2019年，你是不是又立了新的 Flag？看了朋友圈的 Flag 清單后，“絕不熬夜”和“少加班”真的是普遍需求 TOP2 了。

很多數(shù)據(jù)分析師在重復(fù)枯燥的工作中苦苦掙扎，加班是日常便飯，卻始終感覺陷入漩渦并不能升職加薪迎娶白富美走上人生巔峰。很簡單，你的效率太低了，而公司看的是成果。

很多文章會說, 好的OK我們告訴你這些提高效率的工具，于是大量時間又花費在學(xué)習(xí)某個看起來還行評價還可以的工具上。

然而，就算正式使用之后還會心不在焉， "??！如果有那個 feature 就好了，唉算了又不是不能用。"

這份極簡清單說: 好的OK我們只會推薦一種。

數(shù)據(jù)分析師想提升效率，需在外功和內(nèi)功上下功夫。外功相對簡單，用 K-Lab ??！內(nèi)功則需要持續(xù)修煉，提升自己的數(shù)據(jù)能力，效率自然也會提高。

外功篇

日常工作中，主要有三個場景：數(shù)據(jù)挖掘與模型開發(fā)工作、數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的協(xié)同研發(fā)、數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)決策人員的交流反饋。K-Lab 從這三個場景入手，提升數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率。

K-Lab 是和鯨科技研發(fā)的中國首款基于 Jupyter Notebook 范式的在線數(shù)據(jù)分析協(xié)作工具，專注于提升數(shù)據(jù)分析與探索的效率，數(shù)據(jù)分析師能夠隨時隨地 打開瀏覽器開始數(shù)據(jù)處理 、模型搭建、代碼調(diào)試、撰寫報告等工作，周末登山靈光一現(xiàn)也能掏出手機開始 Coding。

它能夠在以下幾個場景幫助你：

• 拋卻底層工作，專注數(shù)據(jù)價值

K-Lab 提供了穩(wěn)定的云端運算環(huán)境，為提升工作效率增加了一條助跑道: 無論工作電腦在不在身邊，不需頭疼開發(fā)環(huán)境配置，不用在乎必要文件有沒有同步，K-Lab 已經(jīng)打點好了一切，你只要 打開瀏覽器, 直接開始工作。

• 統(tǒng)一環(huán)境配置，實現(xiàn)高效協(xié)作

數(shù)據(jù)分析師也是需要分工協(xié)作噠。如果大家使用的計算環(huán)境、甚至語言都不同，不僅花時間，干的還是重復(fù)無意義的勞動。K-Lab 統(tǒng)一了計算環(huán)境，標配 R 和 Python 兩種語言以及相關(guān)的庫和框架，更有 Fork、版本管理等功能，一站式協(xié)作分享交流。

• 簡化團隊交流，提升商業(yè)影響

雖然工作的內(nèi)容都包含代碼編寫和測試，數(shù)據(jù)分析師們有時也需要對商業(yè)有一定的理解，需要和業(yè)務(wù)部門共同協(xié)作為公司的發(fā)展做出基于數(shù)據(jù)的決策依據(jù)。于是也就更需要用數(shù)據(jù)講故事的能力。 如果客戶，甚至其他部門的同事都看不懂你下結(jié)論的依據(jù)，即使代碼和數(shù)學(xué)依據(jù)再準確優(yōu)雅，又只是白費力氣。

K-Lab 通過將代碼、圖表、文字的專業(yè)整合，節(jié)省數(shù)據(jù)分析團隊做 PPT，寫報告的時間，提高溝通協(xié)作效率。數(shù)據(jù)分析師只要一鍵隱藏代碼，生成數(shù)據(jù)報告，業(yè)務(wù)決策人員便只會看到一份專業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)分析報告，并能通過在線評論及時反饋，數(shù)據(jù)團隊就可以根據(jù)業(yè)務(wù)反饋實時修改。這樣，所有人都能迅速理解分析結(jié)果并且參與協(xié)作討論、提高效率。業(yè)務(wù)決策人員也能高效地參與到數(shù)據(jù)分析流程中，實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策與業(yè)務(wù)增長啦！

試想，當(dāng)你向團隊解釋你的分析成果，他們更愿意看這一大段“不知所云”的代碼，還是右邊這張圖呢？

圖源自和鯨科技 - K-Lab

目前清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等知名院校已采用 K-Lab進行數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的教學(xué)與科研工作，也幫助了中國聯(lián)通、中國平安、招商銀行、騰訊、百度、攜程、IBM、華為、南京市政府在內(nèi)的一批頂尖客戶解決行業(yè)問題。

