11月30日下午，由中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作委員會(huì)指導(dǎo)，主辦的2018創(chuàng)新者年會(huì)—企業(yè)智能服務(wù)創(chuàng)新者論壇在北京順利舉辦。本次峰會(huì)響應(yīng)2018創(chuàng)新者年會(huì)“智能產(chǎn)業(yè) 美好生活”主題，邀請(qǐng)行業(yè)成熟企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)以及一線投資人在市場(chǎng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)期，與行業(yè)人士共同交流未來(lái)企業(yè)服務(wù)發(fā)展方向。

全場(chǎng)大會(huì)交流內(nèi)容突出“智能”兩字，現(xiàn)場(chǎng)國(guó)雙科技、阿里釘釘、金蝶集團(tuán)、安華金和、熱璞科技、柏睿數(shù)據(jù)、偶數(shù)科技、易點(diǎn)租、斗米、匯聯(lián)易、元璟資本、紅點(diǎn)中國(guó)、梧桐樹資本、薪太軟、泰迪熊移動(dòng)等國(guó)內(nèi)一線企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、投資人發(fā)表了最新行業(yè)觀點(diǎn)和趨勢(shì)看法。

以下是國(guó)雙科技CTO劉激揚(yáng)發(fā)表了《產(chǎn)業(yè)人工智能如何驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的主題演講，速記經(jīng)整理，供行業(yè)人士閱讀了解。

以下為演講速記（有刪改）：

劉激揚(yáng)：各位朋友們，大家下午好！非常感謝提供這樣的平臺(tái)，今天我代表國(guó)雙科技和大家分享大數(shù)據(jù)和人工智能在產(chǎn)業(yè)智能服務(wù)領(lǐng)域里國(guó)雙的一些思考、實(shí)踐和我們的案例，希望能夠起到拋磚引玉的作用。今天參加論壇，我覺得既高興又非常榮幸，因?yàn)闉槠髽I(yè)提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)是國(guó)雙的使命。國(guó)雙2005年，13年以前在清華大學(xué)宿舍里開始的，經(jīng)過(guò)13年的努力，我們公司在兩年前，也就是2016年成功在納斯達(dá)克掛牌上市，成為中國(guó)在納斯達(dá)克上市的第一家為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)與人工智能的企業(yè)，我們公司的CEO也成為在納斯達(dá)克上市的中國(guó)最年輕的CEO。

國(guó)雙為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)提供大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案，我們認(rèn)為可以從三個(gè)方面來(lái)詮釋我們的能力和服務(wù)，以及我們?yōu)槠髽I(yè)所創(chuàng)造的價(jià)值。第一，生產(chǎn)，產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程；第二，企業(yè)制度管理；第三，我們可以為企業(yè)營(yíng)銷，銷售，服務(wù)，提供有效的服務(wù)。為企業(yè)，政府機(jī)構(gòu)，做好數(shù)字化，智能化轉(zhuǎn)型賦能。國(guó)雙在為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)智能服務(wù)的時(shí)候，我們自己提出一個(gè)方法論叫做國(guó)雙的增長(zhǎng)力，利用大數(shù)據(jù)和人工智能的能力為一個(gè)企業(yè)在生產(chǎn)，治理管理營(yíng)銷這些領(lǐng)域進(jìn)行賦能。過(guò)一會(huì)兒，我就每個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)一些案例跟大家分享一下我們的能力，和我們?yōu)槠髽I(yè)做出的服務(wù)。

簡(jiǎn)單介紹一下我們公司的客戶群體，國(guó)雙十幾年來(lái)服務(wù)過(guò)很多的公司，這里邊包括20多家省級(jí)電視臺(tái)，600多家商業(yè)客戶，包括來(lái)自全球跨國(guó)的全球五百?gòu)?qiáng)很多企業(yè)。同時(shí)我們也服務(wù)40多家各個(gè)級(jí)別的法院和檢察院。同時(shí)，還為政府幾千多個(gè)網(wǎng)站提供服務(wù)。最近我們服務(wù)領(lǐng)域延伸到產(chǎn)業(yè)里邊，工業(yè)領(lǐng)域里邊也增加了很多非常知名的大型企業(yè)客戶。

