或許未來企業(yè)都將面臨一個問題:在推動智能轉(zhuǎn)型過程中,是選擇華為云Stack,還是其他?

被譽(yù)為現(xiàn)代“創(chuàng)新大師”的克萊頓·克里斯坦森ClaytonM. Christensen在《創(chuàng)新者的窘境》一書中曾提到:技術(shù)變革相對于企業(yè)能力的規(guī)模和深度,將更能決定哪些企業(yè)能夠安然渡過技術(shù)變革浪潮。而一些大企業(yè)在面臨破壞性技術(shù)變革時,良好的管理方法反而加速了成功企業(yè)的失敗。

克里斯坦森所說的“破壞性技術(shù)變革”,實際上就是新技術(shù)帶來的巨大創(chuàng)新力,相對于上一代技術(shù)下的企業(yè)運作方式所產(chǎn)生的“降維”競爭優(yōu)勢。這在過去20年互聯(lián)網(wǎng)+移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)上演過無數(shù)次商業(yè)故事。

面向全新的數(shù)字時代,這種“變量級”技術(shù)會是什么?

在8月7日舉行的中國信息化百人會2020年度峰會上,華為公司高級副總裁、云與計算BG副總裁張順茂在發(fā)言中明確闡述稱:“華為認(rèn)為,面向數(shù)字化時代,云和AI技術(shù)的應(yīng)用程度將直接決定企業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力”。

在數(shù)據(jù)連接萬物之后,云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng)新基礎(chǔ)和效率提升手段,而AI將成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力和創(chuàng)新引擎。

根據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV預(yù)測:到2025年,全球企業(yè)將普遍使用云技術(shù),基于云技術(shù)的應(yīng)用使用率將達(dá)到85;AI技術(shù)將加速滲透到各行各業(yè),將有97的企業(yè)在生產(chǎn)和運營管理中采用AI;全球產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到180ZB,企業(yè)數(shù)據(jù)的利用率將達(dá)到86。

多個市場研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)也驗證了這一點。

IDC預(yù)計稱,全球2019–2022年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)IT支出約7萬億美元,中國也將超過1萬億美元。德勤咨詢認(rèn)為,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入智能化新階段之后,將為企業(yè)帶來巨大的新機(jī)遇,并真實地創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值。在未來一段時間,能否把握智能化機(jī)遇將會成為企業(yè)能否獲得持續(xù)成功的核心影響因素。

但如何去具體實施,不同的企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)面臨無數(shù)的問題、短板,甚至是巨大挑戰(zhàn)。

張順茂在本次峰會的發(fā)言中對此表示:“企業(yè)在邁向智能化時,將會遇到應(yīng)用裂谷、數(shù)據(jù)裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術(shù)裂谷、行業(yè)生態(tài)裂谷等六大生態(tài)裂谷”。

1 路有裂谷,華為鋪橋

針對這六大生態(tài)裂谷問題,依托云與AI兩大技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)優(yōu)勢,華為推出了華為云Stack,覆蓋企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型全維需求。

具體來說,可以充分滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型三大階段豐富的場景需求:

一、解決歷史問題

很多企業(yè)的IT資產(chǎn)都投入多年,不可能完全推到重建,必須考慮到新舊系統(tǒng)打通、集成和并存難題,這也就是所說的“應(yīng)用裂谷”。

華為云Stack為此采用了獨特的雙模IT架構(gòu),向下兼容傳統(tǒng)IT架構(gòu),向上適應(yīng)未來變革趨勢。比如華為云ROMA平臺就可以實現(xiàn)打通新老應(yīng)用與數(shù)據(jù)、連接云上與云下、IT與OT、企業(yè)與合作伙伴等四大邊界,解除了企業(yè)客戶在轉(zhuǎn)型過程中的顧慮,實現(xiàn)了IT資產(chǎn)的效益最大化。

二、解決現(xiàn)階段急迫問題

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中,現(xiàn)階段普遍會遇到運維難度高、運維風(fēng)險高、人力成本高的三大難題,對應(yīng)的就是技術(shù)裂谷、數(shù)據(jù)裂谷和能力裂谷。

