10月29-31日，主題為“湘聚智造·凝創(chuàng)未來(lái)”的第八屆中國(guó)人工智能大會(huì)在湖南長(zhǎng)沙舉行。其中大會(huì)重磅主題論壇《隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)論壇》由FATE開源社區(qū)承辦，于10月30日在線上順利召開。

微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣博士和澳大利亞科學(xué)院院士、新南威爾士皇家學(xué)院院士、京東探索研究院院長(zhǎng)、ACM/AAAS/IEEE Fellow陶大程教授擔(dān)任本次論壇主席。十多位來(lái)自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的專家學(xué)者與行業(yè)領(lǐng)袖，圍繞隱私計(jì)算如何推動(dòng)人工智能更廣泛落地、聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何促進(jìn)隱私計(jì)算進(jìn)步等關(guān)鍵議題進(jìn)行深度交流與探討。

專家學(xué)者共襄學(xué)術(shù)盛宴，聚焦隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)前沿進(jìn)展

隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》、《個(gè)人信息保護(hù)法》的相繼施行，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)重視踏上了一個(gè)新的臺(tái)階。隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的技術(shù)特性，使其成為同時(shí)實(shí)現(xiàn)保護(hù)數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私與發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)性技術(shù)，是培育高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的重要基石。但隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)也面臨著多重挑戰(zhàn)，包括安全、效率、性能的平衡問(wèn)題，隱私保護(hù)的優(yōu)化與決策問(wèn)題，人工智能大模型的挑戰(zhàn)問(wèn)題等，針對(duì)這些挑戰(zhàn)，專家學(xué)者們開展了前沿研究，展望了重要的技術(shù)發(fā)展方向。

CAAI榮譽(yù)副理事長(zhǎng)、加拿大工程院院士、加拿大皇家科學(xué)院院士、微眾銀行首席人工智能官、AAAI/ACM/IEEE/CAAI/AAAS Fellow楊強(qiáng)教授進(jìn)行了《可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)》主題演講。楊強(qiáng)表示，聯(lián)邦學(xué)習(xí)是人工智能和隱私計(jì)算的重要交集，如何使聯(lián)邦學(xué)習(xí)更加安全可信和高效是今后產(chǎn)業(yè)和學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。楊強(qiáng)教授表示，開源是可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)普惠的重要路徑，在開源平臺(tái)的支撐下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在多個(gè)場(chǎng)景涌現(xiàn)出了優(yōu)秀的應(yīng)用案例。此外，楊強(qiáng)教授還系統(tǒng)講解了FedCG、FedBCD、FedIPR等聯(lián)邦學(xué)習(xí)的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展，并展望了個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)、參數(shù)通信、模型定價(jià)、數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估等未來(lái)方向。

歐洲科學(xué)院院士、比勒菲爾德大學(xué)洪堡人工智能教席教授、IEEE Fellow金耀初院士以《從隱私保護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)到隱私保護(hù)的優(yōu)化與決策》為主題，分享了隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿進(jìn)展。金耀初院士首先簡(jiǎn)要回顧了隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)，介紹了基于數(shù)據(jù)加密技術(shù)的高斯過(guò)程建模及基于差分隱私和湯普生采樣具有隱私保護(hù)能力的貝葉斯優(yōu)化算法，并討論其局限性。最后提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)貝葉斯優(yōu)化算法，并討論噪聲及數(shù)據(jù)分布對(duì)其性能的影響。該算法提升了聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型性能，尤其是在非獨(dú)立同分布（Non-IID）數(shù)據(jù)存在的情況下。

針對(duì)“AI+醫(yī)療健康”這一交叉研究前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所所務(wù)委員/研究員、智能研究部主任陳益強(qiáng)詳細(xì)介紹了醫(yī)工交叉研究中的多模態(tài)數(shù)據(jù)泛在感知，跨模態(tài)細(xì)粒度關(guān)聯(lián)分析以及多中心協(xié)作聯(lián)邦學(xué)習(xí)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)問(wèn)題及所提方法，并重點(diǎn)介紹基于以上成果實(shí)現(xiàn)的面向醫(yī)工交叉的聯(lián)邦協(xié)作科研創(chuàng)新平臺(tái)，目前該平臺(tái)已在56家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行了應(yīng)用推廣，輔助診斷模型的平均診斷率提高了10，涌現(xiàn)出了聯(lián)邦眼科疾病預(yù)測(cè)模型，圍術(shù)期并發(fā)癥預(yù)測(cè)聯(lián)邦系統(tǒng)，顱內(nèi)動(dòng)脈瘤臨床輔助決策等AI+醫(yī)療健康的實(shí)際應(yīng)用案例 。

