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線上賽博連通線下世界。
造就第 306 位講者 劉松
阿里巴巴副總裁
從 2007-2017 這 10年的時間里,中國經(jīng)濟領域發(fā)生了最重要的一件事,就是智能手機終端覆蓋了 7.5億中國人。
這使中國變成了全世界創(chuàng)新模式和應用場景最豐富的國家:我們有全球最大的電子商務、移動支付和物流市場,新四大發(fā)明(高鐵、掃碼支付、共享單車和網(wǎng)購)已經(jīng)驗證了這一點。
平臺模式把外賣、打車、網(wǎng)購……這些消費活動連同背后的幾億人連接在一起,在這 10年里,它對數(shù)據(jù)的處理,對消費習慣的認知和對人的觸達,達到一定程度,并建立了一定的標準。
這一切都是源于計算能力、算法、人工智能的迅速發(fā)展,并且為我們塑造整個實體經(jīng)濟里的不同垂直行業(yè)奠定了一個良好的基礎。
但是,雖然移動互聯(lián)網(wǎng)連接了全球幾十億人口,卻并沒有把「物」連接起來。
隨著 5G 和 NB-loT (窄帶物聯(lián)網(wǎng))等技術的面世推廣,以認知科學、人工智能、3D 打印、自動駕駛、合成生物學為代表的這一套智能化技術圖譜會對未來社會產(chǎn)生重大影響,現(xiàn)有的生產(chǎn)模式以及城市構建模式已經(jīng)不能適應社會變化,也難以解決問題。
下一個十年,我們所面臨的一個新挑戰(zhàn),就是如何把移動互聯(lián)網(wǎng)構建的這個線上「賽博(Cyber)」世界,和現(xiàn)實中的物理世界實現(xiàn)聯(lián)動,這將會是一個非常大的課題。
數(shù)據(jù),作為數(shù)字時代留下的重要資產(chǎn),將會成為一個全新的介質,帶領我們去重塑物理世界。那么,如何把移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)認知,向整個物理世界做映射呢?
從數(shù)字化到智能化
最近這兩三年,我們已經(jīng)開始了這方面的嘗試,將城市的基礎設施、公眾產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和政府、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)整合到一起,在杭州、蘇州、上海、徐州、甚至吉隆坡等地成功上線了基于AI開放服務平臺、城市數(shù)據(jù)資源平臺和城市一體化服務平臺管理模式的城市大腦。
任何一個瞬間,城市里面到底有多少人在路上,有多少汽車堵在路上,他們的目的地是哪里,這里面有多少違規(guī)車輛……它都能夠實時掌握。
原先我們以為高峰期一般只有 20% 的車輛出行,實際上在中國大多數(shù)城市,每天的早高峰和晚高峰都有 35% 的行駛車輛,它所造成的壓力,根本不是我們之前所能準確預測的。所以,運用數(shù)據(jù)融合和圖像識別能對城市運行狀態(tài)進行一個實時地智能感知和管理。
舉個例子,上個月我們發(fā)布了一個叫「天曜」的自動巡檢系統(tǒng),利用城市街道上的攝像頭,以 20秒為單元去識別城市出行高峰期的突發(fā)狀況,車輛碰撞、擁堵、公共設施(比如說某個地方的井蓋翻掉了,路人有陷入的危險等等)……
城市里面發(fā)生一次車輛碰撞或刮蹭,一般來說,警察平均需要 20分鐘才能到達現(xiàn)場,但是以 20秒為單元的自動識別,就能及時把這個信息發(fā)給距離事發(fā)現(xiàn)場最近的騎警,他能在 5-7分鐘的時間內到達現(xiàn)場。
工業(yè)這個曾經(jīng)被廣泛認為離互聯(lián)網(wǎng)非常遙遠的領域,當下任何一個自動化程度很高的生產(chǎn)現(xiàn)場里邊,也有大量可以用數(shù)據(jù)和算法提升的空間。在化工廠、輪胎生產(chǎn)廠、光伏發(fā)電廠,結合數(shù)據(jù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術,能夠優(yōu)化產(chǎn)品組合,提升它的能效比。這個方面我們經(jīng)過兩年的實踐,帶來了巨大的收益。
