在2018年騰訊伙伴大會上，騰訊AI實驗室正式宣布開源“Pocket Flow”項目。實際上，自16年騰訊首次在GitHub上發(fā)布開源項目，目前已累積開源覆蓋人工智能、移動開發(fā)、小程序等領(lǐng)域的57個項目。

文/賴燕芳 億歐專欄作者

近日，在2018年騰訊伙伴大會的前夕，馬化騰提出了騰訊聚焦構(gòu)建“兩張網(wǎng)”的戰(zhàn)略舉措：一方面深耕消費互聯(lián)網(wǎng)，另一方面積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這一戰(zhàn)略的背后實質(zhì)其實是騰訊一以貫之的連接人與人、人與物、物與物的"人聯(lián)網(wǎng)"、"物聯(lián)網(wǎng)"和"智聯(lián)網(wǎng)"的“三聯(lián)”之路。

在人工智能領(lǐng)域，騰訊的目標是攻克AI終極難題-通用人工智能。那么通用人工智能是什么呢？“人工智能之父”圖靈認為，當機器擁有人類智慧時，就成為了通用人工智能。

在第一天論壇上，騰訊副總裁姚星表示：“騰訊將立足腳下，利用好人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和云計算（Cloud Computing），即ABC科技，構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施，做‘數(shù)字化助手’的標配，形成科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進的良性循環(huán)，這在醫(yī)療、安防、零售、交通與娛樂行業(yè)已經(jīng)有所體現(xiàn)?！?/p>

四大實驗室加碼AI研究

開源新項目助力AI發(fā)展

目前騰訊共有四大人工智能實驗室，分別為騰訊深圳AI Lab、騰訊西雅圖AI Lab、騰訊優(yōu)圖實驗室和微信人工智能實驗室。其中，騰訊深圳AI Lab主要關(guān)注四大研究+四大應(yīng)用；騰訊西雅圖AI Lab主要關(guān)注語音與NLP；騰訊優(yōu)圖實驗室主要關(guān)注計算機視覺、AI+行業(yè)應(yīng)用；微信人工智能實驗室則主要研究AI語音。

在論壇上，姚星重點介紹了騰訊在AI賦能醫(yī)療和安防領(lǐng)域的研究：

在AI醫(yī)療方面，騰訊擁有了“覓影”AI影像篩查，能夠進行食道癌、乳腺癌、肺癌等病癥的早期篩查。此外，在此次論壇上，騰訊推出了智能顯微鏡，能夠結(jié)合AR和AI，讓顯微鏡能完成智能識別、檢測、定量計算和報告生成等系列工作。

在AI安防方面，過去兩年，優(yōu)圖實驗室打造了天眼智能安防平臺和天眼智能交通平臺，能夠進行檢測、跟蹤、分析，為相關(guān)部門提供幫助。

此外，騰訊AI實驗室還在三大前沿技術(shù)領(lǐng)域進行了探索：AI驅(qū)動的Siren虛擬人、在虛擬世界中訓(xùn)練仿真成真實世界的TRobot機械臂、以及用AI打星際爭霸。

論壇當天，騰訊AI實驗室正式宣布開源“Pocket Flow”項目。 該項目是一個自動化深度學(xué)習模型壓縮與加速框架，可以整合多種模型壓縮與加速算法并利用強化學(xué)習自動搜索合適壓縮參數(shù)，解決傳統(tǒng)深度學(xué)習模型由于模型體積太大，計算資源消耗高而難以在移動設(shè)備上部署的痛點，同時極大程度的降低了模型壓縮的技術(shù)門檻，賦能移動端AI應(yīng)用開發(fā)。

這次大會上騰訊宣布開源的PocketFlow框架項目，在騰訊內(nèi)部正在為多項移動端業(yè)務(wù)提供模型壓縮與加速的技術(shù)支持。例如，在手機拍照APP中，人臉關(guān)鍵點定位模型是一個常用的預(yù)處理模塊，通過對臉部的百余個特征點進行識別與定位，可以為后續(xù)的人臉識別、智能美顏等多個應(yīng)用提供必要的特征數(shù)據(jù)。

騰訊基于PocketFlow框架，對人臉關(guān)鍵點定位模型進行壓縮，在保持定位精度不變的同時，大幅度地降低了計算開銷，在本身已經(jīng)十分精簡的網(wǎng)絡(luò)上取得了1.3 ~ 2倍不等的加速效果，壓縮后的模型也已經(jīng)在實際產(chǎn)品中得到部署。這對于其他科技企業(yè)而言，是一個不錯的值得借鑒的框架。

各大科技企業(yè)入局

開源魅力何在？

在所有騰訊的項目中，最感興趣的是其開源項目。比爾蓋茨在1976年就表示過對自由軟件的反對，在《致愛好者的公開信》一文中，他說道：“有誰會在沒有任何報酬的情況下來做這些專業(yè)的工作？怎樣的愛好者才會投入三年的時間開發(fā)，發(fā)現(xiàn)所有的錯誤、編寫文檔并且免費發(fā)布產(chǎn)品？事實上，只有我們大量投資來為個人電腦做軟件”。

