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云棲大會,說到底,就是一場IT技術(shù)的行業(yè)盛宴與狂歡。
正如阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官張勇在主題演講中談到的,云棲大會到如今已經(jīng)發(fā)展到了第10個(gè)年頭,“數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動正在改變社會的方方面面”。而既然談到了數(shù)字技術(shù),張勇斬釘截鐵的表示“阿里巴巴一直是技術(shù)驅(qū)動”。
所謂技術(shù)驅(qū)動,就離不開一個(gè)關(guān)鍵性的因素——計(jì)算力。恰恰是因?yàn)橛?jì)算力的提升,使得我們產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)、有了更大的應(yīng)用平臺,進(jìn)而演化出了智能化的應(yīng)用。我們很難想象如果沒有計(jì)算力的提升,智能手機(jī)、移動支付、共享經(jīng)濟(jì)所有如今我們司空見慣的應(yīng)用都并不存在。而在推動計(jì)算力發(fā)展的過程中,我們就不能不提到一個(gè)名字——NVIDIA英偉達(dá)。
在這次云棲大會上,NVIDIA特別在D區(qū)設(shè)置了獨(dú)立的展廳,展示了應(yīng)用在阿里系平臺的種種加速解決方案。其實(shí)這些解決方案的產(chǎn)品,我們或多或少在日常生活中都會用到,但是很少有人意識到這些應(yīng)用的背后都得益于NVIDIA GPU的支持。換句話說,NVIDIA GPU已經(jīng)深入了我們的生活的方方面面,也成為了我們不可或缺的一部分。
優(yōu)酷視頻:每個(gè)人都是自己的導(dǎo)演
在如今的自媒體時(shí)代,每個(gè)人都有表達(dá)自己意愿的權(quán)利,特別是在短視頻興起之后,在各大網(wǎng)站和社交平臺上傳自己的短視頻,就成為了大眾最常見的休閑娛樂方式。這其中,我們熟悉的優(yōu)酷平臺一方面在應(yīng)用與娛樂上完善自己的服務(wù)內(nèi)容,另一方面也借助于NVIDIA GPU,幫助進(jìn)行海量視頻的自動化審核、質(zhì)量分級和聚類選品。
在優(yōu)酷平臺上,每天就有大量上傳視頻,涉及種類繁多,內(nèi)容多元,并且熱點(diǎn)內(nèi)容層出不窮。但內(nèi)容處理的時(shí)效性要求也特別強(qiáng)。在具體輸出內(nèi)容理解時(shí),還會涉及到多個(gè)維度,如鏡頭、標(biāo)題、OCR、音頻、圖像、光流,因此需要多種AI算法同時(shí)運(yùn)行處理。為了更快速實(shí)現(xiàn)視頻審核、內(nèi)容理解、聚類選品等,把更加優(yōu)質(zhì)、時(shí)效性的內(nèi)容推薦給用戶,優(yōu)酷需要有強(qiáng)大計(jì)算力的支撐。目前優(yōu)酷基于NVIDIA Tesla GPU來實(shí)現(xiàn)視頻的自動化處理。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,優(yōu)酷機(jī)器分類結(jié)果的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近或達(dá)到人工分類水平。在處理效率上,人工處理約為每分鐘6個(gè)視頻,而NVIDIA Tesla P100處理速度達(dá)到每分鐘300個(gè)視頻,是人工效率的50倍。以視頻分類為例,當(dāng)一個(gè)視頻上傳到優(yōu)酷平臺后,在GPU的支持下,機(jī)器在特定時(shí)間內(nèi)抽幀,并從中提取特征,通過分類網(wǎng)絡(luò)形成內(nèi)容標(biāo)簽,就可以對視頻進(jìn)行分類。
換句話說,你每天在優(yōu)酷上看到或者上傳的那些視頻,其實(shí)就有大部分都來自于機(jī)器、得益于NVIDIA GPU的支持哦。
購物精品推薦,讓大數(shù)據(jù)篩選更精準(zhǔn)
許多人都會有這樣的經(jīng)歷。你或許在淘寶上搜索過某款產(chǎn)品,接下來在隨后的網(wǎng)頁廣告中,就能經(jīng)??吹竭@些廣告的身影。但是這樣的推薦經(jīng)常出現(xiàn)一些問題,許多時(shí)候你已經(jīng)購買了該商品,但是網(wǎng)頁還是會推薦個(gè)不停。
阿里媽媽就正在努力規(guī)避這樣的問題。說起阿里巴巴,大家都知道這是一家什么公司;但是同為阿里系的“阿里媽媽”,很多人還不是很清楚。其實(shí)作為大數(shù)據(jù)分析平臺,阿里媽媽可以提供兼具品牌與電商廣告的產(chǎn)品及營銷平臺,幫助客戶以消費(fèi)者運(yùn)營為核心打通品效全鏈路。換句話說,阿里媽媽更在于幫助品牌實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)營銷。
