車況難評(píng)估、車價(jià)不透明、信用體系脆弱，種種行業(yè)亂象一度讓二手商用車交易成了卡友們望而卻步的痛與難。

要想真正實(shí)現(xiàn)“一車一況一價(jià)”，必須從檢測源頭抓起。在過去的一年，獅橋優(yōu)車團(tuán)隊(duì)對車輛檢測技術(shù)進(jìn)行了全方位的數(shù)字化升級(jí)——CV車況圖像識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。

CV車況圖像識(shí)別是基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的車況智能檢測系統(tǒng)，主要采用遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法對海量車況圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，精準(zhǔn)檢測車況異常點(diǎn)，為主機(jī)廠、金融機(jī)構(gòu)、車商/司機(jī)、運(yùn)輸公司等二手商用車全場景用戶群體服務(wù)提供了實(shí)戰(zhàn)型智能檢測工具。

在CV車況圖像識(shí)別技術(shù)的賦能下，獅橋優(yōu)車的檢測能力在效率和準(zhǔn)確性上都得到了質(zhì)的升級(jí)。

數(shù)據(jù)為基，技術(shù)升級(jí)勢在必行

CV技術(shù)雖然在乘用二手車領(lǐng)域的應(yīng)用十分普遍，但是在二手商用車領(lǐng)域卻是第一次。獅橋能成為行業(yè)內(nèi)第一家應(yīng)用CV技術(shù)進(jìn)行二手商用車車況識(shí)別的，主要得益于對行業(yè)數(shù)據(jù)的積累。據(jù)了解，CV圖像識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)資源和對數(shù)據(jù)異常點(diǎn)的標(biāo)記，以及基于業(yè)務(wù)場景的AI算法體系。這就需要有豐富全面的真實(shí)數(shù)據(jù)源以及專業(yè)評(píng)估師對異常車況的把控。恰好，這正是獅橋二手車自組建以來重點(diǎn)打造的壁壘能力。

在數(shù)據(jù)端，獅橋二手車整合了千萬級(jí)一線真實(shí)成交數(shù)據(jù)、上游主機(jī)廠數(shù)據(jù)、下游經(jīng)銷商數(shù)據(jù)，以及全網(wǎng)車輛在售數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)、出險(xiǎn)記錄數(shù)據(jù)。在人才端，組建了一支近200人的評(píng)估師團(tuán)隊(duì)，平均從業(yè)年限達(dá)5年。這些都為CV車況圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

目前，CV車況圖像識(shí)別可以對商用車上裝、駕駛室、底盤、發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、驅(qū)動(dòng)橋等27個(gè)核心部位進(jìn)行異常檢測識(shí)別。未來，隨著數(shù)據(jù)和車況圖像的不斷積累，該系統(tǒng)將通過深度學(xué)習(xí)愈發(fā)精準(zhǔn)和完善。獅橋正不斷將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)充分應(yīng)用在二手車業(yè)務(wù)場景中，以科技之力構(gòu)建健康的二手商用車生態(tài)。

截至2020年底，獅橋二手車平臺(tái)已連接全國5萬+二手車商，累計(jì)檢測14萬+輛二手商用車，估值系統(tǒng)歷史累計(jì)查詢130萬余次，2020年估值系統(tǒng)精準(zhǔn)度提升30。