先后經(jīng)歷了電商平臺(tái)的崛起和移動(dòng)購(gòu)物的沖擊，服裝行業(yè)的零售再次迎來(lái)了新一輪的變革──新零售。新變革催生出以消費(fèi)者為中心的商業(yè)模式，市場(chǎng)迅速更迭，服裝品牌商們?nèi)舨环e極應(yīng)對(duì)將意味著淘汰。如何避免陷入“看不見-看不起-看不懂- 學(xué)不會(huì)-跟不上-動(dòng)不了”的循環(huán)?我們相信，技術(shù)將是連接消費(fèi)者和品牌商的核心之一。品牌商們需要重新建立年輕的視角來(lái)審視服裝零售這個(gè)行業(yè)，積極應(yīng)用新技術(shù)來(lái)解決經(jīng)營(yíng)中遇到的問(wèn)題。

舉個(gè)例子，如何提升客流量是一個(gè)長(zhǎng)期困擾服裝品牌商們的難題。每天有熙熙攘攘的人流從你的店門前路過(guò)，她們?yōu)槭裁床贿M(jìn)你的店？同樣在一條街上，同樣都是實(shí)體服裝店，她們?yōu)槭裁粗还忸檮e家卻不進(jìn)你的店？要解決這個(gè)問(wèn)題，服裝品牌商首先需要了解每天的實(shí)際客流量與進(jìn)店率。這些客流數(shù)據(jù)可以為門店的入口陳列布置以及店前促銷活動(dòng)提供決策與評(píng)估基礎(chǔ)，幫助提升顧客進(jìn)店率。服裝快消巨頭優(yōu)衣庫(kù)、h&m都深諳客流數(shù)據(jù)的分析之道，并充分應(yīng)用來(lái)指導(dǎo)入口陳列。在典型的商場(chǎng)門店，優(yōu)衣庫(kù)總是讓入口盡量地大，完全開放地接納所有顧客光臨，提升進(jìn)店的概率。h&m櫥窗模特腳下都會(huì)將商品價(jià)格標(biāo)注出來(lái)，高性價(jià)比的價(jià)格也能夠吸引過(guò)一大部分顧客的眼球，從而產(chǎn)生進(jìn)店行為。

傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)方式如紅外計(jì)數(shù)、Wi-Fi探針、視頻計(jì)數(shù)等，難以區(qū)分店員與到店客戶身份，無(wú)法排除徘徊和重復(fù)進(jìn)出客戶，容易造成多次統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)生一定程度上的誤差。現(xiàn)在，市面上出現(xiàn)了基于人臉識(shí)別技術(shù)的客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)前沿技術(shù)，自動(dòng)排除一天內(nèi)或者短時(shí)間內(nèi)重復(fù)進(jìn)入的客戶，精準(zhǔn)判斷統(tǒng)計(jì)到店的客戶數(shù)量。若同時(shí)安裝店外攝像頭和入口攝像頭，那么通過(guò)客流統(tǒng)計(jì)功能就可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)店前區(qū)域客流與進(jìn)店客流，從而掌握門店真實(shí)進(jìn)店率。據(jù)了解，數(shù)家知名服裝品牌商已開始接入人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能試衣鏡、智能導(dǎo)購(gòu)等產(chǎn)品愈發(fā)成熟，幫助門店與消費(fèi)者產(chǎn)生更豐富和深入的互動(dòng)，因此被應(yīng)用于眾多服裝零售品牌的營(yíng)銷活動(dòng)中，成為“引流神器”。商務(wù)時(shí)裝品牌Lily與天貓合作在上海南京西路開了家智慧門店，推出一款應(yīng)用人工智能技術(shù)的“魔鏡”。消費(fèi)者進(jìn)店后，對(duì)著“魔鏡”照一照，就能從虛擬試衣鏡中得到與真人等比例的效果圖，把心儀的衣服一次試個(gè)夠。如果糾結(jié)不定，“魔鏡”還會(huì)自動(dòng)幫你推薦搭配，試完直接下單結(jié)算。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于服裝門店不僅僅是個(gè)噱頭，在“魔鏡”的吸引下，Lily智慧門店一上午客流量翻了三倍。

當(dāng)然，一家經(jīng)營(yíng)狀況良好的服裝店，絕不僅是吸引新客流，還需要拉來(lái)源源不斷的回頭客。獲取精確的用戶畫像，搞明白「我的顧客都是誰(shuí)」，這樣才能留住客戶。抓住一個(gè)顧客的購(gòu)物喜好、購(gòu)物習(xí)慣和購(gòu)物頻率，我們就可以及時(shí)提供個(gè)性化的服務(wù)；抓取一群人的購(gòu)物喜好、購(gòu)物習(xí)慣，我們?cè)诘陜?nèi)陳列、市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告宣傳、促銷活動(dòng)上就能夠做到有的放矢。

全球服裝零售大鱷綾致時(shí)裝應(yīng)用圖普科技的人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)來(lái)分析顧客畫像，積極探索數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

服裝業(yè)歷史悠久，卻又是一個(gè)富有發(fā)展活力和創(chuàng)新精神的行業(yè)。在新零售浪潮沖擊下，未來(lái)幾年必將迎來(lái)全新的發(fā)展局面。服裝品牌商們面臨著最大的挑戰(zhàn)，但也面臨著最大的機(jī)遇。服裝品牌商們需要建立“以消費(fèi)者為中心”的商業(yè)模式，重視新技術(shù)的發(fā)展運(yùn)營(yíng)，從而支撐商業(yè)和運(yùn)營(yíng)模式的升級(jí)。