今天是來(lái)講產(chǎn)業(yè)智能，簡(jiǎn)單的回顧一下人工智能。人工智能并不是一個(gè)新的概念，早在1955年的時(shí)候，美國(guó)一個(gè)科學(xué)家John McCarthy他就提出人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域這個(gè)概念。在八十年代，在上個(gè)世紀(jì)八十年代，以統(tǒng)計(jì)模型為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法開始流行，得到了廣泛的應(yīng)用，他們應(yīng)用在現(xiàn)在很多人工智能技術(shù)，比如語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別這些領(lǐng)域里邊，還在繼續(xù)發(fā)揮它的作用。過(guò)去的十年從07年到2017年，到現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)得到了廣泛的應(yīng)用。所以人工智能因?yàn)樵谶^(guò)去十幾年里邊，我們?cè)谟?jì)算能力以及剛才講的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法上面取得的大幅度的進(jìn)步。如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們做大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)和服務(wù)商有了大量的數(shù)據(jù)可以使用。因?yàn)橛羞@幾個(gè)因素我們可以概括為A算法，C就是計(jì)算力，以及D數(shù)據(jù)，為我們提供人工智能能夠在這個(gè)時(shí)代重新獲得新生的空間和機(jī)遇。

雖然以前我們可以做語(yǔ)音識(shí)別，可以做人臉識(shí)別，十年以前我們并沒(méi)有看到像siri這樣的應(yīng)用，在我們手機(jī)上人臉識(shí)別，可以和手機(jī)機(jī)器對(duì)話?，F(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，有了云計(jì)算，有了數(shù)據(jù)，有了最先進(jìn)的算法，我們可以把人工智能的技術(shù)有效地結(jié)合起來(lái)，在產(chǎn)業(yè)里邊發(fā)揮它們的作用。我們認(rèn)為人工智能因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)時(shí)代得到了新生，得到了重生。這里我強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，我們把產(chǎn)業(yè)智能總結(jié)為A，C和D，我希望再增加一個(gè)B，增加一個(gè)B，B代表什么呢？就代表我們的業(yè)務(wù)。今天我們講企業(yè)的智能服務(wù)，企業(yè)智能服務(wù)離不開具體的應(yīng)用，離不開企業(yè)具體應(yīng)用場(chǎng)景。如果我們把技術(shù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，加上在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里邊的專家，能夠集合起來(lái)，把技術(shù)和業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景有效地結(jié)合起來(lái)，我們就可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能可以在產(chǎn)業(yè)里邊發(fā)揮巨大的作用。

下面我要分享的案例，第一個(gè)方面是講如何為一個(gè)企業(yè)，它的產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)，以及工作流程提供服務(wù)。第一個(gè)例子是國(guó)雙和一家國(guó)內(nèi)的著名汽車企業(yè)的合作。大家知道現(xiàn)在，新能源汽車越來(lái)越流行，但是新能源汽車有一個(gè)問(wèn)題。如果我們開過(guò)車都知道，一打開車，我們車?yán)镞厱?huì)有一個(gè)表告訴我們你的油箱里有多少油，可以走多遠(yuǎn)，這在傳統(tǒng)的汽車，這個(gè)表很準(zhǔn)，告訴你可以走三百公里，就可以走三百公里，但是新能源汽車和混合動(dòng)力汽車，這個(gè)表通常是不準(zhǔn)的，它告訴你可以走三百公里，但是開車十分鐘之后馬上加油和充電，這對(duì)開車的人是很頭疼的事情。

我們汽車廠商希望能夠利用一些新的技術(shù)，用數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法把這個(gè)表，混合動(dòng)力汽車?yán)镞叺倪@項(xiàng)功能做得更加精準(zhǔn)一些。我們就和他們合作，利用大數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)采集各種各樣在汽車駕駛操作過(guò)程當(dāng)中行駛的路線，環(huán)境、路況等等這些數(shù)據(jù)，我們收集起來(lái)，對(duì)于汽車駕駛以后的能耗進(jìn)行分析，進(jìn)行建模。那么在出發(fā)以前，我們可以對(duì)能耗，油耗做一個(gè)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的建模。同時(shí)我們還采集這位駕駛員在駕駛過(guò)程當(dāng)中的行為數(shù)據(jù)，他是一個(gè)駕駛很猛的經(jīng)常開的很快的司機(jī)，還是一個(gè)不緊不慢很保守很沉穩(wěn)的司機(jī)。

