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人工智能助力物業(yè)管理效率提升,愛物管用系統(tǒng)取代傳統(tǒng)“人盯人”管理模式

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2021-04-30

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  人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛,為企業(yè)、行業(yè)帶來了極大的效率提升作用,以及更高層級的管理替代作用,因此勞動密集型行業(yè)以及重度依賴人的經(jīng)驗的行業(yè)更值得利用人工智能帶來質(zhì)的突破。

  汽車自動駕駛、Alphago讓人們看到了人工智能遠凌駕于人類之上的強大算法和學(xué)習(xí)能力,其能夠以高速且精確的方式處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計算,并為人類提供科學(xué)準(zhǔn)確的決策輔助。

  這種高效的智能替代方式為取代那些重度依賴經(jīng)驗的崗位或員工提供了無限的可能。

  如果應(yīng)用在勞動密集度高、深受人力成本之痛的傳統(tǒng)物管行業(yè)中,最大的變化將是人工智能完全取代 “人盯人”的管理模式,深刻影響物業(yè)管理的兩個核心成本——人力成本和能源成本。

  在愛物管的數(shù)字物管項目中,物管大部分的日常工作和管理都擺脫了經(jīng)驗的桎梏,比如傳統(tǒng)主管80%的工作都能被完美替代,甚至做得更快更好,服務(wù)計劃安排和工時計算,全都有AI智能調(diào)度并直接結(jié)算給員工,節(jié)省管理成本的同時還提高管理效率。

  又如業(yè)主可節(jié)省掉需要支付給BMS工程經(jīng)理高價薪資,因為AI將自動用超出人類10000倍的精度調(diào)控出節(jié)能又舒適的建筑環(huán)境。

  實現(xiàn)的方式正是智能替代。

  同樣意識到人盯人管理需要被擯棄的還有業(yè)內(nèi)的巨頭,在去年萬科更名的發(fā)布會上,朱保全就提到,萬科希望未來的設(shè)備管理、人員的調(diào)度不再是需要人管人、人盯人的過程。

  為什么人盯人要被取締,或者說物管行業(yè)為什么要做智能替代呢?

  從人力成本方面,管理成本高企是企業(yè)亟需解決的問題。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的全國平均工資數(shù)據(jù)顯示,中層及以上管理人員平均工資最高,是全部就業(yè)人員平均水平的2.12倍;社會生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)人員平均工資最低,是全部就業(yè)人員平均水平的80%。這個對比在物管行業(yè)的薪酬體系上尤其明顯,據(jù)2019年物業(yè)不同崗位工資數(shù)據(jù)顯示,中層主管平均最高工資可到7000元以上,而一線勞務(wù)人員平均工資最低只有2000多元。

  從管理學(xué)方面,管理學(xué)家認(rèn)為80%的團隊問題源自于平庸的管理人員。傳統(tǒng)物企的項目中層管理團隊主要負(fù)責(zé)排班、人員考核等工作,實際工作量并不飽和。且由于缺乏監(jiān)管和管理過程的不透明,其在考勤、質(zhì)量驗收等環(huán)節(jié)中權(quán)力較大,容易造成很多人為導(dǎo)致的疏忽與服務(wù)的不到位。

  如果反過來,在物管日常的管理和工作中,大部分的管理能由AI系統(tǒng)取代人而進行,一線人員的工作能由系統(tǒng)智能調(diào)度呢?

  ——經(jīng)驗和人才不再是影響效率和質(zhì)量的難題。

  考勤、監(jiān)督、考核等中層主管的日常工作,大部分不再需要人力參與,AI可自動分析、處理數(shù)據(jù),并迅速生成結(jié)論,出勤率、有效工時、服務(wù)完成率等物管數(shù)據(jù)都能一一呈現(xiàn),物業(yè)管理者能直接掌握一線現(xiàn)場的管理情況,針對性地處理問題、強化服務(wù)。在這個過程中,中層管理這部分人力成本可實現(xiàn)大量節(jié)省,物業(yè)管理半徑得到有效延長。

  復(fù)雜的薪資結(jié)算工作,員工的工作量與質(zhì)量考核都可被AI實時記錄、關(guān)聯(lián)薪酬,并直接按勞結(jié)算,可節(jié)省大量財務(wù)結(jié)算的工作和精力,還可通過“多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬”的方式實現(xiàn)對員工效率的有效激勵。

  對專業(yè)、經(jīng)驗要求極高的BMS工程管理工作,業(yè)主可節(jié)省一大筆管理維護成本,因為AI將用超出人類10000倍的精度智能調(diào)控能源,提供一個健康舒適的建筑環(huán)境。

  在整個物管運營過程中產(chǎn)生的,無數(shù)需要人為處理、整合數(shù)據(jù),都將通過AI實時呈現(xiàn)在用戶面前;那些曾經(jīng)難以量化的工作和服務(wù),都將通過AI的分析處理,通過可視化的形式清楚還原;那些人工難以達到的精度和速度,都將通過AI的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng),達到最佳的效果。

  這就是愛物管的“數(shù)字新物管”服務(wù)。


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