根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等國內(nèi)外十余家機(jī)構(gòu)編寫發(fā)布的《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》，近年來人工智能對科技、產(chǎn)業(yè)和社會變革的巨大潛力正在得到全球更加廣泛的認(rèn)同，各國人工智能戰(zhàn)略布局進(jìn)一步升級，人工智能正在從少數(shù)大國關(guān)注走向全球布局的新態(tài)勢。

而2020年將是人工智能發(fā)展激動人心的一年。在消費(fèi)市場以外，人工智能的應(yīng)用會為更多的商用領(lǐng)域帶來質(zhì)的飛躍，大力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，釋放人類的巨大潛力。目前，通過先進(jìn)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)與廣闊落地場景的結(jié)合，中國的人工智能正在蓬勃發(fā)展。截至2019年，中國人工智能專利申請量累計(jì)44萬余件，居世界首位，中國各大科技企業(yè)在其中的貢獻(xiàn)功不可沒。

前瞻布局，老牌科技企業(yè)以人工智能引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

作為中國老牌科技企業(yè)的聯(lián)想，在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)形成了從研發(fā)、到落地、再反哺研發(fā)的完整布局。2017年，聯(lián)想研究院正式成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，德國人工智能研究中心技術(shù)領(lǐng)袖徐飛玉博士加盟聯(lián)想，作為副總裁負(fù)責(zé)研發(fā)工作。經(jīng)過兩年多來的發(fā)展，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室從30余人發(fā)展至200余人，女性員工約占30%，畢業(yè)于全球92所不同的高等院校。

目前，人工智能的研究與開發(fā)已經(jīng)滲透進(jìn)聯(lián)想所有的業(yè)務(wù)。聯(lián)想的“3S”戰(zhàn)略——智能物聯(lián)網(wǎng)(Smart IoT)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)(Smart Infrastructure)和行業(yè)智能(Smart Vertical)中，每一個(gè) “智能”都與AI密不可分。在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室作為聯(lián)想在該領(lǐng)域探索前進(jìn)的重要力量，在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品落地上都做出了重要貢獻(xiàn)，以不斷的創(chuàng)新與突破，助力聯(lián)想引領(lǐng)各行各業(yè)的智能化變革。

多場景落地，聯(lián)想人工智能發(fā)展成果顯著

掌握了人工智能便掌握了未來科技行業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)，而大企業(yè)發(fā)展人工智能的關(guān)鍵則是擁有明確的定位和發(fā)展方向。聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室以務(wù)實(shí)為導(dǎo)向，已經(jīng)在商用領(lǐng)域取得了可觀的成績，并建立了一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。目前該實(shí)驗(yàn)室覆蓋的研究領(lǐng)域包括自然語言處理、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)及AI超算平臺、AI訓(xùn)練平臺及AI開放創(chuàng)新平臺等。這些技術(shù)可以優(yōu)化聯(lián)想集團(tuán)整體業(yè)務(wù)的開發(fā)和管理流程，提高效率;同時(shí)也能賦予消費(fèi)級設(shè)備更好的人機(jī)交互能力，滿足用戶的需求。這其中，最能體現(xiàn)聯(lián)想人工實(shí)驗(yàn)室研發(fā)水平和應(yīng)用能力的產(chǎn)品與解決方案主要為以下幾項(xiàng)：

LiCO：聯(lián)想自主研發(fā)的LiCO人工智能超算平臺是基于超算集群的一站式解決方案，其功能包括計(jì)算機(jī)集群管理、集群監(jiān)控、作業(yè)調(diào)度管理、集群用戶管理、賬戶管理、文件系統(tǒng)管理等，最大作用就是方便工程師們開發(fā)出更多更好的算法。LiCO平臺支持人臉識別、深度學(xué)習(xí)和自然語言等一系列人工智能產(chǎn)品及解決方案，并且包含了目前應(yīng)用最多的多種深度學(xué)習(xí)框架。用戶可以基于 LiCO 平臺直接編寫自己的算法，調(diào)用 LiCO 平臺中的函數(shù)庫和軟件包進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，省去多種深度學(xué)習(xí)框架的安裝和部署等繁瑣步驟。

