近年來，因人工智能的興起，語音識別、機(jī)器翻譯、語音合成技術(shù)在應(yīng)用上均獲得提升，翻譯機(jī)也在這些技術(shù)革新下應(yīng)運而生。相比于前兩年大熱的智能音箱，翻譯機(jī)從跨越語言溝通的剛需切入，面向旅游、商務(wù)、學(xué)習(xí)等廣泛場景，成為更深度的人機(jī)互動，更剛性的AI應(yīng)用入口。

　　人們選擇翻譯機(jī)，本質(zhì)上是選擇了在任何跨語言交流場景下“時刻待命”的安全感。但由于人們說話時往往是口語化的、不連續(xù)的，甚至語序顛倒的，機(jī)器很難理解說話者語言及背后的邏輯，就無法解決用戶在很多實際場景中的剛需。

　　由于在語義理解上的缺失，目前多數(shù)機(jī)器翻譯產(chǎn)品，仍然面臨很多難題：

　　一是對口語而言，用戶的語氣語調(diào)、說話習(xí)慣都無法得到充分理解；

　　二是難以實現(xiàn)句子范圍內(nèi)的“指代消解”，常常張冠李戴；

　　三是針對縮略語、專業(yè)術(shù)語常常產(chǎn)生錯翻、漏翻等嚴(yán)重性錯誤。

　　面對這些短板，冠以人工智能之名的翻譯機(jī)真的招數(shù)無幾嗎?

　　近日，作為行業(yè)先行者的訊飛翻譯機(jī)發(fā)布消息，訊飛翻譯機(jī)3.0完成了年度重磅升級，包含了離線翻譯、方言翻譯、行業(yè)A.I.翻譯等六大功能更新，創(chuàng)造性地研發(fā)了“全時四驅(qū)智能翻譯系統(tǒng)”，通過T-Turbo動態(tài)增強(qiáng)技術(shù)對翻譯引擎、訓(xùn)練模型、數(shù)據(jù)處理等方面實現(xiàn)動態(tài)性能增強(qiáng)，讓翻譯機(jī)在嘈雜、弱網(wǎng)、復(fù)雜語義、方言口音等場景下的可靠性和可用性大幅躍升。

　　通過“全局語義理解模型”，以及詞法分析、句法分析和語義分析等多項技術(shù)，準(zhǔn)確識別語音內(nèi)容并匹配用詞和語句的習(xí)慣，實現(xiàn)對上下文的精確語義理解，帶來更為準(zhǔn)確真實的翻譯效果。

　　本次我們也試圖從語義理解、指代消解、專業(yè)表達(dá)幾個方面對進(jìn)階后的訊飛翻譯機(jī)3.0進(jìn)行一翻考驗，看“全時四驅(qū)智能翻譯系統(tǒng)“和“全局語義理解模型“的加持下，訊飛翻譯機(jī)如何攻破行業(yè)短板。

　　更隨意的表達(dá)，需要更優(yōu)秀的語義理解

　　倒裝是我們口語中的常見現(xiàn)象，主要是在一些非正式表達(dá)場合，說話人比較急切或隨意，把想要表達(dá)的主要信息先說出來，然后再補(bǔ)充次要信息。那么翻譯工作要面臨一個很重要的部分就是“語序調(diào)整“。

　　比如 “吃了嗎你?”“時間來得及應(yīng)該”正常人交流中是可以輕松理解的，但機(jī)器常?；煜@個順序。一些次要信息，由于位置變化，被分隔為兩個句段來翻譯，就會產(chǎn)生歧義。

　　而我們看到訊飛翻譯機(jī)3.0在面對不同語序時，針對主要信息的翻譯結(jié)果依然無誤，很好的保證了用戶在使用時的自然交流習(xí)慣。

　　抓準(zhǔn)詞匯關(guān)聯(lián)，才能做到指代消解

　　不論是在文本解讀，還是在對話翻譯中，翻譯機(jī)經(jīng)常會碰到“指代消解“的問題。機(jī)器需要像人類一樣建立起詞匯間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，才能做到把概念串聯(lián)起來“讀懂”你的意思。

　　例如，下面這個句子：

　　在翻譯時，“it”指代的可能是“animal”或“street”兩個不同的詞，這取決于后半句的描述。很明顯，訊飛翻譯機(jī)在不同語境中做出正確選擇，清楚地確定了“it”在前文的指代，而沒有籠統(tǒng)地用“它”造成歧義。

　　再比如，“I arrived at the bank after crossing the….”這句話中，要確定“bank”的意思代表“銀行”還是“河岸”，那么就必須知道句子結(jié)尾是“路”還是“河”。訊飛翻譯機(jī)在接收到語音之后，便從周圍單詞中收集信息，以確定句子中特定語言的含義，只需識別到“river”就能對“bank”的意思做出正確決策。

　　事成于精專，行業(yè)術(shù)語必須專業(yè)表達(dá)

　　解決了日常溝通的語義理解后，那么在面對專業(yè)領(lǐng)域翻譯時能否依然準(zhǔn)確順暢?這就要求翻譯機(jī)必須具備兩點：1.過硬的語言功底;2.對該領(lǐng)域術(shù)語的熟悉度。

　　正如很多英語從業(yè)者做不了醫(yī)療、金融等專業(yè)領(lǐng)域的翻譯，就是因為達(dá)不到第二點，遇到專業(yè)術(shù)語經(jīng)?？?，對生僻詞、縮寫詞、多義詞的使用熟悉度不夠，在處理復(fù)雜句式時也會生硬、不通順、甚至誤譯。

　　而訊飛翻譯機(jī)3.0面對此類翻譯，可以說是游刃有余。早在上一代產(chǎn)品中就首發(fā)的行業(yè)A.I.翻譯，至今已覆蓋醫(yī)療、金融、計算機(jī)、體育、法律、能源、外貿(mào)、電力八大領(lǐng)域。在特定場景下，我們可以根據(jù)自身需求在翻譯機(jī)內(nèi)切換“行業(yè)翻譯官”，以實現(xiàn)翻譯機(jī)在不同行業(yè)中的精準(zhǔn)翻譯。

　　通過一系列的實用對比，我們從訊飛翻譯機(jī)3.0身上看到的，不僅是深層語義理解、自主學(xué)習(xí)進(jìn)化等認(rèn)知智能方面的關(guān)鍵技術(shù)突破，更是落到用戶手中，能夠讓我們不束縛于標(biāo)準(zhǔn)化的表達(dá)，更加自然、隨意的口語以及更專業(yè)的術(shù)語也能被準(zhǔn)確翻譯，真正讓機(jī)器從“能聽會說”到“能理解會思考”。

　　在AI賦能之下，做用戶所需，實現(xiàn)復(fù)雜場景翻譯的可靠性和可用性，訊飛翻譯機(jī)3.0的堅持無疑是正確的。當(dāng)然，在市場及消費需求的不斷變化中，訊飛翻譯機(jī)還需面臨更多挑戰(zhàn)，繼續(xù)把這條進(jìn)階之路走好。