原標(biāo)題：云計算，巨頭們的背水一戰(zhàn)

作者|馬超

責(zé)編|伍杏玲

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出品|CSDN（ID：CSDNnews）

最近國內(nèi)各IT巨頭技術(shù)布局都頗有看點，先是騰訊宣布將投入5000億，用于新基建的進(jìn)一步布局（將重點投入云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、服務(wù)器、大型數(shù)據(jù)中心等技術(shù)）；阿里再投2000億入新基建，并成立XG實驗室，正式入局5G領(lǐng)域；華為發(fā)布企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)套件ModelArtPro……

今天咱們聊聊新基建里的關(guān)鍵技術(shù)——云計算，筆者認(rèn)為，目前國內(nèi)云計算的格局里，阿里技術(shù)引領(lǐng)，騰訊大力補貼下的跟隨戰(zhàn)術(shù)，華為主打性價比，華為云產(chǎn)品的性價比較高。所以從這個角度上講，筆者會給各位讀者奉上各廠商主要云產(chǎn)品的橫向評測，為大家解讀云計算乃至新基建格局背后的成因。

“云”，業(yè)界的迫切需求

一年一度的春節(jié)假期，紅包大戰(zhàn)無疑是互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極演出的一場壓軸大戲，2016年至2019年支付寶集五福的活動參與人次分別是2億、3億、3.6億、4.5億人。細(xì)心的讀者也許會發(fā)現(xiàn)，作為貨幣流通樞紐的傳統(tǒng)銀行在此類營銷的活動中往往都是缺位的，究其背后原因肯定不是因為銀行業(yè)務(wù)部門不想做，而是在技術(shù)層面?zhèn)鹘y(tǒng)銀行業(yè)的信息系統(tǒng)無法匹配金融云計算，紅包的背后其實是云實力的。

為提高系統(tǒng)的可伸縮及擴展性，目前IT系統(tǒng)使用分布式集群的架構(gòu)，集群內(nèi)各節(jié)點承擔(dān)的工作份量平均，這樣系統(tǒng)調(diào)度起來成本最低，但是考慮硬件設(shè)備的型號和算力均會有差異，如果讓軟件系統(tǒng)直接面對不同型號的設(shè)備，根據(jù)其處理能力分配任務(wù)，那么系統(tǒng)開銷將大幅提高。

以團(tuán)隊管理為例，如果成員的能力整齊劃一，那么按照工作量分派任務(wù)即可，這種情況幾乎沒有什么成本損耗；但是如果團(tuán)隊水平參差不齊，那么協(xié)調(diào)成本就會急劇增加，而云計算就是這樣一種針對分布式系統(tǒng)的技術(shù)，“云”能屏蔽底層設(shè)備的能力細(xì)節(jié)，向客戶交付標(biāo)準(zhǔn)化資源，也正是因為這樣的特點使云服務(wù)相比傳統(tǒng)IT架構(gòu)具備更加快速、敏捷的優(yōu)勢，而這恰恰也是互聯(lián)網(wǎng)時代對于IT技術(shù)的基本要求。

上云雖好，落地不易

隨著應(yīng)用場景越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)IOE式的集中架構(gòu)已經(jīng)難以滿足在超大規(guī)模計算場景下的效率與訴求。同時隨著“云”價值不斷挖掘，快速上線、高效運行、業(yè)務(wù)的秒級啟動等優(yōu)勢也不斷被發(fā)現(xiàn)，這些都是企業(yè)未來快速占領(lǐng)市場，取得領(lǐng)先關(guān)鍵所在，盡快擁抱“云”才能擁有未來。

不過上云雖好，真正做起來卻不簡單，因為傳統(tǒng)IT行業(yè)的IOE架構(gòu)都是典型的中心化模型。也正是因此如此，阿里的王堅院士率先提出來去IOE的口號。

上云的過程就是開放的過程，我們看到各行各業(yè)的發(fā)展其實都是不斷開放的歷史，比如銀行就從銀行卡支付、到快捷支付再到目前的開放銀行，可以說每一步開放都造就一家聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)，比如銀聯(lián)、網(wǎng)聯(lián)，開放銀行的聯(lián)網(wǎng)公司將是銀行的集大成者，它會擁有銀行全部的能力，但是無論是哪家銀行單獨打造這樣的聯(lián)網(wǎng)公司都幾乎是一個不可能完成的任務(wù)。所以從這個角度上看銀監(jiān)會要求銀行必須使用私有云的策略，對銀行也是一種保護(hù)了。

業(yè)務(wù)普遍的共識是上云后IT硬件及運維支付將下降60%，不過私有云只能為單一企業(yè)提供服務(wù)，其不具備規(guī)模效應(yīng)，也就無法發(fā)揮出云的低成本優(yōu)勢。不過經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理告訴我們有人為制造的門檻就會有套利行為的存在，尤其對于金融科技的初創(chuàng)公司，就完全可以使用行業(yè)云甚至公有云來和銀行競爭，這是金融科技公司利用了公有云的成本優(yōu)勢，來為自身迎得的發(fā)展空間。

