隨著人類社會的發(fā)展，票據(jù)證件的種類和數(shù)量越來越多，以財務(wù)報銷為例，鋪天蓋地的各類發(fā)票以及種類繁雜的出行票證，幾乎讓人崩潰。這直接導(dǎo)致了冗長的審批流程，讓參與人往往要經(jīng)歷沒完沒了的審核，甚至還要三番五次的重提。

沒辦法，票據(jù)證件的種類實在太多：增票、普票、飛機票、火車票、出租車票、身份證、社保卡、營業(yè)執(zhí)照等等。人工的審核錄入費時費力，于是大家開始求助于OCR識別，最開始卻并不理想。

識別準(zhǔn)確率差、適用票證的種類少、不能應(yīng)對手寫和外文票證等等問題，都需要人工的反復(fù)核對和二次補錄，讓軟件相對于人工幾乎沒有太大優(yōu)勢。

針對這些痛點，漢王人工智能團隊在曾獲得國家科學(xué)技術(shù)進步二等獎的漢王OCR識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，以深度學(xué)習(xí)框架，歷經(jīng)建行、郵儲等項目的技術(shù)沉淀，強勢推出了漢王OCR智能財務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

漢王OCR智能財務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以深度學(xué)習(xí)框架，替代了傳統(tǒng)的特征提取。目前，卡證識別產(chǎn)品的準(zhǔn)確率可達99.5以上，針對身份證號的識別正確率已經(jīng)達到100，而票據(jù)的平均識別率可以達到95以上，并具備自動校正透視變形圖像功能。

除此之外，漢王OCR智能財務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)還具有多項優(yōu)勢。

可實現(xiàn)手寫票據(jù)和文本的識別。漢王手寫識別技術(shù)曾獲得國家科學(xué)技術(shù)進步一等獎，技術(shù)遙遙領(lǐng)先。

可適用于少數(shù)民族字以及多國語言。比如漢王OCR技術(shù)的其他應(yīng)用，滿文識別獲得國家檔案局優(yōu)秀成果特等獎，中標(biāo)科技部首次藏文版刻古籍識別和版面分析重點項目等。

另外，系統(tǒng)還不受設(shè)備限制。不僅支持IOS、 Android、PC端高拍儀等多終端采集和OCR識別批量錄入，還可以智能輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

漢王OCR智能財務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，讓財務(wù)管理更安全，更高效。