【編者按】在時代大趨勢，擁有政策紅利、時代紅利的素質(zhì)教育必然是未來教育領(lǐng)域的未來大勢，其整體市場規(guī)模已超千億，如今已成為好未來等企業(yè)爭先布局的重要賽道。

由此，億歐教育也非常關(guān)注素質(zhì)教育在整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近期將在億歐網(wǎng)站上線《素質(zhì)教育50+》企業(yè)系列訪談專題，期望能夠通過自身的力量，接觸市場上相關(guān)創(chuàng)業(yè)企業(yè)、投資方，與大家共同探索素質(zhì)教育發(fā)展路徑，助力素質(zhì)教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“天時地利人和”，有行業(yè)人士這樣形容今年的“AI+教育”。

隨著技術(shù)的逐漸成熟、政策的不斷支持、資本的瘋狂涌入，人工智能儼然成了2018年教育行業(yè)最熱的關(guān)鍵詞之一。從實際的技術(shù)落地來看，AI在教育行業(yè)的應(yīng)用也較其他行業(yè)成熟；用乂學(xué)教育CEO周偉的話來說，“教育是人工智能最好的應(yīng)用場景之一”。

億歐此前曾發(fā)布《盤點丨60家企業(yè)押注AI，人工智能在教育領(lǐng)域就是這么火》一文，系統(tǒng)梳理了目前布局人工智能的教育企業(yè)。其中有一個值得深思的問題是，素質(zhì)教育賽道的企業(yè)對于人工智能有著一種比較“曖昧”的態(tài)度——“食之無味，棄之可惜”。不僅布局人工智能的素質(zhì)教育企業(yè)不多，似乎人工智能在素質(zhì)教育中的應(yīng)用場景也不多。

其實，素質(zhì)教育的熱度一點也不亞于人工智能，政策引導(dǎo)、資本涌入、巨頭布局，素質(zhì)教育已經(jīng)成為教育產(chǎn)業(yè)升級的必然趨勢。但是，為何素質(zhì)教育與技術(shù)的結(jié)合卻不夠深入呢？難道人工智能真的是素質(zhì)教育的“雞肋”？先來看看目前都有哪些素質(zhì)教育企業(yè)布局人工智能。

素質(zhì)教育企業(yè)的“智能行動”

根據(jù)億歐《2018人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示，智能教育產(chǎn)品主要分為5類：英語語音測評、智能批改+習(xí)題推薦、分級閱讀、教育機器人和智能陪練，其中英語語音測評、智能批改+習(xí)題推薦和教育機器人的相關(guān)公司較多，分級閱讀和智能陪練的公司較少。而分級閱讀和智能陪練正是這5類產(chǎn)品中屬于素質(zhì)教育賽道的。

為了更直觀地了解布局人工智能的素質(zhì)教育企業(yè)，億歐做了以下盤點。

從表中可以看到，布局人工智能的素質(zhì)教育企業(yè)主要有三類：思維訓(xùn)練、音樂教育和分級閱讀，其中音樂教育最多，思維訓(xùn)練和分級閱讀較少。

雖然關(guān)于素質(zhì)教育的定義一直存在爭議，但是行業(yè)內(nèi)存在一個大概的共識，億歐也曾給出自己的定義：“素質(zhì)教育應(yīng)該是讓孩子擁有更好生活的教育，它包含了當(dāng)下市場流行的編程教育、創(chuàng)客教育、藝術(shù)教育（音樂、舞蹈、書畫等）、體育教育、大語文等?！?/p>

從這一定義劃分的范圍來看，素質(zhì)教育包含的賽道不少，那為何僅有思維訓(xùn)練、音樂教育和分級閱讀的企業(yè)在布局人工智能呢？這就要從AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方向說起了。

教育行業(yè)人工智能四大落地方向

從當(dāng)前AI+教育企業(yè)的業(yè)務(wù)布局來看，人工智能在教育行業(yè)的落地應(yīng)用主要有四個方向：自適應(yīng)學(xué)習(xí)、虛擬助教、智能硬件和教育信息化服務(wù)。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)指的是通過拆分知識點、建構(gòu)知識圖譜，在教學(xué)、作業(yè)、測評等教育環(huán)節(jié)，以系統(tǒng)推薦的方式、根據(jù)學(xué)生的個人能力提供個性化的輔導(dǎo)。這一方向有一個前提，即需要有明確的知識點和系統(tǒng)化的課程，所以目前自適應(yīng)學(xué)習(xí)主要用于K12輔導(dǎo)和語言學(xué)習(xí)。