如今銀行業(yè)已開始直面這問題，比如民生銀行的核心系統(tǒng)已經(jīng)全面上云，中信銀行的信用卡核心系統(tǒng)已經(jīng)使用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫GoldenDB完成了對傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫AS400的取代。相信在時代大潮的推動下，今后去IOE不再只是紙上談兵。

艱難的輝煌，國內(nèi)云廠商的修煉之路

云計算市場最大的特點是邊際成本很低，比如一個數(shù)據(jù)中心的土地、電力、制冷等等成本才是大頭，增加一個節(jié)點的邊際成本其實很低，這也使得云計算是一個典型的勝者通吃型的規(guī)模產(chǎn)業(yè)，未來的格局肯定是寡頭競爭。

阿里云技術(shù)：

在阿里王堅院士帶領(lǐng)下，阿里成為國內(nèi)云計算領(lǐng)域先發(fā)者之一。在阿里提出全面云轉(zhuǎn)型的時候，當(dāng)時不少IT人紛紛表示，云計算的實現(xiàn)尚需要100年的時間。

不過100年太久，只爭朝夕，就在短短的幾年后，阿里云就推出了飛天AI加速引擎AIACC+含光800的組合，打敗了Google，拿下了斯坦福大學(xué)DAWNBenchImageNet推理成本的世界第一。

阿里云飛天，目前號稱可調(diào)度幾百萬臺節(jié)點，這在幾年前還是不可想象的規(guī)模。尤其是雙十一核心系統(tǒng)全面上云的消息，更是用100%上云，證明上云是可能的可以說阿里在云計算技術(shù)上是絕對的領(lǐng)跑者。

所以阿里最近在標(biāo)準(zhǔn)制度方面動作頻頻，XG實驗室的核心成員葉琰是參與了3代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制訂人員，立項主導(dǎo)了“生物特征識別多模態(tài)整合”的國際標(biāo)準(zhǔn)。

阿里云神龍服務(wù)器、自研AI芯片、布局硅光和低功耗光互連技術(shù)，并在最近研制成功了硅光400GDR4光模塊和400GSR8光模塊等技術(shù)，其云計算實力不容小覷。

騰訊：做為全球社區(qū)的巨頭，騰訊的QQ類社交軟件面對著比其它應(yīng)用多出幾倍的流量短時間突發(fā)的場景，在早期QQ面對這樣的問題時，會直接補充資源，但是這樣就失去了云計算的成本優(yōu)勢。

所以可以看到騰訊在更輕量級的容器化方面做了很多細(xì)節(jié)工作，以滿足這種突發(fā)、短時的彈性需求。從微信打敗米聊的歷史也能看到在用戶日活、口碑等全面落后的情況下，騰訊靠燒錢式的補貼勝出的。不過這是后發(fā)者的必選策略。

華為跑分玩家：目前AI+云計算已經(jīng)漸漸成為各大云廠商的主戰(zhàn)場，如亞馬遜的AWS、微軟的Azure提供較強的AI云算力支持。

憑借強大的硬件設(shè)備能力，華為在這方面也是不遑多讓，先是自主研發(fā)了號稱AI算力最強的昇騰910芯片、打造出基于昇騰910的Atlas900人工智能訓(xùn)練集群，后又在此基礎(chǔ)上發(fā)布AI云平臺ModelArts2.0。華為的理念是打造一站式的開發(fā)平臺，支撐用戶從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全流程開發(fā)過程，包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、部署等操作，并且提供AI市場功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型、API和數(shù)據(jù)集。

筆者身為華為云MVP后觀察到，華為特別關(guān)注于產(chǎn)品的性價比，可以說在相同價格下華為的產(chǎn)品計算能力是較強的，但是云本身有很多個性化需求，這種類似于手機終端的策略與玩法能否適應(yīng)云也值得觀察。

后記

在十年前IT界普遍流傳著一句話叫做“代碼正在吞噬世界”，現(xiàn)在人們才真正醒悟原來云計算才是背后的那個大BOSS，凡是不使用云的可能會落后，跟不上時代。

隨著云原生和Serverless模式將云服務(wù)模式重新定義。云原生讓資源交付變得越來越標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)用戶及開發(fā)者只需專注應(yīng)用開發(fā)，無需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施及基礎(chǔ)服務(wù)，大大加快軟件迭代速度。我國的科技廠商在云計算方面已經(jīng)能做到自主掌控，甚至在某些方面還能領(lǐng)先世界，相信今后我國的云計算也能像春節(jié)紅包一樣，繼續(xù)蓬勃發(fā)展。