不過問題就來了——在浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,面對如今眾多的購物APP或者消費(fèi)者五花八門的購物喜好,如何能夠精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)不同人的不同定位,如何把握網(wǎng)友的差異化需求,這一點(diǎn)恰恰是阿里媽媽需要解決的問題。為此,阿里媽媽采用了基于NVIDIA GPU的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,通過使用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型進(jìn)行推理,實(shí)時(shí)為用戶提供其最感興趣的產(chǎn)品。
如今,阿里媽媽大規(guī)模部署于在線預(yù)測平臺RTPlus上,支持各種深度學(xué)習(xí)模型的推理。為應(yīng)對高吞吐量和低延遲的需求,阿里媽媽通過使用NVIDIA Tesla P100,優(yōu)化批處理和內(nèi)核融合,將性能提高大約10倍。
鑒黃師:看久了身體也扛不住
“鑒黃師”,這個(gè)職業(yè)因?yàn)橹袊说膫鹘y(tǒng)觀念蒙上了許多神秘的色彩,甚至只是聽到這個(gè)名字的時(shí)候都能夠引起眾人的會心一笑。但是從嚴(yán)肅的職業(yè)角度來說,這個(gè)工作需要強(qiáng)大的內(nèi)心定力和頑強(qiáng)的意志,并非只是“好玩”那么簡單。
對于職業(yè)鑒黃師來說,需要按照某種標(biāo)準(zhǔn)給巨量圖片標(biāo)注“色情”、“性感”、“正?!钡臉?biāo)簽,每天上班開始一天的看黃圖行程,不停地翻看圖片、視頻,一直到深夜下班,勞累的一天就這樣過去。一個(gè)真實(shí)的“鑒黃師”——經(jīng)常要值通宵夜班,薪水很低,工作苦不堪言……
人類吃不消了,恰恰是機(jī)器發(fā)揮作用的大好時(shí)機(jī)。阿里巴巴采用基于NVIDIA Tesla P100的鑒黃技術(shù)正在將人工鑒黃師逐漸解放出來,目前阿里巴巴AI鑒黃師可以一天處理10億張圖片,完勝10萬人的審核量。同時(shí),AI鑒黃師每天識別準(zhǔn)確率高于99.5%。舉個(gè)例子,一天要審核4億張圖片的話,單純由人工來審,一人一天審1萬張,需要4萬人,而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來,由人工再審一次,這樣只需要20人即可。
除了圖片之外,阿里巴巴AI鑒黃師連帶有情色信息的語音內(nèi)容都能識別,并且可以支持中文、日文、英文等多國語言,還支持東北、四川、廣東等地方言。這些創(chuàng)新的應(yīng)用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。
車輛定損,自動化一鍵搞定
在路上開車,小刮小碰總是難免的,只要不涉及人身安全問題,更多時(shí)候車友們都希望能夠快速、方便的解決。這其中,許多地區(qū)的交管部門都給出了各種簡化事故處理的手段,但是對于車輛的保險(xiǎn)公司來說,車險(xiǎn)定損卻是一個(gè)讓人頭疼的問題。
在大家的印象中,車輛定損中存在等待響應(yīng)時(shí)間長、定損流程繁瑣、騙保或者定損過高等情況。而在實(shí)際使用中,如果能夠根據(jù)照片或者視頻的內(nèi)容自動定損,就大大減少了環(huán)節(jié)中人為干預(yù)的因素,效率也會大大提升。
為此,一款名為“全自動汽車定損解決方案”的定損寶服務(wù)誕生了。提供這項(xiàng)服務(wù)的螞蟻金服公司借助于NVIDIA GPU解決方案的支持,采用全自動化的方式來為車主進(jìn)行定損,同時(shí)提供維修一條龍服務(wù)。車主只需要在事故現(xiàn)場用自己的手機(jī)拍下圖片就能夠完成整個(gè)流程。
這些圖片將被上傳至云端,進(jìn)行相關(guān)損害的分析,在確定損害程度之后,計(jì)算機(jī)就會直接給出定損金額。并且為車主直接提供最近的維修地點(diǎn)指示,全程不需要保險(xiǎn)公司線下人員的介入,正是有了GPU在AI推理端的助力,使得定損寶借助AI技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)自動化圖片定損,大大方便了人們的出行。截至2018年8月,已經(jīng)有超過5家保險(xiǎn)公司采用了這個(gè)方案。
在大多數(shù)人的印象中,NVIDIA是一家視覺處理相關(guān)的公司,與它每天打交道的就是圖片和視頻。不過對于企業(yè)級應(yīng)用或者說GPU應(yīng)用來說,NVIDIA如今越來越多的扮演者AI計(jì)算推動者的角色,通過GPU計(jì)算的加速能力幫助包括阿里在內(nèi)的眾多互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)現(xiàn)智能化、自動化的管理,進(jìn)而也將這些便捷的應(yīng)用融入到每個(gè)應(yīng)用當(dāng)中,造福我們的日常生活。
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