4月6日消息,國(guó)內(nèi)首個(gè)BI PaaS企業(yè)衡石科技完成A+輪數(shù)千萬(wàn)融資,由老股東常春藤資本獨(dú)投。據(jù)悉,本次募集資金將用于進(jìn)一步產(chǎn)品開發(fā)及市場(chǎng)拓展。

本月,衡石科技剛剛發(fā)布其新版本產(chǎn)品 HENGSHI SENSE 4.3,首次在BI產(chǎn)品形態(tài)中創(chuàng)新性推出指標(biāo)中臺(tái),在數(shù)據(jù)層和可視化層之間加入指標(biāo)管理層,形成完整的分析閉環(huán)體驗(yàn),讓數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)一步走進(jìn)業(yè)務(wù)端。業(yè)務(wù)人員無(wú)需接觸數(shù)據(jù)或是理解專業(yè)的 BI 概念,僅需通過編輯、拖拽指標(biāo)即可進(jìn)行豐富的數(shù)據(jù)分析,零代碼、簡(jiǎn)單易用。

HENGSHI SENSE 4.3版本界面

“新版本的 HENGSHI SENSE 往自主式 BI 更近了一步,通過加入指標(biāo)中臺(tái)的層級(jí),讓業(yè)務(wù)人員能夠直觀地理解可用的業(yè)務(wù)指標(biāo),并自主決定與搭建分析模型,其間無(wú)需IT人員的介入與幫助。未來衡石會(huì)在此方向上不斷投入研發(fā)資源,進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)分析普及化和平民化,讓 BI 真正走入業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家群體?！焙馐萍紕?chuàng)始人及CEO劉誠(chéng)忠表示。

通過提供數(shù)據(jù)分析的能力底座,衡石科技已經(jīng)服務(wù)了超過100家SaaS及ISV企業(yè),其數(shù)據(jù)分析能力不斷升級(jí)換代,輻射數(shù)萬(wàn)終端企業(yè)客戶,如同引擎加速推動(dòng)多個(gè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。

從指標(biāo)中臺(tái)到自主式BI

具體而言,指標(biāo)中臺(tái)意味著在過去的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理和BI可視化報(bào)表之間,企業(yè)擁有了一個(gè)全新的業(yè)務(wù)指標(biāo)工具箱:企業(yè)的IT人員可以負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)敏捷構(gòu)建出專用的指標(biāo)庫(kù),對(duì)指標(biāo)進(jìn)行中心化管理;指標(biāo)庫(kù)完成后,業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)需求調(diào)用指標(biāo),完成后續(xù)分析。

此前,企業(yè)內(nèi)的 BI 往往需要業(yè)務(wù)人員與IT人員反復(fù)溝通需求,當(dāng)分析需求變動(dòng)后,對(duì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)的處理往往需要額外的重復(fù)的 IT 人員投入支持。

衡石此次的創(chuàng)舉則意味著,對(duì)兩方來說,工作流程都更簡(jiǎn)明,無(wú)需為了數(shù)據(jù)分析反復(fù)溝通;尤其是在業(yè)務(wù)端,這意味著業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力被釋放出來,不受BI語(yǔ)言、IT技術(shù)的限制,大幅降低了數(shù)據(jù)分析成本和使用?檻。

這是因?yàn)?HENGSHI SENSE 4.3 推出了全新的指標(biāo)中臺(tái)服務(wù)。整體來說,業(yè)務(wù)指標(biāo)庫(kù)屏蔽掉了數(shù)據(jù)集的信息,用戶在分析的時(shí)候能直接對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一創(chuàng)建、管理,而不必知道哪個(gè)數(shù)據(jù)集里有什么指標(biāo)、通過到處找數(shù)據(jù)集來找指標(biāo)。

衡石指標(biāo)中臺(tái)與傳統(tǒng)報(bào)表、敏捷BI的差別

以某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析為例,IT人員可以使用函數(shù)公式定義“總價(jià)”相關(guān)指標(biāo),增設(shè)維度信息,與指標(biāo)構(gòu)成明確的分析場(chǎng)景。指標(biāo)之間可以建立關(guān)聯(lián)。

業(yè)務(wù)指標(biāo)創(chuàng)建包括指標(biāo)定義、指標(biāo)配置兩部分。定義指標(biāo)是指使用計(jì)算公式,可包含字段、參數(shù)、用戶屬性等。配置指標(biāo)則可以定義分析維度比如訂單日期、商品編號(hào)、會(huì)員/非會(huì)員等,形成特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的指標(biāo),可以說定義分析維度讓指標(biāo)更完整了。

　　指標(biāo)界面

當(dāng)指標(biāo)庫(kù)建立好后,業(yè)務(wù)人員就可以自由調(diào)用如“日期”、“商品”、 “收入”等指標(biāo),通過拖拽的形式形成各種圖表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,探究“不同商品的凈收入波動(dòng)”、“不同日期的凈收入波動(dòng)”等對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)問題。

