又是一年618，今年的熱鬧仍然不減當(dāng)初。商家折扣打得火熱，各大平臺的銷售額比拼也如火如荼——從5月末開始，電商平臺和品牌就吹響了大促的號角，爭取今年業(yè)績再創(chuàng)歷史新高。

忙碌的不止是電商平臺，還有為包裹“保駕護(hù)航”的快遞公司。每逢電商大促，快遞公司都會迎來一年之中的業(yè)務(wù)高峰。第三方數(shù)據(jù)顯示，618前夕，各大快遞公司就急于為大促補(bǔ)充血液，物流業(yè)的兼職需求同比翻了四倍。此外，今年618期間，德邦快遞的快遞單量增長約35，順豐整體業(yè)務(wù)量同比增長超過40，京東物流智能倉單日處理業(yè)務(wù)量同比增長超100。

圖片來源：華為云

快遞量增加了，配送任務(wù)也一年比一年更重，但消費(fèi)者的體驗卻不降反升。用一位今年參與618“血拼”的消費(fèi)者的話來說，凌晨下的單，第二天還未睜眼，快遞就已經(jīng)送到了自己家門口;甚至有用戶下單不到幾分鐘后就收到了包裹，感慨配送速度快到有些“不講武德”。

事實的確如此。最初幾屆購物節(jié)，下單后要等上三四天乃至一周也很正常。而如今，每年電商大促時最快配送包裹的時間不斷刷新，「當(dāng)日達(dá)」、「極速達(dá)」變得再普遍不過。尤其值得一提的是，今年全國大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)都能實現(xiàn)與一線城市五環(huán)內(nèi)相同的配送速度。

實際上，這是物流行業(yè)積極應(yīng)對、科學(xué)部署，整體向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果。德邦快遞IT架構(gòu)規(guī)劃中心高級總監(jiān)周恒春告訴記者，對于618期間的貨量高峰，德邦從“收、轉(zhuǎn)、運(yùn)、派”四大物流運(yùn)輸核心環(huán)節(jié)全面著手，提前大力部署了一系列戰(zhàn)略新舉措，包括高峰期彈性人力制度的建立、滾動更新實時到貨量預(yù)測等，從而實現(xiàn)了配送的高效。

圖片來源：德邦快遞

快遞公司是如何悄悄地實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的?誰是背后的“推手”?在德邦快遞與華為云的合作案例中，我們找到了快遞高峰時期高效配送的秘密。

牽手云廠商

過去那些糟糕的物流體驗，只是物流行業(yè)的頑疾之一。消費(fèi)者常常抱怨配送速度慢，即便后期配送效率提升，也存在不少有關(guān)大力分揀的投訴。

并不完美的用戶體驗背后，是曾經(jīng)困住物流行業(yè)發(fā)展的一道坎：從業(yè)人員面臨缺口，薪資水平難以吸引人才;行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程緩慢，導(dǎo)致配送低效;園區(qū)發(fā)展滯后、管理混亂等等。

如何提高物流效率，成為了所有物流公司的共同面臨的難題。

德邦快遞將自己定位成一家“擁有卡車的科技公司”。為了優(yōu)化配送體驗，德邦快遞嘗試過不少“黑科技”。去年618期間，德邦快遞就啟用了外骨骼機(jī)器人、無人駕駛技術(shù)、“AR量方”“大禹車線管家”等一系列硬核技術(shù)，大幅提升了高峰期的配送效率。

早在幾年前，德邦快遞嘗試用無人機(jī)和無人貨車輔助配送，為“最后一公里”的配送難題提出解決方案。同時，德邦還在數(shù)字化IT方面加大投入，通過引進(jìn)數(shù)字孿生黑科技，來保證快遞在中轉(zhuǎn)場地進(jìn)、出港松緊有度，實現(xiàn)企業(yè)對效率和成本管控價值最大化。

2018年，德邦快遞與華為云簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布在云計算、人工智能等領(lǐng)域深入合作，探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的應(yīng)用，全面升級快遞服務(wù)體驗。