虛擬助教可分為兩類，一類是針對K12輔導(dǎo)的課堂助教系統(tǒng)，另一類是藝術(shù)教育的虛擬陪練。

針對K12輔導(dǎo)的課堂助教系統(tǒng)可以利用人臉識別等技術(shù)數(shù)據(jù)化課堂過程，實現(xiàn)為學(xué)生答疑、輔助老師教學(xué)等功能，代表應(yīng)用有好未來的魔鏡系統(tǒng)、海風(fēng)教育的“好望角”AI系統(tǒng)等。而虛擬陪練是人工智能在素質(zhì)教育領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的方向，目前音樂筆記、VIP陪練等企業(yè)都在布局，如音樂筆記的大眼睛陪練和VIP陪練的魚眼攝像頭等。

但是可以看到，目前音樂陪練企業(yè)的人工智能應(yīng)用集中在智能糾錯層面。雖然以VIP陪練為代表的公司稱，未來要做的是，通過AI以及數(shù)據(jù)分析來配合學(xué)習(xí)，糾正練習(xí)過程中的錯誤，保證學(xué)習(xí)進度，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)音樂的能力和技能。但是，目前數(shù)據(jù)化和結(jié)構(gòu)化仍是一大技術(shù)難點。

智能硬件主要指教育機器人，目前幼兒陪伴形式的教育機器人居多，而素質(zhì)教育由于場景的多樣化對教育機器人的需求度不高，如美術(shù)、音樂、編程、圍棋、書法等細分賽道均需要專業(yè)的教具，所以素質(zhì)教育目前并不是教育機器人的應(yīng)用場景。

最后，教育信息化服務(wù)主要體現(xiàn)在一些針對中小學(xué)的智慧課堂以及教學(xué)數(shù)據(jù)分析方面，即通過學(xué)生數(shù)據(jù)的分析，為老師的課堂教學(xué)提供指導(dǎo)。目前，教育信息化服務(wù)的對象以公立學(xué)校和培訓(xùn)機構(gòu)為主，與素質(zhì)教育關(guān)聯(lián)度不大。

數(shù)據(jù)和算法是難以應(yīng)用的關(guān)鍵

由此看來，在素質(zhì)教育賽道，人工智能的應(yīng)用顯得有些尷尬，缺乏應(yīng)用場景，難以實現(xiàn)大規(guī)模使用。而這背后的原因可以從人工智能的技術(shù)本身和其目前的發(fā)展階段分析。

人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)和算法。

“無數(shù)據(jù)不智能”，這已經(jīng)是行業(yè)的共識，而素質(zhì)教育如何收集到大量的數(shù)據(jù)卻是一大難點。教育行業(yè)本就呈現(xiàn)分散的特點，而素質(zhì)教育基于學(xué)生興趣，不同學(xué)生有不同的需求，分散的特點更明顯；同時很多素質(zhì)教育賽道如藝術(shù)教育、體育教育和創(chuàng)客教育，主要依托線下場景進行教學(xué)，都面臨難以在線化的問題，所以素質(zhì)教育在數(shù)據(jù)的收集方面有很大的障礙。

即便能夠收集到學(xué)生數(shù)據(jù)，由于素質(zhì)教育本身沒有一定的課程標準，重在培養(yǎng)孩子的綜合能力，難以進行效果的呈現(xiàn)，所以數(shù)據(jù)如何進行利用和分析也是一大難點。有行業(yè)人士認為：“數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。”

如何獲取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)？這需要有一定的算法模型，在素質(zhì)教育賽道，如何通過標準化的教研模型，將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化，并對其進行分析，用于指導(dǎo)教學(xué)，這是最關(guān)鍵的問題。相比于其他素質(zhì)教育賽道，音樂教育有著明確的考級標準，所以相對來說更容易建構(gòu)算法模型，這也就不難解釋目前AI在音樂教育中應(yīng)用較多了。

再者，素質(zhì)教育注重培養(yǎng)孩子的思維能力、藝術(shù)素養(yǎng)或者體能素質(zhì)等比較軟性的能力，這就使得其效果必然是難以可視化的，同時，教學(xué)過程中也更需要教師與學(xué)生之間的互動和情感交流。而目前，人工智能在教授硬性知識方面已經(jīng)可以幫助老師提高一定的效率，但是在與孩子進行情感交流和互動方面仍然無法實現(xiàn)。正如精銳教育創(chuàng)始人張熙曾說，AI發(fā)展的過程中，機器如何實現(xiàn)跟人進行一些情感上的交流是一大問題。

難以收集結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、缺乏標準化的算法模型、無法實現(xiàn)情感交流和互動，這恐怕是人工智能在素質(zhì)教育領(lǐng)域難以實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用的三大原因。

如果能夠攻克這三大難題，或許素質(zhì)教育企業(yè)就可以改變AI應(yīng)用的“雞肋”局面。

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