智能客服系統(tǒng)MOLI：智能客服系統(tǒng)MOLI由聯(lián)想自然語言處理團(tuán)隊(duì)研發(fā)，作為多模態(tài)、多語言、多媒體智能交互機(jī)器人，目前MOLI已服務(wù)于聯(lián)想全球手機(jī)和PC等各種產(chǎn)品，覆蓋超過85%的業(yè)務(wù)范圍，提供中文、英文、日文、西班牙、葡萄牙語服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)了7×24小時(shí)全天在線，為客戶提供高效率高質(zhì)量的服務(wù)。目前，MOLI的端對端理解率超過85%，問題解決率達(dá)到60%，用戶滿意度到達(dá)65%，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)接近人工。

無人商店：2018年10月底，聯(lián)想宣布自己的首家AI無人店——聯(lián)想來酷無人店正式開業(yè)，強(qiáng)勢入局無人零售。聯(lián)想來酷無人店使用了聯(lián)想領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)，識別準(zhǔn)確率超過99.5%，可在0.2秒內(nèi)快速識別人臉，使用戶能夠快速通過閘機(jī)，進(jìn)店購物，提供不排隊(duì)、無收銀、無等待的購物體驗(yàn)。來酷無人店有效地整合人工智能、大數(shù)據(jù)、IoT技術(shù)，并利用移動互聯(lián)網(wǎng)的便利性，打造了一整套端對端的解決方案。

人工智能排產(chǎn)方案：全球每售出8臺筆記本電腦就有1臺來自聯(lián)想旗下的合肥生產(chǎn)基地聯(lián)寶科技，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室針對其龐大的生產(chǎn)排程問題，打造了使用多交互增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和基于注意力機(jī)制的最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的人工智能排產(chǎn)方案，可以模擬多變的生產(chǎn)環(huán)境，自動尋找最佳排產(chǎn)策略。在制造企業(yè)最關(guān)注的產(chǎn)品數(shù)、訂單數(shù)、訂單交期滿足率和產(chǎn)能合理利用率四個(gè)指標(biāo)上，人工智能算法相比人工排產(chǎn)均有明顯提升，排產(chǎn)耗時(shí)也大幅減少，從原來的每天6小時(shí)縮短到1.5分鐘，生產(chǎn)效率也獲得了16%的提升。而且隨著數(shù)據(jù)的積累和模型的訓(xùn)練，智能排產(chǎn)模型的能力還會進(jìn)一步提高。

智慧物流系統(tǒng)：這個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方案核心目標(biāo)是通過優(yōu)化配送路徑，助力聯(lián)想城市配送中心降低運(yùn)營成本，提升服務(wù)質(zhì)量。據(jù)最新調(diào)查統(tǒng)計(jì)，末端配送成本占端到端物流總成本的比例高達(dá)41%，可優(yōu)化空間巨大。最后一公里的服務(wù)質(zhì)量也直接決定了用戶體驗(yàn)。高達(dá)84%的客戶表示，令人沮喪的末端配送體驗(yàn)，讓他們放棄再次選擇購買相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)。與智能排產(chǎn)類似，末端配送的優(yōu)化也是一個(gè)典型的運(yùn)籌學(xué)問題。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)對聯(lián)想北京配送中心的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研和梳理，綜合考慮產(chǎn)品數(shù)量、種類、運(yùn)單數(shù)量、體積以及配送地址、客戶類型、服務(wù)時(shí)長等多種因素，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)建立圖深度網(wǎng)絡(luò)模型，挖掘出“訂單-客戶-路線”之間的復(fù)雜關(guān)系，動態(tài)生成了一套智能調(diào)度方案。與人工派車方案相比，智慧物流系統(tǒng)可有效降低運(yùn)輸里程44.1%和平均用時(shí)42.9%，提升車輛裝載率32.6%，減少車次46.0%。從而在提升配送服務(wù)水平和客戶體驗(yàn)的同時(shí)，極大的降低了運(yùn)力成本。

