9月18日，第四范式在2018世界人工智能大會(huì)上發(fā)布了重磅產(chǎn)品——AIProphetAutoML(自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí))。該產(chǎn)品是一款覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)全流程的自動(dòng)化產(chǎn)品，幫助企業(yè)低門(mén)檻、規(guī)?；瘬碛凶灾骺煽氐腁I能力，從而在廣告營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制等高價(jià)值高難度決策類(lèi)場(chǎng)景下?lián)碛谐錾臎Q策能力。

近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)紛紛往AI轉(zhuǎn)型，逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化，且從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益來(lái)看，企業(yè)更為偏向于自建AI應(yīng)用。然而在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)又面臨認(rèn)知、數(shù)據(jù)、人才、工具、技術(shù)等多個(gè)門(mén)檻，阻礙了AI在企業(yè)中的落地。以人才為例，擁有AI專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)與研究經(jīng)驗(yàn)的人才年薪動(dòng)則幾百萬(wàn)，且非常稀缺，而培養(yǎng)一個(gè)合格的AI人才也需要6-10年的時(shí)間。因此，AutoML應(yīng)運(yùn)而生，其核心在于讓無(wú)人工智能背景的人也可構(gòu)建AI，將整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程自動(dòng)化，利用AI技術(shù)自動(dòng)生成AI應(yīng)用。

AIProphetAutoML通過(guò)簡(jiǎn)潔、易理解、易操作的方式覆蓋了從模型調(diào)研到應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，打通了機(jī)器學(xué)習(xí)閉環(huán)。用戶(hù)只需“收集行為數(shù)據(jù)、收集反饋數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用”4步，無(wú)需深入理解算法原理和技術(shù)細(xì)節(jié)，即可實(shí)現(xiàn)全流程、端到端的AI平臺(tái)構(gòu)建。

全自動(dòng)可謂是該產(chǎn)品的最大亮點(diǎn)。以往，在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中，人類(lèi)專(zhuān)家參與了機(jī)器學(xué)習(xí)的所有階段，包括：收集數(shù)據(jù)、特征工程、調(diào)整模型超參數(shù)，模型評(píng)估等。然而，這些任務(wù)的復(fù)雜性往往超出了非機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家的能力范圍。AIProphetAutoML基于第四范式自主研發(fā)的AutoML技術(shù)，可自動(dòng)收集、分析數(shù)據(jù)，完成基本特征構(gòu)造，再利用自動(dòng)特征組合，提升模型效果，同時(shí)利用多算法自動(dòng)完成調(diào)參、模型對(duì)比。此外，該產(chǎn)品還可周期性利用新數(shù)據(jù)進(jìn)行模型自動(dòng)更新，不斷提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的效果。

與此前需要大量編碼構(gòu)建AI不同，AIProphetAutoML提供了“傻瓜式”的交互界面，讓企業(yè)免去編碼定義建模的過(guò)程，將開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的周期從以半年為單位縮短至周級(jí)別。在降低門(mén)檻的同時(shí)，AIProphetAutoML還展現(xiàn)出了超高的模型水準(zhǔn)。經(jīng)在十余組的測(cè)試數(shù)據(jù)、以及疾病預(yù)測(cè)、金融反欺詐、互聯(lián)網(wǎng)推薦等幾十個(gè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)驗(yàn)證中，AIProphetAutoML做出了接近甚至超過(guò)頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的模型效果。

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