所有的這些方面，對(duì)于這輛混合動(dòng)力的汽車油耗能耗都會(huì)起到非常大的影響。所以我們通過(guò)這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的建模以后，我們可以做出一個(gè)非常精準(zhǔn)的模型。大家可以看到，這個(gè)功能，現(xiàn)在我們已經(jīng)和這家車企把這個(gè)功能放在他們新型混合動(dòng)力汽車?yán)镞吶ァ?/p>

下面的例子是我們和國(guó)內(nèi)一家大型的油氣企業(yè)做的合作。這個(gè)油氣企業(yè)，它從采油到煉油到最后銷售，是一個(gè)龐大的企業(yè)。他們?cè)谑皖I(lǐng)域里邊，把它的業(yè)務(wù)分成幾個(gè)階段，上游、中游和下游，上游領(lǐng)域包括勘探開采生產(chǎn)，這個(gè)是在石油企業(yè)里邊，油氣行業(yè)里邊投資投入非常巨大的一個(gè)環(huán)節(jié)，就是上游。

在上游的工作環(huán)境里邊，采油這個(gè)過(guò)程也是非常關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)，我們找到油田把油開采出來(lái)才有價(jià)值。在采油過(guò)程當(dāng)中有一個(gè)設(shè)備，起到了關(guān)鍵的作用，就是挖掘采油機(jī)，這個(gè)采油機(jī)是非常巨大又非常昂貴的設(shè)備，但是經(jīng)常出問(wèn)題，一出問(wèn)題油田生產(chǎn)就需要停下來(lái)，我們客戶希望能夠通過(guò)對(duì)這個(gè)設(shè)備，這一類的設(shè)備歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，每一個(gè)油田，每一個(gè)油井所有的設(shè)備希望能夠有一個(gè)預(yù)測(cè)模型告訴他，每一臺(tái)開采機(jī)在什么時(shí)候，可能會(huì)出現(xiàn)什么樣的故障，這樣他們可以把維修做得更有計(jì)劃性。因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)間里邊，每一年都有設(shè)備維護(hù)的預(yù)算是上百億的，如果我們能夠在維護(hù)這個(gè)領(lǐng)域里邊，通過(guò)預(yù)測(cè)性的設(shè)備維護(hù)能力，能夠讓他們?cè)谶@個(gè)方面提升效率，哪怕1%，收益也是上億的，所以經(jīng)濟(jì)價(jià)值是非常重大的。

所以我們和這個(gè)客戶通過(guò)幾個(gè)月的合作，我們到一個(gè)油田里邊，真的是通過(guò)我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和行業(yè)專家，我們上游的油氣領(lǐng)域的專家，加上國(guó)雙的專家和油田的工作人員，對(duì)這個(gè)油田所有設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析和建模，最后我們模型可以達(dá)到相當(dāng)高的精確度，大家可以從這個(gè)表里面可以看到，我們精確率可以接近百分之百，召回率也是非常非常高，也可以接近百分之百。這樣的模型就可以為這個(gè)企業(yè)，它在這樣非常關(guān)鍵的生產(chǎn)環(huán)節(jié)里邊，設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)提供有效的服務(wù)。

如果我們把工作流程也理解為在一些政府機(jī)關(guān)和機(jī)構(gòu)里邊他們的生產(chǎn)過(guò)程，國(guó)雙在這個(gè)領(lǐng)域里邊是有很多的積累和實(shí)踐。我們和最高人民法院和全國(guó)各地的很多高級(jí)中級(jí)法院進(jìn)行長(zhǎng)期的合作。

去年，我們和最高院一起研發(fā)了一套智慧法院的平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，我們利用很多的人工智能領(lǐng)域里邊的技術(shù)，包括自然語(yǔ)言處理，知識(shí)圖譜分析，以及語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音生成，圖像識(shí)別等等這些技術(shù)我們?yōu)榉ㄔ禾峁┝艘惶淄晟频慕鉀Q方案，可以讓法院通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)微信，提供整個(gè)處理辦案的流程。