或許在很多人眼里，開源項目很難賺錢。明明是自己以及團隊辛辛苦苦研究出的成果卻要免費分享出來，這無疑是件愚蠢的行為。這么想的話，你就錯了。我先來舉兩個例子：

上周，IBM以334億美元的價格收購開源的企業(yè)軟件制造商紅帽公司（Red Hat），Red Hat也即將成為IBM混合云部門的一部分。對于Red Hat的收購是IBM公司迄今為止規(guī)模最大的一筆交易，也是美國科技史上最大的一筆交易。IBM則希望這筆交易能幫助其在全球迅猛增長的云業(yè)務(wù)中趕上亞馬遜、谷歌等巨頭。

在今年國慶期間，基于彭博社一篇關(guān)于中國“黑客芯片”的報道，中美兩國科技股板塊一片哀嚎，相關(guān)個股大幅下跌。在科技股下跌的形式下，以Elastic之名進行交易的開源的數(shù)據(jù)搜索軟件初創(chuàng)公司Elastic search在上市當日，股價一路走高，漲幅超過90%，達到約70美元，并在收盤時繼續(xù)保持了這樣的勢頭。

今天依托開源賺錢的產(chǎn)品已經(jīng)很普遍了，況且開源一詞的誕生就是為了拒絕免費。如今的企業(yè)已經(jīng)不僅僅只是靠賣產(chǎn)品盈利了，它需要提供的更多是服務(wù)。這從側(cè)面或許也可以展現(xiàn)開源軟件擁有的巨大的分銷優(yōu)勢。

據(jù)資料顯示，自2016年騰訊首次在GitHub上發(fā)布開源項目，目前已累積開源覆蓋人工智能、移動開發(fā)、小程序等領(lǐng)域的57個項目。此外，為進一步貢獻開源社區(qū)，騰訊相繼加入了Hyperledger、LF Networking和開放網(wǎng)絡(luò)基金會，并成為LF深度學(xué)習基金會首要創(chuàng)始成員及Linux基金會白金會員，這一系列的開源行為恰好與騰訊此次的大會主題“開放，共生”相契合。

在AI的圈子里，各大科技公司都能深深意識到數(shù)據(jù)的重要性，都紛紛建立了僅面向其內(nèi)部的大型數(shù)據(jù)集,例如谷歌的JFT-300M和Facebook的Instagram數(shù)據(jù)集。但這些數(shù)據(jù)集及其訓(xùn)練得到的模型都沒有公開，對于一般的科研機構(gòu)和中小企業(yè)來說，這些人工智能基礎(chǔ)能力有著很高的門檻。

實際上，今年9月份，騰訊AI Lab便宣布開源了另一個與AI相關(guān)的項目-Tencent ML-Images，該項目由多標簽圖像數(shù)據(jù)集ML-Images，以及業(yè)內(nèi)目前同類深度學(xué)習模型中精度最高的深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet-101構(gòu)成，包括了1800萬訓(xùn)練圖像和1.1萬多常見物體類別。這自然為人工智能領(lǐng)域的科研人員和工程師提供了充足的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從另一方面促進人工智能行業(yè)的發(fā)展。

雖然騰訊的技術(shù)積累比較深厚，然而騰訊開源的起步卻是十分艱難。

因為騰訊由業(yè)務(wù)和產(chǎn)品驅(qū)動的研發(fā)模式，使得它在開源之路上走得并不平坦，從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，到KPI，再到部門之間的壁壘，這些因素都構(gòu)成了騰訊開源路上的“攔路虎”。

姚星在本次會議結(jié)束后，接受媒體采訪時表示，目前騰訊內(nèi)部正在推動多個技術(shù)團隊去構(gòu)建公用的技術(shù)模塊，去做更多開源的貢獻，進行優(yōu)化上云，把更多內(nèi)部組件與框架開放給云上的客戶。

小結(jié)

各大科技公司對開源項目其實貢獻不少，如百度、阿里、谷歌，甚至連一度摒棄開源的微軟也愿意放棄Windows時代的絕對控制，轉(zhuǎn)而投身到開源社區(qū)的貢獻中，并于一周前以75億美元收購GitHub。

關(guān)于人工智能的的開源項目其實也不少，如貪吃蛇游戲的人工智能、教AI打游戲的框架、為線稿上色的AI項目等。

正是這些開源項目的公布，才讓越來越多的人有機會在前人的研究基礎(chǔ)上探索出更多有趣的AI。曾經(jīng)采訪過新西蘭理工學(xué)院的教授，他表示，從技術(shù)層面上來講，目前國內(nèi)外的AI水平其實差不多。但是從出發(fā)點來看，國外的企業(yè)研究AI大多抱著探索未知的目的，而國內(nèi)的企業(yè)更多的是由利益驅(qū)動。

引述上述嘉賓的觀點，筆者只是想表達，這種開源共享的行為，實質(zhì)上更能促進AI這項技術(shù)的進步。一方面，它讓后來者能站在巨人的肩膀上進一步的深入研究，從中獲取靈感，探索出更多的應(yīng)用；另一方面，在開源的同時，貢獻者本身也能得到更多可以完善該項目的反饋。

雙11在即，特地推出了“雙十一創(chuàng)新者福利票”，點擊“閱讀原文”報名即可免費獲得大會通票一張，直達7大會場。

文章內(nèi)容系作者個人觀點，不代表對觀點贊同或支持；轉(zhuǎn)載請注明作者姓名和來源。