內(nèi)功篇

據(jù)《2018數(shù)據(jù)人才白皮書》調(diào)查，數(shù)據(jù)科學(xué)人才平均每天學(xué)習(xí)時間大于4小時，而頭部數(shù)據(jù)人才學(xué)習(xí)的時間則普遍更長，也許這是他們優(yōu)秀的原因之一。

但僅僅保證學(xué)習(xí)時間就夠嗎？顯然，學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)效率缺一不可。

內(nèi)功上的效率修煉，也就是高效學(xué)習(xí)。

多元的社區(qū)交流環(huán)境

新技術(shù)層出不窮，閉門造車已經(jīng)難以適應(yīng)這個時代，取而代之，現(xiàn)在的數(shù)人才更愿意投身到活躍的數(shù)據(jù)社區(qū)進行充電與輸出。

作為 K-Lab 背后的公司和鯨科技，自然不會讓數(shù)據(jù)人才的探索學(xué)習(xí)局限在自身的一隅天地，和鯨社區(qū)（前身為 Kesci 科賽社區(qū)）就是一個給數(shù)據(jù)人成長、交流的生態(tài)系統(tǒng)，能夠貫穿數(shù)據(jù)科學(xué)家成長的全過程：

通過開源項目、數(shù)據(jù)訓(xùn)練營實踐入門，參與比賽磨煉技術(shù)積累經(jīng)驗，接手眾包任務(wù)用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。每個環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的社群配備，助你結(jié)識志同道合的小伙伴，不僅能在數(shù)據(jù)科學(xué)之路上一起打怪升級，也能成為生活工作上的好友。

要是心血來潮想研究某個問題呢？找到感興趣的數(shù)據(jù)集，再開始自己的分析就好。

內(nèi)容源自和鯨科技 - 科賽（Kesci） - 社區(qū)

從2015年搭建時，和鯨社區(qū)就開始聚集各大高校的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，隨后，從高校不斷輻射到各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、500強技術(shù)人才，現(xiàn)在已經(jīng)有超過50,000+的數(shù)據(jù)智能人才在其中分享技術(shù)，沉淀了100+行業(yè)頂尖企業(yè)數(shù)據(jù)實操案例、6000+數(shù)據(jù)算法應(yīng)用案例和5000G+優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集資源，數(shù)據(jù)集能夠直接在 K-Lab 工作專區(qū)掛載，節(jié)省不必要的時間，專注于探索性數(shù)據(jù)分析，與社區(qū)的伙伴共同進步。

進階的實戰(zhàn)升級模式

和鯨承辦了多場數(shù)據(jù)競賽，大賽結(jié)束后，都會對獲獎?wù)哌M行采訪。從這些采訪中，我們了解到，他們在課余時間/工作之余提升自己的辦法十分類似——“在實踐中學(xué)習(xí)”，幾乎都是混論壇、看論文、打比賽。

打比賽就是一種重要的實踐方式，在比賽中，他們能夠直接接觸到一線企業(yè)的場景和真實的行業(yè)數(shù)據(jù)，他們從中尋找合適的項目，如果獲獎了一般還有幾萬元獎金。

內(nèi)容源自和鯨科技 - 科賽網(wǎng)（Kesci） - 比賽

修煉好內(nèi)功和外功，最終帶來的是效率的質(zhì)變。

在和鯨科技的工具+社區(qū)+眾包的生態(tài)中，數(shù)據(jù)分析師們也可以擁抱先進的生產(chǎn)力工具，使用在線編程、協(xié)同的方式，隨時隨地捕捉靈感，提升工作效率； 能夠面對市場團隊、甚至客戶講述自己的技術(shù)思考；也可以在閑暇時間內(nèi)，去社區(qū)發(fā)現(xiàn)精彩的開源項目，與志同道合的小伙伴組隊升級；更有機會接觸到企業(yè)和科研機構(gòu)的真實數(shù)據(jù)任務(wù)，鍛煉實戰(zhàn)能力，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值。

你如何過一天，就如何過一生。和鯨生態(tài)帶給數(shù)據(jù)工作者的，不僅是當(dāng)前效率的提升，更是數(shù)據(jù)人未來高效的工作、生活方式。