德邦有著“物流界華為”的稱號，與華為淵源頗深。在德邦，學(xué)習(xí)華為是一種潮流。德邦董事長崔維星十分推崇華為的管理機(jī)制，幾乎每個德邦員工的桌上都擺著一本寫華為的書——《以奮斗者為本》。

但真正與華為牽手，還是出于業(yè)務(wù)需求。面對密集的配送需求和物流行業(yè)百年不變的低效老大難，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型是物流企業(yè)的剛需，這也是德邦牽手云計算廠商的原因。

在華為云的協(xié)助下，德邦成功打造了一座智慧物流園區(qū)，共同構(gòu)建了智慧物流園區(qū)人員管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)、移動辦公智慧園區(qū)系統(tǒng)等多套信息系統(tǒng)。

牽手華為云之后，德邦的數(shù)字化進(jìn)程開始加速了。

神秘的幫手

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對德邦帶來的改變是顯然的。從取件、流水作業(yè)到運(yùn)輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)，一切都變得更加高效了。

一個典型的例子是收發(fā)貨快遞信息的錄入。過去這個環(huán)節(jié)普遍由客戶手寫，在高度依賴人工的同時，輸出效率慢，且出錯率高，甚至?xí)?dǎo)致配送錯誤的情況。

華為云OCR光學(xué)字符識別服務(wù)幫助解決了這一問題，通過OCR檢測模型，能夠高效準(zhǔn)確提取圖片關(guān)鍵信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，同時支持按目的地自動分揀貨物，將分揀效率大大提升。如今，華為云文字識別識別準(zhǔn)確率已經(jīng)大于99，能做到不到每秒識別一張圖片速度。

與華為云合作后，德邦快遞全面應(yīng)用OCR技術(shù)識別快遞面單，取代了純手工錄入的做法。取件時，快遞員可拍照或截圖，OCR就會自動識別收寄信息并自動錄入系統(tǒng)。據(jù)悉，OCR技術(shù)的應(yīng)用使得德邦的管理成本降低了25左右。

圖片來源：德邦快遞

與此同時，OCR技術(shù)還能夠進(jìn)行包裹分類管理。包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會自動拍照識別，根據(jù)寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息，按目的地自動分揀，更加科學(xué)地管理包裹。

除了包裹分類之外，大力分揀更是運(yùn)輸過程中常被詬病的的老大難。過去員工由于缺乏規(guī)范培訓(xùn)和有效管理，在分揀快遞時常常未按照標(biāo)準(zhǔn)操作，再加上快遞行業(yè)的迅速發(fā)展導(dǎo)致操作壓力大，常常導(dǎo)致大力分揀行為的出現(xiàn)。最后的結(jié)果是消費(fèi)者權(quán)益受損，引出不少賠償，也大大降低了消費(fèi)者對整個物流行業(yè)的好評度。

針對這種大力分揀行為，華為云智能視頻分析服務(wù)對監(jiān)控視頻進(jìn)行實時行為分析，自動識別揀貨員在揀貨過程中出現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等大力分揀行為。德邦快遞營運(yùn)品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)組總監(jiān)劉通告訴記者，目前華為云AI防大力分揀系統(tǒng)日均抓取6000~7000起視頻，能夠月臺100覆蓋、矩陣覆蓋83.3、門店覆蓋48.8，后續(xù)還將支持叉車違規(guī)AI識別。

圖片來源：華為云

市面上有不少針對大力抽檢行為的技術(shù)方案，但在劉通看來，華為云方案更具技術(shù)成熟度。它通過大量的攝像頭做到了更廣的場景覆蓋，但卻不需要太多的設(shè)備維護(hù)成本。由于監(jiān)控可以實時抓取分析員工操作，德邦也不再需要進(jìn)行麻煩的人工抽檢，運(yùn)行效率大大提升。

在華為云的幫助下，德邦的快遞破損率有了明顯下降。與20年相比，德邦快遞破損同比下降14.3，零擔(dān)下降11.1，保障貨物完整無損地到達(dá)收件人手中。

云+物流=?