智能服務(wù)備件預(yù)測：聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室的另一款明星產(chǎn)品是由機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)打造的智能服務(wù)備件。它的核心目標(biāo)是預(yù)測聯(lián)想售后服務(wù)站對產(chǎn)品備件的需求，并實(shí)現(xiàn)提前采購，提前調(diào)度，提前在離用戶最近的服務(wù)站備貨，在用戶的產(chǎn)品發(fā)生故障以前就感知到需求，這樣當(dāng)需求真正發(fā)生時(shí)就能以最快的速度完成對用戶備件的更換，最大化用戶滿意度，同時(shí)也能平衡企業(yè)的庫存成本。

生產(chǎn)線瑕疵檢查：聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室位于深圳的圖像識別技術(shù)團(tuán)隊(duì)與全球工程團(tuán)隊(duì)共同打造了可以應(yīng)用在筆記本電腦生產(chǎn)線上的屏幕良品率檢查方案。該方案突破了屏幕缺陷多樣性、不確定性的挑戰(zhàn)，用軟硬件緊密結(jié)合的人工智能方案，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)且量化地檢測屏幕缺陷，從而解放人工，使效率提高30%以上。目前該方案已經(jīng)部署在聯(lián)想深圳工廠的產(chǎn)線上，并正逐步部署在更多筆記本產(chǎn)線上。聯(lián)想武漢生產(chǎn)基地也在產(chǎn)線上布置了聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室的裝配檢測方案，可以有效檢測零件尺寸不匹配、安裝不到位、缺失、偏移的問題。

同時(shí)，聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室近期多次獲得相關(guān)領(lǐng)域國際大獎(jiǎng)及榮譽(yù)：

2018-2019年，聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室榮獲兩項(xiàng)最佳論文：在自然語言處理與中文計(jì)算國際會議NLPCC2018上，論文“Question Answering for Technical Customer Support”獲得最佳論文獎(jiǎng)，這是自然語言處理領(lǐng)域方面中國最頂尖獎(jiǎng)項(xiàng);在區(qū)塊鏈基礎(chǔ)與應(yīng)用國際研討會FAB 2019上，論文《基于區(qū)塊鏈的分布式模型訓(xùn)練》“BDML: Blockchain-based Distributed Machine Learning for Model Training and Evolution”被評選為唯一最佳論文。

在2019年9月初結(jié)束的2019世界人工智能大會(WAIC)黑客馬拉松中，聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室作為智能算力平臺組的參賽團(tuán)隊(duì)，在自動自然語言理解(AutoNLP)賽道中首秀即獲得了決賽二等獎(jiǎng) (第二名)的佳績。

2019年9月，聯(lián)想人工智能團(tuán)隊(duì)在全國知識圖譜與計(jì)算大會上取得了“人物關(guān)系抽取比賽”的第一名，以及“短文本實(shí)體鏈指比賽”的第二名。

2019年9月底閉幕的國際語音盛會Interspeech2019上，聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室語音團(tuán)隊(duì)和昆山杜克大學(xué)的DKU-LENOVO聯(lián)合系統(tǒng)在今年的副語言語音屬性評測中(ComParE2019，The Interspeech 2019 Computational Paralinguistics ChallengE )奪得冠軍。

面向未來，聯(lián)想人工智能創(chuàng)新生態(tài)激發(fā)更大潛力

作為領(lǐng)跑全球PC市場，并在智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)、行業(yè)智能等領(lǐng)域均取得佳績的世界500強(qiáng)企業(yè)，聯(lián)想已經(jīng)形成了人工智能的創(chuàng)新生態(tài)，即通過學(xué)術(shù)合作，將專業(yè)知識和技術(shù)傳導(dǎo)至人工智能實(shí)驗(yàn)室，充分利用聯(lián)想業(yè)務(wù)獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究并部署到聯(lián)想云上，并向商業(yè)合作伙伴提供智能設(shè)備、智能云和智能服務(wù)等;同時(shí)，與業(yè)務(wù)伙伴合作所獲得的數(shù)據(jù)，又能反哺聯(lián)想人工智能的研究，形成正向良性循環(huán)。

聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶曾說：“對于人工智能，想象，是它唯一的邊界。”如今，全面進(jìn)軍人工智能的聯(lián)想已經(jīng)在不斷拓寬人類想象力的路上走在了前列。未來，隨著5G的全面普及以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)一步完善，聯(lián)想必將激發(fā)科技更深層次的潛力，為社會發(fā)展創(chuàng)造更大的動能。