根據(jù)業(yè)務(wù)人員選擇的指標(biāo)以及其分析維度,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦最佳維度的圖表形式,展現(xiàn)該維度對(duì)指標(biāo)的影響,不同圖表形式間可以自由切換。此外,系統(tǒng)還可以通過路徑歸因分析將所有關(guān)聯(lián)指標(biāo)一鍵生成關(guān)聯(lián)圖表,揭示指標(biāo)之間的影響;支持多指標(biāo)對(duì)比分析,同一圖表中可拖入多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。

換句話說,以上分析還可以在數(shù)秒內(nèi)拓展成為“不同商品在不同日期的凈收入波動(dòng)”等更為復(fù)雜的分析圖表,一目了然,隨需而動(dòng)。

BARC Research數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、內(nèi)部溝通成本及數(shù)據(jù)獲取等是目前BI領(lǐng)域面臨的主要問題。而在衡石的BI PaaS產(chǎn)品中加入獨(dú)創(chuàng)性的指標(biāo)中臺(tái),可以提升數(shù)據(jù)分析效率,減輕企業(yè)IT部門負(fù)擔(dān),讓數(shù)據(jù)分析門檻大大降低。

這也意味著業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析時(shí)的自主能力得到了巨大提升,可以在日常工作中發(fā)揮主觀能動(dòng)性,挖掘數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值。

獨(dú)創(chuàng)BI PaaS模式,推動(dòng)數(shù)據(jù)分析普及

正如上文所述,本次的指標(biāo)中臺(tái),可以說是衡石作為BI PaaS,向前推進(jìn)自主式BI的更進(jìn)一步——過去,衡石已由于提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施而獨(dú)樹一幟。

作為一個(gè)BI PaaS企業(yè),衡石并非直接面向企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析功能或者完成報(bào)表搭建,而是賦能各個(gè)領(lǐng)域的SaaS/ISV平臺(tái),讓合作伙伴直接變身成為垂直領(lǐng)域的 BI 廠商。

其平臺(tái)開發(fā)思路在于,通過分離業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯與數(shù)據(jù)預(yù)先處理,可以在為不同領(lǐng)域的SaaS企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析功能時(shí)復(fù)用能力,沉淀經(jīng)驗(yàn),最終降低工作量、提升效率,也就此成為了眾多SaaS企業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)底座,節(jié)省了巨量的研發(fā)投入。

其技術(shù)經(jīng)過了多年研發(fā)及上百家合作企業(yè)落地驗(yàn)證,主要包括:自研更適合數(shù)據(jù)分析的語(yǔ)義層;多層端到端的數(shù)據(jù)架構(gòu)創(chuàng)新、采用ELT + Embed的創(chuàng)新架構(gòu),將計(jì)算后置,屏蔽數(shù)據(jù)源復(fù)雜性;云原生架構(gòu)與云數(shù)倉(cāng)無(wú)縫結(jié)合,保證大規(guī)?？蓴U(kuò)展性。最終,衡石做到提升數(shù)據(jù)分析的靈活性及可擴(kuò)展的計(jì)算性能,將數(shù)據(jù)分析能力標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；a(chǎn)品化。在創(chuàng)新性地采用ELT數(shù)據(jù)處理流程同時(shí),衡石產(chǎn)品也支持ETL,兼具ELT和ETL的優(yōu)勢(shì)。

在美國(guó),數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)成熟,有多層的基礎(chǔ)工具:比如數(shù)據(jù)管道廠商Fivertran、解決數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題及定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的dbt及Transform、提供數(shù)據(jù)分鐘可視化功能的Tableau、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Snowflake,從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、轉(zhuǎn)換到分析,支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。

在中國(guó)市場(chǎng)缺乏這樣的基礎(chǔ)工具背景下,衡石可以說是一站式的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施:它能覆蓋Fivetran+dbt+Transform+Tableau的功能邊界,能讓SaaS廠商在零研發(fā)的投入下直接增加數(shù)據(jù)分析能力,游刃有余的滿足其客戶在分析報(bào)表上的個(gè)性化需求,并降低總體采購(gòu)/自研以及維護(hù)成本90。

比如企業(yè)級(jí)支出管理SaaS企業(yè)分貝通與衡石合作后,從沒有數(shù)據(jù)分析功能、人工制作報(bào)表效率較低、無(wú)可視化的版本,進(jìn)化為數(shù)據(jù)分析專業(yè)版本,分析效率提升至少十倍,節(jié)省了大量的產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間及成本,提升了用戶價(jià)值。