有趣的是,去做這樣的工業(yè)智能項目,我們又稱「工業(yè)大腦」項目,我們的工程師其實是沒有工業(yè)背景的,他們都是做電子商務出身,一直只和大數(shù)據(jù)、算法和金融模型打交道,但是他們進到每一個不同的行業(yè)里面,通過采集到的數(shù)據(jù)和人工智能算法,卻能夠精準地為工廠生產(chǎn)提供幫助。
例如在輪胎生產(chǎn)廠,來自越南、印尼和菲律賓不同的原膠組合如何搭配才能有效提升輪胎的耐磨性,這是連原來的工藝工程師、現(xiàn)場工程師都沒有發(fā)現(xiàn)的。在化工行業(yè),用這種辦法去控制整個化學合成過程的溫度、壓力,并以兩分鐘為單元,不斷把數(shù)據(jù)反饋給控制設備,可以精確地提升產(chǎn)品質量。
農業(yè)也很有意思。最近這幾個月,我們在一個中國排名前十的養(yǎng)豬場,運用圖像識別去提高生產(chǎn)率。從小豬仔出生后每天的飼料投放量、運動量、料肉轉化率,對整個體量變化的過程進行全線追蹤,達到了百萬頭豬,百分之百識別。
在種植行業(yè),結合遙感和深度學習的視覺技術,再加上氣象數(shù)據(jù),在10米單元內,對某一品類的農作物產(chǎn)量進行預測,定位有病蟲害的區(qū)域,準確率接近95%,這給農民帶來了巨大的幫助。甚至有些農民已經(jīng)可以用智能手機遙控無人機去巡視農作物的生長情況。
所以,未來物理世界的提升空間即是創(chuàng)業(yè)公司最大的想象空間。
用「數(shù)字孿生」的概念解決城市病
電影《頭號玩家》里描述的是游戲化的虛擬世界,但我們真正的未來,其實是把虛擬世界的技術,應用于物理世界。
Digital Twin ——「數(shù)字孿生」,這個詞匯最早來自于工業(yè)界。它的邏輯就是把飛機制造、汽車制造的整個過程,構建成全面的數(shù)字模型,在數(shù)字宇宙里預測這架飛機或者汽車在物理世界的不同場景下,會出現(xiàn)的運行狀況。
但是對于城市來說,「數(shù)字孿生」這個概念要更加宏偉。
今天我們城市面臨的最大難題,是所有規(guī)劃都以百年為單位——不管是歐洲還是美國,規(guī)劃一個城市的基礎設施,從下水道分布,到建筑分布都是以五十年、一百年為設計單位的。
然而以中國今天的發(fā)展速度,城市人口的生活方式每十年就翻轉一次,每一代人跟上一代人的生活方式完全不一樣。以十年為單位變化的人類活動,與以百年為單位的城市規(guī)劃之間的沖突,就逐漸形成了當下的城市病。我們希望通過「數(shù)字孿生城市」的概念來解決這些城市問題。
在這個數(shù)字孿生城市里,首先要打造的是以數(shù)據(jù)為介質的數(shù)字基礎設施。把整個城市地上和地下的設施全部數(shù)字化,建立數(shù)據(jù)的收集和應用平臺,形成一個城市的基因庫,以此作為城市規(guī)劃的依據(jù)。
比如根據(jù)人口的流量,評估在哪兒應該建新的地鐵,在哪兒應該建新的道路和幼兒園。
在北京我們通過消費數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),居住在望京的人有40%在上地上班,所以這條線路每天早高峰和晚高峰都非常擁堵。那么在新的規(guī)劃里面,我們可能會在住宅區(qū)和所屬的商業(yè)圈之間做一個反向規(guī)劃,以期取得一定程度的平衡。
在「數(shù)字孿生城市」的概念之下,我們還提出一個「微服務」的模式,即縮小城市單元。系統(tǒng)地結合社會學研究和最新技術,立足全局,聯(lián)動區(qū)域,從建筑面積、基礎設施等方面的規(guī)劃入手,營造新的以園區(qū)為代表的單元關系和空間格局,實現(xiàn)城市的全生命周期管理。
我們要在相對穩(wěn)定的城市規(guī)劃,與持續(xù)流動的人口和快速更新的生活方式之間找到一個動態(tài)平衡,形成一個我們對未來城市可持續(xù)發(fā)展的判斷。尤其是像北京、上海這樣的大城市,它需要在不斷容納新人口的過程中,激發(fā)更多有生命力的創(chuàng)造。
最終,城市應該是科學、技術和人性相互碰撞和交織的地方。
文字丨漫倩
校對丨其奇
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