市場上的AI人才極度短缺。如何更有條理、有效率的學(xué)習(xí)、掌握及應(yīng)用AI技術(shù)對開發(fā)者來說尤為重要。而當(dāng)前深度學(xué)習(xí)開發(fā)者在獲取知識時(shí)依舊面臨諸多阻礙，比如深度學(xué)習(xí)資料來源多，在選擇上缺乏系統(tǒng)化導(dǎo)引；內(nèi)容講解質(zhì)量參差不齊，零散原理難于實(shí)踐應(yīng)用；無專業(yè)團(tuán)隊(duì)持續(xù)維護(hù)，系統(tǒng)問題頻發(fā)，學(xué)習(xí)體驗(yàn)變差；AI知識多由數(shù)學(xué)公式呈現(xiàn)或論文直譯，晦澀難懂，無法發(fā)揮最大價(jià)值等等。

為此，百度飛槳推出全新awesome-DeepLearning一站式深度學(xué)習(xí)在線百科，由飛槳資深工程師出品并長期維護(hù)和更新，有效地解決了當(dāng)下開發(fā)者在學(xué)習(xí)和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)時(shí)面臨的諸多問題。該在線百科將深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐知識融為一體，從科研到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用各類學(xué)習(xí)材料一應(yīng)俱全，有助于開發(fā)者高效地學(xué)習(xí)和掌握深度學(xué)習(xí)知識，快速成為復(fù)合型AI人才。

該在線百科具體包含：深度學(xué)習(xí)入門及資深課程、transformer及搜索引擎等系列前沿特色課程、深度學(xué)習(xí)百問及面試題庫和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例及數(shù)據(jù)集。全面涵蓋CV、NLP、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、搜索推薦等技術(shù)方向。

（圖：awesome-DeepLearning全景圖）

深度學(xué)習(xí)入門課程《零基礎(chǔ)實(shí)踐深度學(xué)習(xí)》由百度杰出架構(gòu)師、飛槳產(chǎn)品負(fù)責(zé)人和資深研發(fā)人員一起打造，基于理論和代碼結(jié)合、實(shí)踐與平臺結(jié)合，包含 20小時(shí)AI Studio在線視頻課程，目前已有累計(jì)5萬人使用學(xué)習(xí)。

（圖：深度學(xué)習(xí)實(shí)體書）

資深教程是《零基礎(chǔ)實(shí)踐深度學(xué)習(xí)》的進(jìn)階篇，幫助開發(fā)者系統(tǒng)化提升深度學(xué)習(xí)技能。教程設(shè)計(jì)從用戶視角出發(fā)，內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的典型模型知識、模型壓縮、模型部署、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全流程內(nèi)容。

特色課程正由飛槳工程師籌備中，首套Transformer系列課計(jì)劃于8月份發(fā)布。

深度學(xué)習(xí)百問則包含深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇、深度學(xué)習(xí)進(jìn)階篇、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用篇、強(qiáng)化學(xué)習(xí)篇以及面試寶典等，涵蓋了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和前沿理論知識，比如：CNN、RNN、優(yōu)化算法、評估指標(biāo)，以及目前熱度比較高的預(yù)訓(xùn)練模型、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；CV、NLP、推薦等方向的領(lǐng)域應(yīng)用；深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用，如：模型壓縮和部署等等。目前由100+個(gè)知識點(diǎn)組成，未來3個(gè)月會陸續(xù)再上線200+個(gè)知識點(diǎn)，增加到300+個(gè)，逐漸打造成為更全面更精華的知識百科資料庫。

（圖：深度學(xué)習(xí)百問）

深度學(xué)習(xí)百問將所有知識點(diǎn)配合原理+公式+案例結(jié)合進(jìn)行講解，從形式上來說更加的通俗易懂，便于碎片化學(xué)習(xí)，有益于快速掌握基本功。同時(shí)立足于體系化的內(nèi)容建設(shè)，從經(jīng)典到前沿，領(lǐng)域應(yīng)用到工程實(shí)踐，可以完整的掌握深度學(xué)習(xí)知識，并通過多種算法綜合應(yīng)用來提升算法技能。另外從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的角度拆解深度學(xué)習(xí)知識點(diǎn)，結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)匯總各領(lǐng)域trick，為開發(fā)者們提供了更多元化的學(xué)習(xí)過程，有助于掌握調(diào)參技巧，將理論知識學(xué)以致用。

作為一站式深度學(xué)習(xí)在線百科，飛槳工程師精心為開發(fā)者梳理了產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例，覆蓋智能工業(yè)、智慧城市、智慧交通、智慧農(nóng)林、智慧醫(yī)療等多領(lǐng)域：安全帽檢測、AI識蟲、足球比賽動作定位等前沿應(yīng)用，立足產(chǎn)業(yè)深入生活，以例為講，詳解科技行業(yè)案例，擴(kuò)充開發(fā)者的知識面。

　?。▓D：安全帽檢測案例部署教程）

百度飛槳以自身強(qiáng)大的AI科技領(lǐng)先能力為基盤，通過開源該項(xiàng)目助力著更多開發(fā)者實(shí)現(xiàn)AI夢想，為處于每個(gè)學(xué)習(xí)階段的開發(fā)者們降低學(xué)習(xí)門檻，真正實(shí)現(xiàn)“站在巨人的肩膀上”成長，促進(jìn)開源生態(tài)繁榮。

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