“人工智能大模型給隱私保護(hù)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，大模型可能會(huì)放大社會(huì)的偏見(jiàn)?！蔽④泚喼扪芯吭菏紫芯繂T、IEEE/CCF Fellow謝幸提到。謝幸表示，近年來(lái)，人工智能模型的規(guī)模越來(lái)越大。為了在實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到最佳性能，人們經(jīng)常會(huì)使用用戶數(shù)據(jù)或企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào)，這帶來(lái)了巨大的隱私風(fēng)險(xiǎn)，在訓(xùn)練和推理階段都給隱私保護(hù)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。在報(bào)告中，謝幸介紹了微軟亞洲研究院為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)展開的一系列研究，包括FedKD, InclusiveFL和Efficient-FedRec。

針對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的效率-安全-性能的平衡問(wèn)題，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院副教授、副研究員劉洋介紹了學(xué)術(shù)界的最新探索，針對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私，傳輸效率，異構(gòu)數(shù)據(jù)、異構(gòu)設(shè)備的適配，訓(xùn)練效果等聯(lián)邦學(xué)習(xí)核心問(wèn)題，講解了包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全分級(jí)評(píng)估，聯(lián)邦學(xué)習(xí)防御評(píng)估，防御標(biāo)簽和后門攻擊，F(xiàn)edBCG，F(xiàn)edSSO，F(xiàn)edGEMS，TailorFL在內(nèi)的多項(xiàng)最新研究進(jìn)展，為構(gòu)建安全高效的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架提出新的解決思路和挑戰(zhàn)問(wèn)題。

業(yè)界首個(gè)工業(yè)級(jí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目FATE降低了隱私計(jì)算的準(zhǔn)入門檻，促進(jìn)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的普惠，對(duì)于FATE的技術(shù)演進(jìn)及生態(tài)發(fā)展，F(xiàn)ATE開源項(xiàng)目開發(fā)專委會(huì)主席、VMware中國(guó)研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān)張海寧進(jìn)行了詳細(xì)講解。張海寧介紹了FATE的技術(shù)原理、特點(diǎn)以及發(fā)展方向，并說(shuō)明了FATE開源社區(qū)的民主化治理方式和共建社區(qū)生態(tài)的模式。

　　打造數(shù)字化安全基座，隱私計(jì)算迎來(lái)規(guī)模化應(yīng)用新歷程

近年來(lái)，隱私計(jì)算技術(shù)體系不斷完善，應(yīng)用場(chǎng)景逐漸豐富，隱私計(jì)算在與各行各業(yè)的碰撞與融合下不斷蓬勃發(fā)展，將迎來(lái)規(guī)?；瘧?yīng)用的新歷程。隱私計(jì)算技術(shù)在保障數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私的前提下，打破了“數(shù)據(jù)孤島”，讓數(shù)據(jù)要素以“可用不可見(jiàn)”的方式在金融、智能城市、營(yíng)銷、政務(wù)數(shù)據(jù)開放等領(lǐng)域發(fā)揮出價(jià)值。

為了探討隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用層面可能面臨的行業(yè)痛點(diǎn)與相應(yīng)的技術(shù)解決方案，論壇特別設(shè)置了“可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)”圓桌會(huì)議。會(huì)議由微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣主持，京東科技數(shù)字城市群高級(jí)總監(jiān)、京東智能城市研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室主任張鈞波，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院副教授、副研究員劉洋，中國(guó)電信研究院 IEEE SPFML-WG 、IEEE C/AISC/FTFML 標(biāo)準(zhǔn)主席巫祖萍，數(shù)字福建城市交通大數(shù)據(jù)研究所（廈門大學(xué)）常務(wù)副所長(zhǎng)范曉亮，成都超算中心高性能計(jì)算部部長(zhǎng)鄭亮等六位專家學(xué)者和行業(yè)領(lǐng)袖圍繞隱私計(jì)算在高等教育、運(yùn)營(yíng)商、高性能計(jì)算、城市計(jì)算等場(chǎng)景面臨的具體挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的討論，并提出在技術(shù)層面上通過(guò)安全、效率與效能的平衡以使得隱私計(jì)算適用于更廣泛的場(chǎng)景的解決方案。

