人工智能在樓宇能源的調控節(jié)能上大有作用。

　　樓宇能耗約占全球能源消耗的 40%，遠高于運輸行業(yè)。而每棟建筑都是獨一無二的，無論其使用年限，大部分的樓宇可能都在浪費能源。建筑物內部每分鐘會產生超過22000個變量參數，而傳統(tǒng)BMS系統(tǒng)需要人工手動控制，據數據顯示，每年可有超過70%的可調控變量被忽略 ，超過50%的能源浪費源于不必要的二氧化碳排放，超過28%的能源浪費源于人工操作錯誤。

　　無論是作為業(yè)主，還是為業(yè)主提供設施管理服務的物業(yè)方，都希望能夠最大程度上減少能源的消耗及浪費。如果人工操作存在那么多漏洞，如果用系統(tǒng)取而代之呢?

　　人工智能具備著人類難以企及的精度和速度，可在無感中自動識別環(huán)境的空氣指數，自動控制超過22000個變量取代原有人工操作達到最佳的平衡，獲得舒適嘉健康的體驗，而這在傳統(tǒng)的能源管理中，只有經驗十分豐富的工程師才可能做到。但對于人工智能來說，幾乎是實時同步就能作出反應，那些對人類來說復雜的事情，人工智能做得更好更快。

　　基于此，把人工智能技術應用在能源的管控和節(jié)約上，愛物管AIBMP系統(tǒng)可實現自學習、自適應和自我配置，從而有效地降低實施成本、能源消耗、運營成本。這也是一種完美的智能替代。

　　愛物管AIBMP每60秒從樓宇系統(tǒng)中提取信息，實時識別建筑物內每個區(qū)域的人數、二氧化碳濃度以及濕度等情況，并相應地自主調整通暖空調系統(tǒng)和照明系統(tǒng)。在能源效率提升方案中，AIBMP能在1-2周內完成安裝或改造，與大多數樓宇自動化系統(tǒng)兼容，無需高成本或破壞性的資本重置，即可降低20%-40%的能源消耗和綜合成本。

　　在技術上，還可實現在單個儀表板界面中統(tǒng)一監(jiān)控所有系統(tǒng)或多個建筑，從而提高建筑物管理者的效率并減少了技術故障，同時降低了運營成本。不需要經過特殊的培訓，管理者便可輕松掌握，因為儀表盤上的信息可以直觀的顯示所需要的信息。無論身在何處，管理者都可以在一個地方監(jiān)控所有建筑物。

　　愛物管在某央企總部大樓上線了AIBMP后，算法和AI替代了過去需要人工去調整的各種復雜參數，節(jié)省了高薪的系統(tǒng)操作工程師，簡化了大部分巡檢工作，從而進一步節(jié)省系統(tǒng)的維護工程師。我們通過改造遠程控制面板445個、安裝區(qū)域環(huán)境傳感器120個，再通過業(yè)主原有的霍尼韋爾BMS系統(tǒng)，實現了整個項目的能源智能自動控制。最終替代了80%的技術人員、降低了70%的系統(tǒng)異常報警，以及最終節(jié)省了23%的空調能耗。

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