當(dāng)下主要的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案,

普遍是圍繞服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、

數(shù)據(jù)庫(kù)軟件等各個(gè)層面

堆砌松耦合建設(shè)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方案。

解決問(wèn)題的方式便是

“哪疼醫(yī)哪,缺啥補(bǔ)啥”。

看起來(lái)簡(jiǎn)單明了,

但真實(shí)情況卻是這樣的——

問(wèn)題出現(xiàn)后知后覺(jué)

遇到性能問(wèn)題只能盲目升級(jí)硬件

運(yùn)維管理投入高,壓力大

看到這里,大家可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面臨的不僅僅是

某個(gè)單一維度的挑戰(zhàn)。

包括硬件,基礎(chǔ)設(shè)施,管理開(kāi)發(fā)工具,

乃至人員在內(nèi)的一整套系統(tǒng),

其性能和可靠性的保障依賴

每一層的良好設(shè)計(jì)和整體上的緊密集成和配合。

誕生至今,數(shù)據(jù)庫(kù)承載方案都經(jīng)歷了什么?

縱觀發(fā)展歷程,數(shù)據(jù)庫(kù)承載方案經(jīng)歷了從物理機(jī)到IOE模式、到 IaaS和數(shù)據(jù)庫(kù)松耦合堆疊、再到優(yōu)秀但昂貴的Exadata一體化方案的演進(jìn)歷史。然而目前在可靠性,性能,運(yùn)維管理難度,性價(jià)比等方面依然存在不同程度的問(wèn)題?；谝陨隙床?深信服推出了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)資源池解決方案。

深信服采用超融合架構(gòu),將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源整合融入在服務(wù)器集群中,預(yù)集成數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),提供數(shù)據(jù)庫(kù)層面的自動(dòng)化部署、RAC高可用架構(gòu)、故障修復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控、巡檢報(bào)告等能力并對(duì)所有軟硬組件預(yù)先配置調(diào)優(yōu)。帶來(lái)主動(dòng)響應(yīng)、卓越性能、高性價(jià)比的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。

博采眾長(zhǎng)的深信服Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)資源池解決方案強(qiáng)在哪?

化被動(dòng)為主動(dòng)

以最令人頭痛的突發(fā)性故障為例,被動(dòng)響應(yīng)遠(yuǎn)不如故障之前的“未雨綢繆”。深信服之所以能做到的這一點(diǎn),靠的是專家在上萬(wàn)家用戶的承載經(jīng)驗(yàn)中沉淀的上百項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)和巡檢規(guī)則,與人工智能引擎的時(shí)序預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)“我預(yù)判你的預(yù)判”。此外融入端到端故障修復(fù)和云端專家按需介入服務(wù)。故障?不叫事兒!

突破性能瓶頸

在性能方面,50W+的IOPS和百萬(wàn)級(jí)別TPM的性能調(diào)優(yōu),讓用戶足以應(yīng)對(duì)各種高性能要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同時(shí)加入性能監(jiān)控大屏,對(duì)性能,不僅要知其然,還要知其所以然!

兼顧性能和成本

在追求性能的同時(shí),深信服也不忘優(yōu)化用戶的成本投入。以備份為例,原生的數(shù)據(jù)庫(kù)備份方案讓用戶避免購(gòu)買(mǎi)昂貴的第三方軟件。在存儲(chǔ)層面性能平均高20,成本下降40。

基于以上優(yōu)勢(shì),

深信服Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)資源池解決方案,

可以為多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支撐。

目前,已經(jīng)有不同行業(yè)用戶,

采用了深信服Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)資源池方案。

作為深信服超融合架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)的“結(jié)晶”

深信服Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)資源池方案

將承載用戶的每一份重托。