AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)正在加速與醫(yī)療融合。近日，2020國際大數(shù)據(jù)競賽進入復賽沖刺階段，決賽即將開始。7月20日晚，本次競賽特聘顧問、中國工程院副院長王辰院士與百度CTO王海峰圍繞大賽賽題“高致病性傳染病的傳播趨勢預(yù)測”展開了一場精彩的對話，并為參賽選手沖刺決賽提供建議、加油鼓勁。

2020 IKCEST第二屆“一帶一路”國際大數(shù)據(jù)競賽暨第六屆百度amp;西安交大大數(shù)據(jù)競賽是國內(nèi)最專業(yè)最權(quán)威的高校大數(shù)據(jù)賽事之一，由中國工程院、教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會及絲綢之路大學聯(lián)盟指導，聯(lián)合國教科文組織國際工程科技知識中心IKCEST、中國工程科技知識中心CKCEST、百度、西安交通大學共同主辦，中國工程院副院長、呼吸病學與危重癥醫(yī)學專家王辰院士，百度CTO王海峰，西安交通大學副校長鄭慶華，上海市新冠肺炎臨床救治專家組組長、復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏等業(yè)界知名專家學者為大賽提供指導。本屆競賽報名的參賽隊伍覆蓋了五大洲22個國家的580所高校，超過3000支賽隊近5000人，國內(nèi)100覆蓋TOP 42所雙一流高校。

對話中，王辰與王海峰就AI在醫(yī)療行業(yè)中發(fā)揮的作用、AI與醫(yī)療復合型人才培養(yǎng)等話題進行了探討。王辰認為，高致病性傳染的傳播趨勢預(yù)測影響因素眾多，而大數(shù)據(jù)分析具有高元、高次運算的特點，有助于我們分析疫情、把握疾病規(guī)律。長遠來看，醫(yī)學的發(fā)展需要多個學科的共融共通，打破醫(yī)學界與包括信息科學界在內(nèi)其他領(lǐng)域之間的堅冰，將會讓醫(yī)學發(fā)展迸發(fā)出更大的動力。

對此觀點，王海峰則從AI發(fā)展的角度予以呼應(yīng)。他表示，這是大數(shù)據(jù)競賽六年以來第一次與醫(yī)學相結(jié)合，希望人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助我們更好地研究疾病傳染的途徑、規(guī)律，進而做好疫情的防控。而復合型人才的培養(yǎng)，將為人工智能技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的落地發(fā)揮更大價值。

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)日趨成熟，其在賦能各行各業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)變革方面的重要性不斷凸顯。尤其是在疫情期間，借助人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建出的疫情篩查防控、診斷輔助等措施，成為疫情防控的重要戰(zhàn)斗力。??

作為國內(nèi)AI技術(shù)的領(lǐng)頭雁，百度在疫情期間快速落地了一系列智能產(chǎn)品和服務(wù)，包括時空大數(shù)據(jù)分析疫情動態(tài)、AI測溫、智能外呼、開源開放前沿算法助力病毒RNA分析等等，多維度助力疫情防控。

對于大數(shù)據(jù)及AI如何預(yù)測高致病性傳染病的傳播趨勢，王辰院士解釋道：“大數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測，可以對若干個有邏輯關(guān)系的事情，用數(shù)學的方法，輸入算法、模擬模型，再加上現(xiàn)在的信息技術(shù)，對整個結(jié)果做出預(yù)測?！?/p>

王海峰則從AI、大數(shù)據(jù)的運用角度做出了解釋。他表示，大數(shù)據(jù)本身是持續(xù)、動態(tài)的在產(chǎn)生，可以隨著疾病本身的變化而變化。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)收集的大量數(shù)據(jù)，再結(jié)合人工智能的算法，挖掘出各種潛在的規(guī)律，進而建設(shè)模型，最終找出疾病的規(guī)律。

除了預(yù)測之外，大數(shù)據(jù)與AI還滲透到了醫(yī)療行業(yè)的方方面面。王辰院士舉例說到，智能機器人或許能在未來輔助病房中的醫(yī)生與護士、實驗室里的檢驗人員，承擔他們的很多工作。對此，王海峰則以疫情期間百度的Apollo無人車深入醫(yī)院，協(xié)助送餐、消毒等工作的案例，予以積極回應(yīng)。此外，王海峰還提到了百度的臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）。

CDSS系統(tǒng)是百度通過學習海量教材、臨床指南、藥典及三甲醫(yī)院優(yōu)質(zhì)病歷，基于百度自然語言處理、知識圖譜等多種AI技術(shù)，打造的基于循證醫(yī)學的臨床輔助決策支持系統(tǒng)，其中包含輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫(yī)囑質(zhì)控等多種功能，能夠全方位助力基層醫(yī)生診療能力的提升。

對于CDSS的應(yīng)用，王辰院士予以了高度肯定：“CDSS基于一定知識庫的基礎(chǔ)，用人工智能的辦法進行決策，可以節(jié)省人的精力，而且對于很多劑前藥物的配伍禁忌、規(guī)范用藥的組合和指南的要求，都會有幫助，不僅對基層醫(yī)生有用，對于大醫(yī)院的醫(yī)生同樣有用。”

而談及百度CDSS的應(yīng)用，王海峰透露，百度已經(jīng)有針對全科和?？漆t(yī)生的CDSS，同時還有專門輔助合理用藥的系統(tǒng)和慢性病管理系統(tǒng)。這些輔助診療系統(tǒng)可以幫助基層醫(yī)生去判斷病情，包括出診療方案等。

除了AI、大數(shù)據(jù)以及醫(yī)療之外，王海峰與王辰兩位專家都不約而同地將目光瞄向了人才方面，對于未來的人才發(fā)展，均發(fā)表了自己的看法。

王辰院士指出：“我們一直都沒有打破醫(yī)學界跟信息科學界、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人員之間的堅冰，無法真正的將IT技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)跟醫(yī)學問題深刻結(jié)合。因此，我們要在人才培養(yǎng)上多思考，真正促進大數(shù)據(jù)和醫(yī)學的融合，培養(yǎng)出具有多學科特點的人才。”

對此，王海峰也認為，未來培養(yǎng)復合型人才會發(fā)揮更大的價值?！艾F(xiàn)在百度的AI醫(yī)療團隊中，雖然沒有既懂醫(yī)學又懂計算機的人，但請來了很多專業(yè)醫(yī)生的加入，與懂AI的人一起研究。”

此外，王海峰與王辰院士還為參賽者提供了很多建議。

多年來，秉承著科學研究與社會價值并重理念的國際大數(shù)據(jù)競賽已經(jīng)成為培養(yǎng)、挖掘優(yōu)秀AI人才的有效途徑，愈來愈受到社會各界的關(guān)注。作為國內(nèi)AI頭雁企業(yè)，百度一方面持續(xù)研發(fā)領(lǐng)先AI技術(shù)，積極建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，推動應(yīng)用落地，促進產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展；另一方面，也積極推進AI人才培養(yǎng)，通過競賽、培訓等形式，為年輕AI人才成長提供助力。