平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京介紹了隱私計(jì)算的前沿技術(shù)與金融實(shí)踐。肖京表示，隱私計(jì)算是保障數(shù)據(jù)安全流通的重要基礎(chǔ)科技。對(duì)此，平安自主研發(fā)“蜂巢”隱私計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，它通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算、密碼學(xué)等一系列關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，垂直下沉并賦能到金融領(lǐng)域，開展有企業(yè)級(jí)互聯(lián)互通底座應(yīng)用、信貸審批融合應(yīng)用、監(jiān)管合規(guī)與安全應(yīng)用等多項(xiàng)隱私計(jì)算金融實(shí)踐，為業(yè)務(wù)降本增效保駕護(hù)航，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)價(jià)值。肖京展望，隱私計(jì)算將會(huì)進(jìn)一步拓寬數(shù)據(jù)合作與應(yīng)用邊界，促進(jìn)大數(shù)據(jù)流通融合和共贏。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)在助力城市數(shù)據(jù)一網(wǎng)共享方面也發(fā)揮著巨大的支撐作用，京東科技數(shù)字城市群高級(jí)總監(jiān)、京東智能城市研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室主任張鈞波表示，智能城市的快速發(fā)展形成了海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)之后的第五種生產(chǎn)要素，如何使用好數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值變得至關(guān)重要，這能影響各行業(yè)的發(fā)展，甚至是國(guó)家發(fā)展和世界格局。信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘等的存在很大程度上制約了智能城市等領(lǐng)域的發(fā)展，如何解決城市數(shù)據(jù)共享和隱私安全之間的矛盾問(wèn)題使之助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展變得尤為關(guān)鍵。張鈞波分享了城市數(shù)據(jù)一網(wǎng)共享中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化落地中的實(shí)際應(yīng)用案例。

騰訊云隱私計(jì)算專家工程師王禮斌介紹了隱私計(jì)算在營(yíng)銷領(lǐng)域的最新實(shí)踐。王禮斌通過(guò)隱私計(jì)算在營(yíng)銷實(shí)踐中的三個(gè)實(shí)際案例，講述在精準(zhǔn)鎖定客群，發(fā)掘客戶偏好，以及提供千人千面的產(chǎn)品推薦過(guò)程中，遇到的數(shù)據(jù)合作困難，以及隱私計(jì)算技術(shù)如何解決這些困難的。王禮斌還說(shuō)明了案例場(chǎng)景中聯(lián)邦學(xué)習(xí)和多方安全計(jì)算技術(shù)如何進(jìn)行組合，并在安全與效率之間取得平衡。這三個(gè)典型案例展示了營(yíng)銷領(lǐng)域最前沿的隱私計(jì)算應(yīng)用模式、技術(shù)方案以及應(yīng)用效果。

百度數(shù)據(jù)安全副總經(jīng)理、百度安全產(chǎn)品總經(jīng)理韓祖利在《隱私計(jì)算構(gòu)筑數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)安全體系》演講中，詳細(xì)介紹了為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系提供技術(shù)支撐，賦能數(shù)據(jù)要素流通共享的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。韓祖利表示，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中，政務(wù)數(shù)據(jù)起著尤為關(guān)鍵的作用，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵“著力點(diǎn)“在于從供應(yīng)側(cè)入手，關(guān)注頂層設(shè)計(jì)，謹(jǐn)慎設(shè)計(jì)市場(chǎng)機(jī)制。為此，百度將安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機(jī)密計(jì)算、安全數(shù)據(jù)沙箱等成熟的隱私計(jì)算引擎有機(jī)地結(jié)合在一起，輔以區(qū)塊鏈技術(shù)做保障，為政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)提供完善的方案。

隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)論壇全面展示了隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的前沿學(xué)術(shù)進(jìn)展和最新行業(yè)應(yīng)用。作為第八屆中國(guó)人工智能大會(huì)的重要組成部分，此次論壇從理論和實(shí)踐兩方面展示了隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的最新成果，為促進(jìn)隱私計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)建設(shè)，推動(dòng)學(xué)術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用價(jià)值閉環(huán)貢獻(xiàn)重要推動(dòng)力。