從技術(shù)裝備、業(yè)務(wù)模式到集體“上云”，許多像德邦快遞一樣的快遞公司正在經(jīng)歷巨變，這與科技公司紛紛進(jìn)軍物流行業(yè)不無關(guān)系。圍繞5G、云、AI等技術(shù)，以許多ICT企業(yè)試圖重塑物流行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，升級消費(fèi)者的收貨體驗。

華為云是其中的典型代表。針對不同規(guī)模的物流客戶，華為提供面向不同業(yè)務(wù)場景的一站式云端解決方案，幫助其快速、低成本部署業(yè)務(wù)。

一個通俗的例子是華為對物流園區(qū)的改造。很長一段時間里，國內(nèi)物流園區(qū)的管理普遍與數(shù)字化不沾邊，無論是倉儲管理、運(yùn)輸調(diào)度還是安防環(huán)節(jié)，都高度依賴人工，背后是逐漸高企的人力成本，園區(qū)運(yùn)轉(zhuǎn)效率也足夠低下。

華為智慧物流園區(qū)方案重構(gòu)了傳統(tǒng)園區(qū)的業(yè)務(wù)架構(gòu)。從叉車、傳輸帶這類運(yùn)輸終端的改造，到園區(qū)各個環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)字化平臺底座的構(gòu)建，再到安防、通行等方面應(yīng)用服務(wù)的革新，華為云幫助其進(jìn)行全面的信息化升級，打造云上的智慧物流園區(qū)。

圖片來源：德邦快遞

根據(jù)華為云提供的數(shù)據(jù)，其智慧物流園區(qū)解決方案可以使園區(qū)安防事件處置效率提升50，同時安保人員數(shù)量減少30~40;在倉儲管理方面，園區(qū)能夠?qū)崿F(xiàn)批量貨物自動管理，人力節(jié)省60，效率提升超過40;同時。園區(qū)也能夠?qū)崿F(xiàn)人、車、貨、場、設(shè)備全方位智慧監(jiān)管。

不只是園區(qū)，華為云還為物流運(yùn)輸、倉儲、配送、全局管理、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供系列解決方案。相比起其它云廠商，華為云擁有更加領(lǐng)先的5G通信技術(shù)，模塊化的云服務(wù)以及在制造業(yè)供應(yīng)鏈積累多年的AI能力，支撐并打通倉儲、運(yùn)輸、配送等物流全業(yè)務(wù)場景，這也是它進(jìn)軍物流領(lǐng)域的最大優(yōu)勢。

云+物流可以實現(xiàn)的場景遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。周恒春透露，德邦未來要向全面云化轉(zhuǎn)型，華為云將為德邦提供IaaS、PaaS層上云解決方案，幫助其用三年左右的時間完成全面云化。同時，雙方也在探索「云云協(xié)同」，在華為云與華為終端云的深度協(xié)同下，進(jìn)一步簡化消費(fèi)者手機(jī)下單、付費(fèi)、查快遞等流程，為消費(fèi)者帶來更便捷的快遞體驗。

圖片來源：德邦快遞

盡管頭部快遞企業(yè)紛紛“走上云端”，但相比起互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，物流行業(yè)整體上云情況并不算高。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年，中國行業(yè)云市場規(guī)模達(dá)到1618億元。其中，互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)及金融行業(yè)上云率最高，市場占比分別為33、29、19。相比之下，快遞行業(yè)的許多環(huán)節(jié)仍然存在大量的改造空間，換句話說，數(shù)字化潛力巨大。

上述負(fù)責(zé)人表示，德邦快遞的愿景是“讓天下沒有難送的快遞”，華為云作為助力德邦實現(xiàn)該愿景的算力基石，將通過云服務(wù)讓“送快遞”這件事改頭換面。