繼2018年“思必馳環(huán)形6麥陣列的研究與應(yīng)用”項(xiàng)目獲評(píng)“第八屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目”之后,2020年底又傳喜訊,由上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系副教授、思必馳上海交通大學(xué)智能人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任錢(qián)彥旻領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì)獲得人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),這也是語(yǔ)音領(lǐng)域的研究成果首次獲得吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的一等獎(jiǎng)。

獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的成果名為“魯棒語(yǔ)音信號(hào)模式分析與識(shí)別的深度結(jié)構(gòu)化建模理論與方法”,由上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系副教授、思必馳上海交通大學(xué)智能人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任錢(qián)彥旻領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì)完成,團(tuán)隊(duì)成員分別為:俞凱,上交大計(jì)算機(jī)系教授、思必馳首席科學(xué)家;譚天,上交大博士畢業(yè)、思必馳語(yǔ)音技術(shù)研發(fā)工程師;劉媛,上交大碩士畢業(yè)。

該項(xiàng)目圍繞智能語(yǔ)音處理技術(shù)在“真實(shí)復(fù)雜環(huán)境下的魯棒性”這一研究主線來(lái)開(kāi)展工作。針對(duì)在真實(shí)復(fù)雜場(chǎng)景下如何處理來(lái)自“環(huán)境的差異”和“人的差異”這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題來(lái)開(kāi)展研究,提出 5個(gè)原創(chuàng)性深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化建模新方法。

“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”,被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”,旨在獎(jiǎng)勵(lì)在智能科學(xué)研究中取得重要發(fā)現(xiàn),著力實(shí)現(xiàn)原始創(chuàng)新與突破,或在人工智能領(lǐng)域攻克關(guān)鍵核心技術(shù),推動(dòng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步取得重大進(jìn)展,創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益或者生態(tài)環(huán)境效益的單位或個(gè)人。

作為國(guó)內(nèi)極少數(shù)擁有原始創(chuàng)新能力和基礎(chǔ)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支撐的對(duì)話式AI公司,思必馳多年來(lái)通過(guò)思必馳-上海交通大學(xué)智能人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、上交大蘇州智研院合作的共同努力,在模型泛化及快速定制能力、變幀率語(yǔ)音識(shí)別解碼技術(shù)、說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)、超高壓縮比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮技術(shù)、多模態(tài)感知及理解和表達(dá)技術(shù)等方面,均取得顯著突破。