12月24日，由中國(guó)大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、財(cái)經(jīng)網(wǎng)三家機(jī)構(gòu)聯(lián)合主辦的2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算大會(huì)正式召開，包括聯(lián)想、華為、商湯等在內(nèi)的多家國(guó)內(nèi)知名科技企業(yè)受邀出席并發(fā)表演講。

伴隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)持續(xù)不斷的深化發(fā)展，如何通過行之有效的手段充分釋放科技效能，賦能新時(shí)期商業(yè)化建設(shè)，這一問題已成為社會(huì)各界密切關(guān)注的問題。此次會(huì)議，以華為、聯(lián)想等為代表的一批國(guó)內(nèi)知名科技企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)展開介紹，深入探討了數(shù)據(jù)、智能計(jì)算等前沿技術(shù)如何賦能商業(yè)的可行性方案，為我國(guó)新時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)貢獻(xiàn)了自己的力量。

華為智能計(jì)算使能數(shù)字中國(guó)、構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界

過去，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展解決了人和人互聯(lián)的問題，但伴隨著未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，如何解決人與物連接將成為社會(huì)各界重點(diǎn)關(guān)注的問題。

華為中國(guó)智能計(jì)算業(yè)務(wù)部副總裁張英梗預(yù)判表示，在未來(lái)智能時(shí)代將會(huì)有400億個(gè)人終端接入物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)1000億物與物、物與人之間的連接，此外還將有60%的企業(yè)會(huì)通過AI來(lái)改善和提升它們自身的工作效率。

基于對(duì)以上人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀的的判斷以及初步期許，華為認(rèn)為后續(xù)人工智能的發(fā)展將更多的圍繞場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)展開，并且將可以從以下5個(gè)方面著手建設(shè)。

1.基礎(chǔ)研究。沒有核心技術(shù)便沒有核心抓手，在整個(gè)智能產(chǎn)業(yè)里面需要圍繞著人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算，包括整個(gè)5G下物與物、人與物的鏈接方面打造底層的芯片等核心技術(shù)。

2.打造全棧AI的解決方案。只有AI芯片是不夠的，沒有開發(fā)環(huán)境、沒有整個(gè)的推理和訓(xùn)練環(huán)境是無(wú)法構(gòu)建全?；蛘呤菍?duì)客戶和整個(gè)合作伙伴是有效的AI能力。

3.提升效率。華為公司每年的現(xiàn)金流、現(xiàn)金交易額超過1萬(wàn)億美金，現(xiàn)在有95%以上的票據(jù)核對(duì)以及管理是通過人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的。此外、華為內(nèi)部從道路交通的通行到員工的入園、工作、就餐都已實(shí)現(xiàn)人工智能，這些都是運(yùn)用人工智能提升工作效率的典范。

4.開放的生態(tài)。要把AI和人工智能真正做好，生態(tài)是非常的關(guān)鍵。一是生態(tài)的完善，二是人才的培育。

5.AI解決方案的增強(qiáng)?，F(xiàn)在在深圳龍崗區(qū)用了華為的道路AI通行方案之后，通行效率提升了17%，平均每個(gè)員工上下班時(shí)間節(jié)約20分鐘。圍繞著道路交通、警務(wù)安防等更細(xì)化場(chǎng)景，華為公司會(huì)快速的補(bǔ)齊自身解決方案能力，并把這些能量開放給合作伙伴。

計(jì)算是永恒的需求，尤其是在智能時(shí)代，任何時(shí)候、任何機(jī)會(huì)、任何邊緣和任何地方都有可能存在計(jì)算需求。做鏈接的目的是把物理世界和數(shù)字世界連起來(lái)，做計(jì)算是為了把數(shù)字世界和智能世界連接起來(lái)。

為了讓更多人用普惠的AI和最有性價(jià)的計(jì)算能力，今年華為將把整個(gè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略做調(diào)整為圍繞連接、計(jì)算和云方向開展布局。而且在圍繞智能和計(jì)算兩個(gè)產(chǎn)業(yè)方向，華為已經(jīng)發(fā)布了AI芯片以及ARM處理器兩款重要產(chǎn)品，而且在性能方面均達(dá)到了行業(yè)頂尖水平。

目前華為圍繞終端和企業(yè)網(wǎng)開展產(chǎn)業(yè)布局，希望把數(shù)字世界帶給每個(gè)人、家庭以及組織，致力于構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。其認(rèn)為整個(gè)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的建設(shè)不是一家的事情，尤其需要與各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的伙伴一起合作才能實(shí)現(xiàn)把中國(guó)把智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的落地生根。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)與AI方案，助力傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一直以來(lái)，業(yè)界以及社會(huì)上對(duì)于人工智能以及大數(shù)據(jù)泡沫化的討論從未停歇，但其實(shí)自從進(jìn)入到“云時(shí)代”以來(lái)，首先有在IT建設(shè)過程中有了把應(yīng)用架構(gòu)到云上的說(shuō)法，隨后大家又意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性以及價(jià)值，于是開始討論大數(shù)據(jù)建設(shè)，接著在做數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候發(fā)現(xiàn)需要大量的算法，于是又提出了人工智能的概念。在聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)首席方案架構(gòu)師涂宇澄看來(lái)，其實(shí)從大數(shù)據(jù)到整個(gè)數(shù)據(jù)智能的建設(shè)過程當(dāng)中，大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)并不是新鮮的概念，一直都是整個(gè)IT技術(shù)的延續(xù)和發(fā)展，并不存在所謂的泡沫之說(shuō)。