混合云無疑是最好選擇,企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中運維不僅可以得到云服務(wù)商地面團(tuán)隊的及時支持,也可以根據(jù)不同階段的實際需求,選擇云服務(wù)商協(xié)助運維,或直接將運維工作托管給云服務(wù)商。IDC預(yù)測,未來混合云將占據(jù)整個云市場份額的67。華為云是混合云市場的引領(lǐng)者之一,華為云Stack建立在華為全棧能力之上,可實現(xiàn)公有云架構(gòu)+本地部署,客戶可以聚焦自己的核心業(yè)務(wù),底層運維都可以交由華為云負(fù)責(zé),大幅降低了企業(yè)的技術(shù)運維難度與人力投入成本,很好的兼顧了企業(yè)所關(guān)注的現(xiàn)階段急迫需求與未來長期演進(jìn)兩大問題。

數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn),其安全性同樣是企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中關(guān)心的核心問題。華為云Stack支持用戶將核心數(shù)據(jù)放在本地,而將創(chuàng)新業(yè)務(wù)放在云上,這樣既確保了企業(yè)核心數(shù)據(jù)的安全合規(guī),同時又能無縫支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

三、解決未來發(fā)展兩大核心問題

數(shù)字化時代,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是一個長期過程,必須重視行業(yè)應(yīng)用生態(tài)與人才體系構(gòu)建兩大長期挑戰(zhàn)。

華為認(rèn)為,通過華為云Stack,企業(yè)可以共享公有云豐富的生態(tài)應(yīng)用,為企業(yè)進(jìn)行行業(yè)生態(tài)建設(shè)賦能。例如,華為云Stack與華為云的應(yīng)用生態(tài)完全深度融合,依托華為云Marketplace混合云專區(qū),企業(yè)用戶可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量優(yōu)質(zhì)行業(yè)應(yīng)用,助力企業(yè)構(gòu)建行業(yè)專屬的應(yīng)用市場。

AI人才同樣是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中的一大挑戰(zhàn)。Gartner調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)IT部門過去四年對AI人才的需求增長超過兩倍,但“員工專業(yè)水平”依舊被企業(yè)認(rèn)為是阻礙AI技術(shù)應(yīng)用的頭號障礙。

華為云認(rèn)為AI人才生態(tài)是其中的關(guān)鍵問題,并為此提供了三種人才的解決路徑:

1針對企業(yè)普通員工,華為云一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts,其自動學(xué)習(xí)技術(shù)可以讓企業(yè)普通員工快速掌握AI能力,實現(xiàn)了“人人都可以成為開發(fā)者”;

2今年3月推出的華為云ModelArts Pro,定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具,內(nèi)置各個行業(yè)領(lǐng)域的算法、模型,即使企業(yè)普通技術(shù)人員也可完成專家級工作,大大加速了企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新進(jìn)程;

3針對企業(yè)專業(yè)AI工程師,華為AI計算框架MindSpore內(nèi)置豐富的算子庫和模型算法,通過實現(xiàn)AI算法即代碼,可以顯著縮減模型開發(fā)難度與時間,專業(yè)AI工程師可以加速開發(fā)高性能的AI應(yīng)用。

同時,華為AI集群Atlas產(chǎn)品系列擁有算力強(qiáng)大、覆蓋云-邊-端全場景,以及行業(yè)應(yīng)用廣泛等優(yōu)勢。比如Atlas 900是目前全球最快的AI訓(xùn)練集群,其總算力可達(dá)256P～1024PFLOPS FP16,相當(dāng)于50萬臺PC的計算能力?；诮y(tǒng)一的達(dá)芬奇架構(gòu)和全場景AI計算框架,可實現(xiàn)云邊端協(xié)同。對于企業(yè)AI專家來說,提供了強(qiáng)大的AI計算能力,更快的進(jìn)行圖像、視頻等AI模型訓(xùn)練,全面推動行業(yè)智能化創(chuàng)新與探索再造。

由此來看,華為云Stack充分體現(xiàn)了華為在云、AI、存儲與算力,以及開放生態(tài)的優(yōu)勢。以此為依托,華為云Stack為千行百業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中,提供了針對不同階段、不同需求、不同人才與生態(tài)儲備情況的全面應(yīng)對解決方案。

