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深信服憑借超融合入選Gartner《全棧超融合軟件市場指南》

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2024-06-29

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Gartner于4月8日發(fā)布《全棧超融合軟件市場指南》Market Guide for Full-Stack Hyperconverged Infrastructure Software,深信服作為代表廠商入選該市場指南。就在去年,深信服也憑借在全棧超融合領(lǐng)域的表現(xiàn)成為該份報(bào)告的“代表廠商”。

根據(jù)Gartner的定義:

“全棧超融合軟件提供完整的軟件解決方案,即在服務(wù)器硬件上運(yùn)行的單個實(shí)例中,涵蓋虛擬化計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)功能,而能夠開發(fā)和銷售涵蓋以上功能在內(nèi)的超融合,即全棧超融合軟件供應(yīng)商,這些軟件供應(yīng)商提供自己的服務(wù)器虛擬化、軟件定義的存儲和網(wǎng)絡(luò)管理功能。

全棧軟件解決方案還可以與硬件堆棧集成,成為一個同時提供硬件和軟件的完整產(chǎn)品。去年,全棧HCI市場受到存儲虛擬化和私有云基礎(chǔ)設(shè)施定位的嚴(yán)重影響,這些基礎(chǔ)設(shè)施希望重新虛擬化計(jì)算,并考慮替代現(xiàn)有供應(yīng)商?!?/p>

全棧超融合不僅是一種趨勢,更是越來越多數(shù)字化用戶的實(shí)際需求。Gartner指出:“向全棧的轉(zhuǎn)變符合超融合出現(xiàn)最初的驅(qū)動力之一,即企業(yè)更傾向于從單一供應(yīng)商處獲得更廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施支持。只聯(lián)系一家供應(yīng)商作為支持來源更節(jié)省時間和成本。”

自2011年探索虛擬化技術(shù)開始,深信服就已在打磨計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、管理等多項(xiàng)能力的融合,更在此基礎(chǔ)上為用戶提供具備容器、AI能力加持的基礎(chǔ)設(shè)施,以及內(nèi)建安全、數(shù)據(jù)庫管理平臺DMP、智能運(yùn)維服務(wù)、云備份/容災(zāi)等高階能力。

今年再次作為“代表廠商”入選Gartner報(bào)告,深信服全棧超融合的能力也在持續(xù)升級,將AI賦能產(chǎn)品的理念在新版本中進(jìn)一步實(shí)踐。

一、

AI RUN保障業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定可靠

今年,深信服全棧超融合系統(tǒng)進(jìn)一步加強(qiáng)了軟件定義可靠性能力,豐富并完善了對各類故障的識別能力,如對CPU持續(xù)過熱、CPU微碼版本過低、Raid卡故障、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)故障等場景的識別能力,并且在識別出故障、潛在風(fēng)險(xiǎn)后,聯(lián)動AI能力對虛擬機(jī)、主機(jī)資源的建模,提供HA2.0、DRS2.0、CPU QOS等高階能力,保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定可靠運(yùn)行。

二、全新能力加持,性能再提升

在性能方面,深信服全棧超融合全面采用基于SPDK的Turbo加速,將大塊混合讀寫的平均時延從4ms降低到2ms ,吞吐效率提升50左右,小塊IOPS提升20以上。

引入RDMA技術(shù),借助單雙邊混合的通信方式,存儲寫性能提升35以上,小塊寫場景下性能可超越友商90。

三、云端智能大腦,提供AI加持的智能運(yùn)維能力

融入AI能力,深信服云端智能大腦可為超融合平臺提供更智能的遠(yuǎn)程運(yùn)維能力。云端智能大腦可對業(yè)務(wù)故障實(shí)時監(jiān)控,并提供全生命周期巡檢,結(jié)合專屬管家的貼身服務(wù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)級別的預(yù)警式主動運(yùn)維與故障快速定位。覆蓋150+典型故障場景,7-30天提前預(yù)測,1分鐘及時發(fā)現(xiàn),3分鐘快速定位。

四、通過容器引擎SKE,讓容器技術(shù)使用更簡單

面對用戶應(yīng)用的微服務(wù)改造需求,全棧超融合平臺提供原生容器能力,用戶在超融合平臺即可實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)+容器的混合部署使用。同時,深信服可通過對容器管理的優(yōu)化,讓用戶無需寫大量的腳本,就能通過簡單的UI操作創(chuàng)建并管理容器資源,讓用戶使用容器技術(shù)更加簡單。

五、面向AIGC應(yīng)用,打造AI算力平臺

深信服全新打造的AI算力平臺,基于全棧超融合底座,面向大模型應(yīng)用管理,提供一站式的大模型訓(xùn)練和推理服務(wù)運(yùn)行能力。

針對用戶研發(fā)門檻高的情況,AI算力平臺提供向?qū)Щ渲?一鍵訓(xùn)練的能力,助力用戶一鍵訓(xùn)練私有大模型,真正做到開箱即用。

針對AI使用成本高的問題,AI算力平臺內(nèi)置大量訓(xùn)練和推理優(yōu)化技術(shù),同時提供基于業(yè)務(wù)感知的量化能力,在不損失垂直場景效果的同時,實(shí)現(xiàn)“一半成本,五倍性能”。

針對安全風(fēng)險(xiǎn)高的問題,AI算力平臺已實(shí)現(xiàn)模型加密,保護(hù)知識產(chǎn)權(quán),以內(nèi)置業(yè)界獨(dú)有的模型動態(tài)加密能力,防止核心的“模型資產(chǎn)”泄露。

在變化中穩(wěn)步前行,在競爭中保持初心。深信服為用戶的需求變化的打造更先進(jìn)、更全面的基礎(chǔ)設(shè)施能力,不斷滿足用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)要求。

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