從立案到調(diào)解，到咨詢，到繳費(fèi)，到最后法院的法官根據(jù)案件審理過(guò)程當(dāng)中的信息做出判斷，甚至在撰寫判決文書方面，我們也可以在某些案件，某些類型案件里邊幫助法官自動(dòng)地生成最后的判決文書里邊的大部分內(nèi)容，可以為法官節(jié)省很多的時(shí)間。那么這個(gè)里邊最重要的環(huán)節(jié)就是和最高人民法院合作出版的法信平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)在法官判斷的時(shí)候提供和案件相似或者相同的案件以及判決結(jié)果，可以幫助法官迅速地做出合理的判決。

下面講一下大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理里邊的，或者一個(gè)企業(yè)治理里邊可以做什么樣的事情。一個(gè)企業(yè)要成功，不僅要做好產(chǎn)品設(shè)計(jì)，要做好生產(chǎn)，還需要做好經(jīng)營(yíng)管理，其實(shí)更重要的是做好公司企業(yè)的治理，所以我們國(guó)雙利用企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上，或者線下，自己企業(yè)內(nèi)部的各種各樣的數(shù)據(jù)，比如重大的事項(xiàng)，企業(yè)的通報(bào)公告，企業(yè)的核心人員，網(wǎng)絡(luò)輿情分析等等這些信息，我們開放了一個(gè)企業(yè)治理水平的評(píng)估模型，利用這個(gè)評(píng)估模型可以幫助企業(yè)評(píng)估自己的治理水平，找到一些企業(yè)治理當(dāng)中可能會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，加以預(yù)防。

我們國(guó)雙也是和國(guó)家信息中心有長(zhǎng)期的合作，通過(guò)合作，我們?yōu)橹腥A人民共和國(guó)的官網(wǎng)進(jìn)行改版。如果大家去看中華人民共和國(guó)官網(wǎng)的話，就是www.gov.cn，就可以看到這個(gè)網(wǎng)站現(xiàn)在是非常優(yōu)質(zhì)的，很好用。但是現(xiàn)在這個(gè)版本是在幾年以前通過(guò)一個(gè)很艱巨地改版過(guò)程，當(dāng)時(shí)我記得整個(gè)過(guò)程做了很長(zhǎng)時(shí)間，有了115個(gè)提案，最后沒(méi)有通過(guò)。后來(lái)，我們國(guó)雙有機(jī)會(huì)加入這個(gè)工作之后，我們利用國(guó)雙的網(wǎng)站行為，監(jiān)測(cè)和分析工具，幫助中華人民共和國(guó)官網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)我們的熱力圖，點(diǎn)擊以及瀏覽行為的分析，我們提出了改版的方案，最后我們方案一次就通過(guò)了，所以大家可以享受到現(xiàn)在改版以后的新版。

我們國(guó)雙的大數(shù)據(jù)和智能分析能力，不僅用在為我們中華人民共和國(guó)官網(wǎng)改版，同時(shí)我們還利用我們自然語(yǔ)言的技術(shù)，知識(shí)圖譜的技術(shù)，以及建模的能力，幫助官網(wǎng)上的非常重要的欄目，“我向總理說(shuō)句話”的欄目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，我們可以做用戶群體的分析，我們可以在網(wǎng)上對(duì)向總理建言的內(nèi)容分門別類進(jìn)行處理和整理，同時(shí)我們?cè)诮ㄑ岳镞吙梢哉业揭恍┮?guī)律，找到一些趨勢(shì)，找到熱詞，通過(guò)報(bào)告的形式向總理匯報(bào)。

最后，我介紹一下國(guó)雙的大數(shù)據(jù)和人工智能的能力在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用，這個(gè)領(lǐng)域也是國(guó)雙，我們服務(wù)的年頭最久、積累最豐富的一個(gè)領(lǐng)域。國(guó)雙從05年創(chuàng)立之后，我們就開始一直為很多企業(yè)，包括很多知名的國(guó)內(nèi)國(guó)外大企業(yè)提供數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)。我們的服務(wù)也囊括了數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域里邊從引流到提升轉(zhuǎn)化，幫助一個(gè)企業(yè)提升它品牌知名度、用戶的忠誠(chéng)度，以及幫助管理它的聲譽(yù)。這些重要的方面，我們都有產(chǎn)品工具和解決方案。