就如張順茂在峰會演講中強(qiáng)調(diào)所說:“華為云Stack是企業(yè)用戶跨越生態(tài)裂谷,實現(xiàn)智能升級的最佳路徑,也是聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來的橋梁?！?/p>

2 華為云Stack通向千行百業(yè)

助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是一個巨大的藍(lán)海市場,這點已無需質(zhì)疑。

不過這條新賽道并不缺乏競爭對手,甚至是巨頭企業(yè)。唯一的衡量標(biāo)準(zhǔn),就是能否獲得行業(yè)市場的充分認(rèn)同,特別是贏得頭部“燈塔”客戶的標(biāo)志性行業(yè)示范案例。

華為云Stack并不缺乏成功故事。

數(shù)字化正在重構(gòu)整個金融體系,商業(yè)銀行的智能化轉(zhuǎn)型非常迫切。有業(yè)界人士評論稱:“不顛覆傳統(tǒng)IT架構(gòu),那么銀行自己就會被顛覆”。借助華為的數(shù)字化技術(shù),中國人壽的效率得到顯著提升?！爸袊藟凼褂萌A為云Stack混合云平臺,有效整合自研私有云,華為混合云,公有云,第三方虛擬化,PaaS等平臺,實現(xiàn)多云資源統(tǒng)一精細(xì)化管理。通過混合云分層部署,可有效降低互聯(lián)網(wǎng)訪問帶寬和CDN支出30以上。國家

電網(wǎng)基于華為云Stack建設(shè)“集團(tuán)+14省”電力行業(yè)云,匹配國網(wǎng)“一級運營、兩級運維”的管理體系,實現(xiàn)行業(yè)云的統(tǒng)一監(jiān)控和管理,并為構(gòu)建國網(wǎng)泛在物聯(lián)網(wǎng)平臺打下堅實基礎(chǔ)。

大慶油田選擇華為云Stack建立大數(shù)據(jù)分析和AI創(chuàng)新應(yīng)用,勘探數(shù)據(jù)處理從數(shù)天縮短到數(shù)小時,疊前地震數(shù)據(jù)處理工區(qū)面積提高5倍,地層勘探深度從5000米升至8000米。中國石油借助華為云 ModelArts Pro 知識圖譜開發(fā)套件,快速構(gòu)建了石油測井領(lǐng)域的專業(yè)化模型,實現(xiàn)了油氣水層的智能識別,其評價時間縮短 70以上,評價符合率也提升了4-6,達(dá)到了測井解釋專家水平。

在政務(wù)市場,深圳市基于華為云Stack打造“1+11+N”統(tǒng)一政務(wù)云平臺,承載全市53個委辦局230多個核心業(yè)務(wù),實現(xiàn)了資源整合、管運分離、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)貫通大大提升了政務(wù)效率與市民服務(wù)體驗。

《壹觀察》認(rèn)為,伴隨中國“新基建”戰(zhàn)略的加速推動實施,中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)按下“加速鍵”。智能化將正在改變每一個過去企業(yè)成功的基本要素,規(guī)?；陀脩袅恳巡蛔阋宰鳛樯虡I(yè)的“護(hù)城河”。優(yōu)勢擋不住趨勢,技術(shù)在新商業(yè)成功中扮演的角色越來越重要。面向數(shù)字化時代,所有企業(yè)都不愿意看到對手在獲得“變量級”技術(shù)轉(zhuǎn)而對自己進(jìn)行降維打擊的局面發(fā)生,對于行業(yè)引領(lǐng)企業(yè)來說更是如此。因此,具備深厚技術(shù)積累、可以提供沒有“短板”的全維度解決方案,并且可以給企業(yè)在不同階段都能提供靈活選擇的華為云Stack,無疑是最佳選擇。

數(shù)據(jù)顯示,華為云Stack服務(wù)目前已覆蓋了全球超過150個國家和地區(qū),超過4000家客戶。在這個過程中,華為云Stack也在完成自己的加速度,比如運維經(jīng)驗更加豐富,生態(tài)體系更加成熟,“一云兩翼雙引擎”的優(yōu)勢加速突顯。

或許未來大多數(shù)企業(yè)都將面臨一個問題:在推動智能轉(zhuǎn)型過程中,是選擇華為云Stack,還是其他?

答案已經(jīng)日漸明確。