日前，聯(lián)想在北京召開了2018年度全球超算峰會，這也是聯(lián)想連續(xù)三年針對HPC領(lǐng)域進行不斷的探索。從2016年的“開啟E級計算新篇章”到2017年的“賦能AI時代”，再到本次的“突破算力 決勝未來”，聯(lián)想聚焦在提升計算力的領(lǐng)域，并且已經(jīng)取得了不少的成果。

相比往年，本次峰會可謂是眾星云集，大咖齊聚——國家863/973計劃高性能計算機重大專項組組長錢德沛，中國工程院院士、“天河一號”和“天河二號”總設(shè)計師、國防科大計算機學(xué)院院長廖湘科，國家超級計算廣州中心主任盧宇彤等眾多國內(nèi)外的著名高性能計算研究與應(yīng)用專家匯集于此。

而就聯(lián)想方面來說，聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)總裁童夫堯，聯(lián)想集團副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)銷售總經(jīng)理李國慶，聯(lián)想集團副總裁、人工智能實驗室主任徐飛玉，聯(lián)想集團副總裁、高性能計算及人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Madhu Matta等高管的蒞臨，也再度提升了本次大會的規(guī)格。

除了眾多嘉賓之外，本次大會還就AI應(yīng)用進行了廣泛討論，正如聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)總裁童夫堯在致辭中提到的那樣——人工智能、基因測序、氣象海洋預(yù)報、仿真模擬、軍事裝備研究等諸多領(lǐng)域，都在利用HPC的強大計算力推動民生與國民經(jīng)濟的不斷升級。而在峰會的分論壇中，我們也聽到了來自各行各業(yè)的HPC應(yīng)用案例分享。

聯(lián)想AI產(chǎn)品家族正式發(fā)布

熟悉聯(lián)想的朋友可能都清楚，自2002年，聯(lián)想自主研發(fā)的深滕1800超級計算機第一次入圍世界TOP500，并且獲得了“2002年中國十大科技進展”以及新華社“2002年中國十大新聞”，這也標(biāo)志著Cluster體系結(jié)構(gòu)迅速走向主流，聯(lián)想成功引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展潮流。

從此一發(fā)而不可收。在深騰1800發(fā)布之后僅一年，聯(lián)想深騰6800超級計算機研制成功，運算速度超過4萬億次。在隨后2003年的TOP500排名中，這臺超算系統(tǒng)排名全球第14位，并在通用高端計算機HPL整機效率、TPC-H性能、UCAR MM5性能方面創(chuàng)造了新的世界記錄。

如今，來自今年6月最新的TOP500統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，聯(lián)想已經(jīng)成為上榜計算機份額的最大贏家——聯(lián)想以117套的份額成為TOP500榜單中占比份額冠軍，這也意味著聯(lián)想已經(jīng)成為全球最大的TOP500HPC解決方案提供商，約每四套系統(tǒng)中就有一套來自聯(lián)想的解決方案。

這一切的榮譽，來源于聯(lián)想多年來在超算領(lǐng)域的投入，特別是資金和人才的透入。在人工智能蓬勃發(fā)展的今天，聯(lián)想更是牢牢把握住了AI創(chuàng)新的機會。據(jù)悉，聯(lián)想已投入12億美元，分別在美國莫里斯維爾、德國斯圖加特和北京建立了三個新的人工智能創(chuàng)新中心，并依靠一支由業(yè)界一流專家組成的AI研發(fā)團隊，全面發(fā)展面向行業(yè)的人工智能系統(tǒng)。

在這次峰會上，聯(lián)想展示了面向AI應(yīng)用的多項HPC“黑科技”——專為HPC和AI優(yōu)化的全新人工智能服務(wù)器ThinkSystemSR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystemHG690；全新的LiCO GENE Edition管理平臺；第三代溫水水冷解決方案“海王星”系統(tǒng)等等。這些產(chǎn)品技術(shù)與解決方案的發(fā)布，標(biāo)志著聯(lián)想在AI研發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)取得了階段性的成果，并且已經(jīng)得到了包括北京大學(xué)、國家海洋局、長城汽車等多家企事業(yè)單位和科研機構(gòu)的驗證。

諾禾致源引領(lǐng)HPC基因測序應(yīng)用

基因測序產(chǎn)業(yè)在近兩年備受資本熱捧，許多創(chuàng)業(yè)公司也因運而生。從市場需求的角度來看，基因測序的發(fā)展市場十分廣闊。以大眾作為關(guān)注的癌癥為例，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在2015年，我國新增腫瘤患者人數(shù)約為430萬人，因癌癥死亡人數(shù)約280萬人。

自2006年，第二代測序技術(shù)的推出（以及近期第三代基因測序儀的成功研發(fā)），測序儀技術(shù)的突破使得測序成本急速下降，催生了基因測序市場的繁榮。在腫瘤基因檢測發(fā)展賽道上，諾禾致源是其中有代表性的一家。