第一個(gè)例子是我們的媒體投放決策優(yōu)化工具和解決方案，因?yàn)槊恳荒甏笃髽I(yè)都會(huì)有預(yù)算的過(guò)程，要達(dá)到一定的營(yíng)銷目標(biāo)，所謂的ROI對(duì)他們是非常重要的。因?yàn)槲覀儑?guó)雙很多年服務(wù)很多的大型客戶，我們?cè)诿襟w，在渠道，在這些投放的質(zhì)量和效果方面積累了大量的數(shù)據(jù)，所以我們可以幫助企業(yè)制定媒體投放的策略，對(duì)它的預(yù)算進(jìn)行優(yōu)化。大家可以看到這是一個(gè)非常大型的企業(yè)，它的預(yù)算是每年上億的，一年以后我們?cè)僮鲆粋€(gè)結(jié)算，發(fā)現(xiàn)和去年同比，它的引流方面，我們可以幫助提升5%，而成本可以幫助它降低6%。

另外，在營(yíng)銷過(guò)程中，為了提高轉(zhuǎn)化率，通過(guò)這個(gè)企業(yè)的客戶線上線下數(shù)據(jù)的分析，收集以及建模，建立了一個(gè)非常有效的用戶價(jià)值的評(píng)估模型。利用這個(gè)評(píng)估模型，我們成功地為一家車企呼叫中心提升它的工作效率和效果，也就是提升它的轉(zhuǎn)化率。以前要成功地轉(zhuǎn)化一個(gè)用戶，就是把客戶請(qǐng)回來(lái)做試駕打305個(gè)電話，現(xiàn)在有了這個(gè)排序，利用客戶價(jià)值排序之后，按照這個(gè)新的名單去打，平均下來(lái)60幾個(gè)電話就可以請(qǐng)一個(gè)用戶來(lái)做試駕，效果是非常顯著的。

另外一個(gè)例子是我們幫助一個(gè)企業(yè)為它的輿情所做的工作，我們?cè)谝粋€(gè)月內(nèi)，平均可以為它提供130多次的預(yù)警，這其中69%以上是在非工作時(shí)間向他們提供預(yù)警，我們這個(gè)服務(wù)是實(shí)時(shí)監(jiān)控，而且是沒(méi)有休息時(shí)間，這對(duì)一個(gè)客戶管理它自己的品牌，管理它的聲譽(yù)起到非常大的作用。

最后我們做一個(gè)總結(jié)，這個(gè)是我們國(guó)雙為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和人工智能的一個(gè)系統(tǒng)的模型和系統(tǒng)架構(gòu)，大家可以看到在這個(gè)里邊，我們有人工智能的感知能力和認(rèn)知能力，同時(shí)，每一個(gè)走向企業(yè)客戶提供服務(wù)的行業(yè)專家，無(wú)論司法領(lǐng)域的法官律師，還是游戲科學(xué)家，一起和我們數(shù)據(jù)科學(xué)家、我們?nèi)斯ぶ悄?、大?shù)據(jù)平臺(tái)的能力，有機(jī)地結(jié)合，我們就可以為企業(yè)解決它的生產(chǎn)領(lǐng)域的問(wèn)題、管理的問(wèn)題，以及數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域里邊，無(wú)論引流還是轉(zhuǎn)化和品牌提升的問(wèn)題。

我們認(rèn)為，如果用這樣的模式，數(shù)字科學(xué)、人工智能，加上產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域里邊的專家，我們就可以把大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)運(yùn)用到各行各業(yè)。剛才我介紹了有司法、數(shù)字營(yíng)銷、汽車等等所有這些行業(yè)都有非常重要的業(yè)務(wù)問(wèn)題，需要大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)解決?，F(xiàn)在我們看到我們的客戶都在說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們也需要像國(guó)雙這樣的合作伙伴，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)幫助他們快速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

我的介紹到此結(jié)束，謝謝。