汽車自動駕駛、Alphago讓人們看到了人工智能遠凌駕于人類之上的強大算法和學(xué)習(xí)能力，其能夠以高速且精確的方式處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計算，并為人類提供科學(xué)準確的決策輔助。

　　這種高效的智能替代方式為取代那些重度依賴經(jīng)驗的崗位或員工提供了無限的可能。

　　物業(yè)管理行業(yè)正是一個亟需通過AI、AIOT等技術(shù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)。

　　在人盯人的管理模式下，傳統(tǒng)物管組織架構(gòu)臃腫，管理成本高企，管理規(guī)模的增長依靠服務(wù)人數(shù)的增長。很明顯，當前的生產(chǎn)關(guān)系是為適應(yīng)以往生產(chǎn)分工協(xié)作需要而建立的。而隨著AI等新生產(chǎn)力的出現(xiàn)，生產(chǎn)關(guān)系已經(jīng)不能適應(yīng)其需要，甚至在某種程度上還與先進生產(chǎn)力之間存在一定的矛盾。

　　其主要體現(xiàn)在組織架構(gòu)以及薪酬結(jié)算的矛盾上。

　　1、組織架構(gòu)變革

　　在人工智能強大算法和數(shù)據(jù)庫的加持下，系統(tǒng)自帶可視化、透明化的管理，能替代大部分的管理中層進行計算、監(jiān)督、考核等工作，甚至能夠提供輔助決策的作用。在這種情況下，傳統(tǒng)人盯人模式便可改變?yōu)橄到y(tǒng)盯人的模式。愛物管通過為客戶建立可視化的服務(wù)標準，物管大部分的日常工作和管理都擺脫了經(jīng)驗的桎梏，用2個人即可管理一個區(qū)域，節(jié)省了70%的管理成本。

　　2、薪酬結(jié)算方式改革

　　新的生產(chǎn)力驅(qū)動效率的提升，然而傳統(tǒng)物管一線人員的工資結(jié)算仍是固定的月薪，在一方面希望通過工具提升效率，而效率提升后薪資不變，而對效率的提升驅(qū)動是有限的，兩者存在著矛盾。

　　愛物管通過對項目現(xiàn)場的AIOT改造以及大數(shù)據(jù)量化管理，實現(xiàn)了對員工有效工時、出勤率、服務(wù)完成率等數(shù)據(jù)的建模與統(tǒng)計，為客戶提供了以“崗位工時”為核心的勞務(wù)付費方式，僅僅此一項改變，即提高了10-15%的人員成本利用率!

　　這從本質(zhì)上改變了物管行業(yè)的用工模式，為物管行業(yè)管理扁平化以及標準化奠定了良好的基礎(chǔ)!

　　在愛物管的時薪機制下，員工每日的工作效率與質(zhì)量都將與薪酬關(guān)聯(lián)，并同步被AI實時記錄，直接結(jié)算給員工，節(jié)省大量中層管理的工作，有效提升管理效率。而這種“多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬”的計薪方式能讓員工獲得比市場平均薪酬高15-20%的薪資水平，有效激勵員工效率的提升。

　　只有生產(chǎn)關(guān)系匹配了之后，技術(shù)和系統(tǒng)才能進一步提升生產(chǎn)力。