另一個(gè)案例致遠(yuǎn)薪事力是HR領(lǐng)域的SaaS企業(yè)。此前致遠(yuǎn)薪事力調(diào)研過幾家頭部BI廠商,也對(duì)比過自研的分析云產(chǎn)品,希望可以將其嵌入自己的HR SaaS平臺(tái),然而發(fā)現(xiàn)這些BI工具不能滿足多租戶權(quán)限管理、支持MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)等需求。在一個(gè)多月的衡石產(chǎn)品測(cè)試驗(yàn)證后,致遠(yuǎn)薪事力把衡石嵌入集成到薪事力HR云管理平臺(tái),一年中快速服務(wù)了薪事力的上千家客戶/租戶,衡石成為薪事力合作的眾多專家伙伴廠商里商業(yè)化最成功的一家,聯(lián)合簽單數(shù)量不斷增長(zhǎng)。

本次更新后,衡石的能力邊界進(jìn)一步拓展,提供了完整的指標(biāo)管理體系。未來,在數(shù)據(jù)分析成服務(wù)難點(diǎn)的中國(guó)市場(chǎng),有了衡石加持,擁有行業(yè)know-how深厚積累的SaaS廠商,可以媲美海外數(shù)倉(cāng)、指標(biāo)管理和分析結(jié)合的垂直解決方案。

而通過與大量SaaS平臺(tái)的合作,這樣的數(shù)據(jù)分析底座能夠觸達(dá)大量企業(yè),勢(shì)能不可低估。目前,衡石已經(jīng)有超過100家深度合作伙伴,包括亞馬遜云科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等,通過它們覆蓋上萬(wàn)終端客戶,今年預(yù)計(jì)將繼續(xù)超過 100 的增長(zhǎng)。

走向“數(shù)據(jù)分析自由”

在數(shù)據(jù)分析中也是如此,不管底層技術(shù)多么復(fù)雜,當(dāng)用戶端體驗(yàn)簡(jiǎn)明扼要、單刀直入時(shí),離大規(guī)模應(yīng)用就很近了。

于衡石而言,數(shù)據(jù)分析這件事有時(shí)是在“做減法”,從最初的業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)分離,到開發(fā)指標(biāo)中臺(tái),終端業(yè)務(wù)人員需要懂得的技術(shù)與數(shù)據(jù)越來越少;有時(shí)又是“做加法”,從最終效果來看,這些業(yè)務(wù)人員能夠利用系統(tǒng)完成的事情越來越多,從依靠IT人員提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行單次分析到自主選定指標(biāo)、建立分析模型,并在未來業(yè)務(wù)中復(fù)用分析模型。

比如幫助中國(guó)的制造企業(yè)出海的跨境電商平臺(tái)浩方集團(tuán)。由于行業(yè)特性,浩方集團(tuán)對(duì)數(shù)據(jù)非常重視:制造企業(yè)的柔性供應(yīng)鏈從需求端的消費(fèi)者數(shù)據(jù)到供給端的供應(yīng)鏈、銷售、營(yíng)銷數(shù)據(jù),都非常的依賴數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性。

通過把衡石產(chǎn)品“HENGSHI 分析云版”私有化部署到浩方內(nèi)部自用系統(tǒng),共創(chuàng)出一個(gè)敏捷的專業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析中臺(tái):

統(tǒng)一業(yè)務(wù)指標(biāo)、精細(xì)化管理權(quán)限后,100多個(gè)工種的團(tuán)隊(duì)就能看著同一套數(shù)據(jù)來說話,按照同一套數(shù)據(jù)來開會(huì),這樣的數(shù)據(jù)對(duì)浩方集團(tuán)、對(duì)其客戶都非常重要。

在面向客戶時(shí),通過推送體系化的日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)給客戶,同時(shí)把一部分?jǐn)?shù)據(jù)能力開放給客戶,即把BI模塊嵌入到電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)中去,不斷執(zhí)行反饋閉環(huán)來改善經(jīng)營(yíng)結(jié)果。

此外,因?yàn)閰R集了各個(gè)電商業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源,用戶只需要看和自己工作內(nèi)容相關(guān)的例外看板,就知道當(dāng)天有哪些異常需要處理。

可以說,數(shù)據(jù)中臺(tái)給浩方帶來的幫助顯著:超過100個(gè)工種的共用數(shù)據(jù)中臺(tái),工作效率提升、經(jīng)營(yíng)結(jié)果提升。

通過最初數(shù)年的努力,衡石解決了SaaS企業(yè)引入數(shù)據(jù)分析功能的問題,大大降低了數(shù)據(jù)分析的落地成本。數(shù)據(jù)分析能力好用、易得,開發(fā)成本及人力合理,可謂“數(shù)據(jù)分析自由”。從ERP到CRM、CEM,從數(shù)字營(yíng)銷到業(yè)財(cái)費(fèi)控、供應(yīng)鏈管理,這些領(lǐng)域的SaaS企業(yè)都在衡石的加持下,往這樣的數(shù)據(jù)分析自由向前邁了一大步。

未來,它的愿景是隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化、分析門檻降低,數(shù)據(jù)分析成為每個(gè)企業(yè)的標(biāo)配,各個(gè)業(yè)務(wù)職能都可以利用好企業(yè)的數(shù)據(jù)富礦,甚至最終改變現(xiàn)代企業(yè)的決策、運(yùn)行方式。