從云計(jì)算到人工智能的發(fā)展過程當(dāng)中，IT行業(yè)建設(shè)經(jīng)歷了一段圍繞數(shù)字發(fā)展從普通計(jì)算到智能計(jì)算的發(fā)展歷程。而到了現(xiàn)階段，伴隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和演進(jìn)，其又走向了結(jié)合具體的行業(yè)場(chǎng)景開展運(yùn)用落地的發(fā)展階段。

在適應(yīng)人工智能現(xiàn)階段的變化方面，涂宇澄重點(diǎn)介紹了聯(lián)想在智能工廠的智能數(shù)據(jù)化平臺(tái)建設(shè)以及智能供應(yīng)鏈體系建設(shè)兩方面的經(jīng)驗(yàn)。

在智能工廠的智能數(shù)據(jù)化平臺(tái)建設(shè)方面，為了實(shí)現(xiàn)智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈的管控，聯(lián)想從設(shè)計(jì)研發(fā)開始到生產(chǎn)工廠里邊的參數(shù)調(diào)整，以及之后的營(yíng)銷、倉(cāng)儲(chǔ)物流、客戶交付以及售后服務(wù)方面，每個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)采集，并且基于采集數(shù)據(jù)每天進(jìn)行大量的智能化分析研究，借此為各個(gè)環(huán)節(jié)提供最優(yōu)解決方案。

從接入的數(shù)據(jù)來(lái)看，這其中首先接入的是生產(chǎn)線上相關(guān)的工業(yè)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備信息、制造過程中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及環(huán)境參數(shù)等，只要是與生產(chǎn)線相關(guān)的、車間相關(guān)的數(shù)據(jù)都會(huì)采集上來(lái)。其次是企業(yè)的管理和營(yíng)銷的數(shù)據(jù)也全部接進(jìn)來(lái)，包括ERP、供應(yīng)鏈、銷售、訂單的等等全部接進(jìn)來(lái)。第三個(gè)是外部的數(shù)據(jù)，聯(lián)想在整個(gè)消費(fèi)電子銷售過程中也有相應(yīng)的社區(qū)，也會(huì)時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)方面的熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)，包括外部的數(shù)據(jù)全部接進(jìn)來(lái)形成工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

采集到的數(shù)據(jù)最終都會(huì)進(jìn)入到聯(lián)想“數(shù)據(jù)智能平臺(tái)”里面，通過平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸類。針對(duì)不同的域進(jìn)行分類和相應(yīng)存儲(chǔ)，基于分類之后進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，形成交叉數(shù)據(jù)的對(duì)比和交叉數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)?；诖耍瑢?duì)于整個(gè)工業(yè)制造、銷售和未來(lái)服務(wù)全流程去進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)。這一過程每天新增的數(shù)據(jù)量超過30PB，每天要處理的數(shù)據(jù)超過4個(gè)PB的數(shù)據(jù)，每天大概會(huì)有6000多個(gè)智能報(bào)表用戶在上面做相應(yīng)的分析，有1000多個(gè)用戶來(lái)去做深度的分析。

聯(lián)想的供應(yīng)鏈在全球排名是第25，亞洲排名第2，在國(guó)內(nèi)是排名第1的。聯(lián)想在供應(yīng)鏈智能化建設(shè)方面的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于國(guó)內(nèi)的企業(yè)來(lái)講也有借鑒價(jià)值。

在人工智能滲透到供應(yīng)鏈具體的建設(shè)場(chǎng)景的過程當(dāng)中，聯(lián)想對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的智能化改造分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是通過夯實(shí)整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)字基礎(chǔ)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈基本的計(jì)劃預(yù)測(cè)以及供應(yīng)商的基礎(chǔ)管理。第二個(gè)階段是收集物流的信息來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的優(yōu)化以及智能化調(diào)配。第三個(gè)階段則是致力于結(jié)合區(qū)塊鏈來(lái)去打造可信的供應(yīng)鏈管理體系，健全信任機(jī)制。

在以上三方面供應(yīng)鏈智能化方針的指導(dǎo)之下，目前聯(lián)想基于自身的能力已在包括制造業(yè)、政府、醫(yī)療、汽車以及車聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)進(jìn)行了有效的能力輸出。