諾禾致源英文名為Novogene，其中novo是拉丁語“新”的意思，同時這也來源于基因檢測里的de novo。諾禾致源注冊成立于2011年3月，最初以科技服務(wù)為主。2012年，諾禾致源開始拓展腫瘤基因檢測服務(wù)。發(fā)展至今，諾禾致源業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋科技服務(wù)、腫瘤基因檢測及遺傳檢測三大領(lǐng)域。

在本次峰會現(xiàn)場，我們有幸采訪到了諾禾致源副總裁吳俊。據(jù)吳俊介紹，諾禾致源目前有三大業(yè)務(wù)線——科研服務(wù)、腫瘤檢測和遺傳病篩查。同時，吳俊也提到了基因測序乃至于生物行業(yè)普遍面臨的關(guān)鍵問題，數(shù)據(jù)量的激增。

“目前看來主要的瓶頸是測序成本，數(shù)據(jù)量越來越大，所以計算性能也是我們最關(guān)鍵的問題”。為此，諾禾致源也急需強大的計算與IO性能的產(chǎn)品，無疑聯(lián)想提供了最適合他們的解決方案。“幾年前，從送來樣本到測序環(huán)節(jié)需要7-8天的時間，那時候一臺機器采集的數(shù)據(jù)量不帶300GB；而如今，同樣的測序量只需要2.5天，一臺機器可采集的數(shù)據(jù)量高達6TB，增幅速度非?？臁薄?/p>

這種效率的提升也帶來了成本的急速下降。“之前做一個完整的人的基因組需要10個億美金，幾年前測一個人的基因組需要1萬美金，現(xiàn)在大概只需要1000美金”。如今，基因行業(yè)大部分應(yīng)用還是基于CPU平臺來實現(xiàn)的，這樣傳統(tǒng)軟件都不需要重新的編譯或者調(diào)整，在代碼層面可以降低許多工作量。當(dāng)然他在采訪中，也表示出對于主流的GPU和FPGA加速產(chǎn)品的關(guān)注，但是受限于場景化的問題，吳俊也表示“對于未來的在測序市場的應(yīng)用場景還是需要觀察”。

我為祖國“算”石油

頭頂天山鵝毛雪

面對戈壁大風(fēng)沙

嘉陵江邊迎朝陽

昆侖山下送晚霞

天不怕地不怕

風(fēng)雪雷電任隨它

我為祖國獻石油

哪里有石油

哪里就是我的家

除了基因測序之外，石油行業(yè)也是HPC應(yīng)用的傳統(tǒng)與主力行業(yè)。上面提到的這首歌，稍微上點年紀(jì)的人都會唱，也更是石油行業(yè)的“流行歌曲”。不過對于大慶油田研究院副總師張鐵剛來說，他工作的更多時候則是“算”石油。

眾所周知，大慶油田我國目前最大的油田，于1960年投入開發(fā)建設(shè)，由薩爾圖、杏樹崗、喇嘛甸、朝陽溝等48個規(guī)模不等的油氣田組成，面積約6000平方公里?？碧椒秶饕|北和西北兩大探區(qū)，共計14個盆地，登記探礦權(quán)面積23萬平方公里。

如果由于多年開采，如今大慶油田也在面臨著“轉(zhuǎn)型”，并且期待利用高科技的手段指導(dǎo)找礦、開采等其他生產(chǎn)工作。據(jù)聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)能源行業(yè)銷售總監(jiān)郭鵬介紹：“原來（找礦）都是靠專家的眼睛去判斷和識別，根據(jù)算出來的數(shù)據(jù)看哪塊有哪塊沒有，現(xiàn)在可以通過這樣的技術(shù)來做識別，基于大數(shù)據(jù)的算法再加上人工智能的識別來做這塊的事情?！?/p>

“油氣的勘探開發(fā)實際就是跟IT技術(shù)的成長是緊密相關(guān)的”，張鐵剛說。如今，大慶油田在地震處理上還有一套256的集群是聯(lián)想提供的，油藏模擬有128點節(jié)點的集群在用聯(lián)想的產(chǎn)品，去年又采購了一大批聯(lián)想的工作站做一些圖形化的處理。從這個角度來說，聯(lián)想HPC設(shè)備為大慶油田插上了高科技的翅膀。

基因測序、石油勘探只是聯(lián)想在HPC應(yīng)用的一小部分，其實就整個HPC乃至于AI應(yīng)用來說，如今已經(jīng)深入各行各業(yè)當(dāng)中，我們都需要智能化、自動化的IT設(shè)備與運維管理，對于計算量、吞吐量巨大的HPC行業(yè)來說更是如此。為此，聯(lián)想也借助于AI技術(shù)，為行業(yè)提供了豐富多彩的HPC解決方案，幫助HPC業(yè)務(wù)再度騰飛。