AI的大規(guī)模應(yīng)用和對(duì)更大算力的需求將驅(qū)動(dòng)AI芯片新一輪的增長(zhǎng),幫助AI突破當(dāng)前的算力瓶頸,更普惠地釋放AI算力。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能有效提升對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景理解能力,定制化的數(shù)據(jù)方案、優(yōu)化的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注、健全的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系將推進(jìn)AI在各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用落地。此外,AI的大眾化離不開人才,無論是研究型、應(yīng)用型的人才,又或是AI素養(yǎng)的培養(yǎng)都不可或缺,相信隨著科技公司進(jìn)一步促進(jìn)AI產(chǎn)教融合,各個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì)涌現(xiàn)出更多既懂AI技術(shù)又懂AI場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才。

危機(jī)之下亦有機(jī)遇。2020年疫情加速AI融合落地,智能技術(shù)不斷滲透到千行萬業(yè)以及我們的生活當(dāng)中;“新基建”的號(hào)角下,各行業(yè)數(shù)字化和智能化升級(jí)明顯提速;從抗疫防疫到復(fù)工復(fù)產(chǎn),人工智能技術(shù)都展現(xiàn)了極大的價(jià)值潛力。百度AI技術(shù)在2020年技術(shù)為全球抗疫、疫后復(fù)工復(fù)產(chǎn)做貢獻(xiàn)的同時(shí),也在不斷革新技術(shù)、開放生態(tài),促進(jìn)各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。2021年,希望科技發(fā)展能夠助力后疫情時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,探索前沿技術(shù),讓AI融入千家萬戶的生活。