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聚焦AI教學(xué),全球高?!度斯ぶ悄軐?dǎo)論》師資培訓(xùn)班召開

作者: 編輯 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2018-12-18

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2018年12月14至16日,由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、永泰縣人民政府主辦,中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高?!度斯ぶ悄軐?dǎo)論》師資培訓(xùn)班在福州永泰縣召開。作為支持單位進(jìn)行報(bào)道。

據(jù)了解,本次培訓(xùn)主要面向高校老師,圍繞《人工智能導(dǎo)論》這本書的知識(shí)體系進(jìn)行授課講解。該書由中國(guó)科協(xié)策劃并組織,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)專家團(tuán)參與撰寫,介紹了人工智能涉及的基本概念以及有關(guān)智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言智能、機(jī)器人等在內(nèi)的不同領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐結(jié)果。它旨在推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng),為全國(guó)智能科學(xué)教育事業(yè)的發(fā)展起示范作用

北京交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)于劍、中國(guó)人工智能青年工作委員會(huì)主任哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)王軒、南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)與科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)張道強(qiáng)、浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)王萬(wàn)良、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任高陽(yáng)、北京大學(xué)教授劉宏、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授馬少平、文因互聯(lián)CEO鮑捷、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授吉建民等九位來(lái)自人工智能各領(lǐng)域的專家學(xué)者進(jìn)行了授課,分享人工智能行業(yè)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)與前沿信息。

教育需跟上,高校紛紛開設(shè)AI課程

人工智能已經(jīng)成為了引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。在全球人工智能人才競(jìng)爭(zhēng)的大背景下,我國(guó)對(duì)人工智能高等教育也愈發(fā)重視。

在政策層面上,2017年,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系,完善學(xué)科布局、加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)、教材建設(shè)以及人才培養(yǎng)。為具體落實(shí)這一規(guī)劃,今年4月,教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,為人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)做準(zhǔn)備。

據(jù)教育部公開信息顯示,截至2017年12月,全國(guó)共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。

繼2017年中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等高校設(shè)立人工智能學(xué)院之后,2018年,清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)等一批高校也紛紛設(shè)立人工智能學(xué)院和研究院。

但是,高校的課程主要以開設(shè)專業(yè)課為主,面向計(jì)算機(jī)類或者工科類的學(xué)生,缺少了針對(duì)非計(jì)算機(jī)類的本科生的課程,也缺少能教這門課的教師。

于劍在接受專訪時(shí)表示,這本書歷經(jīng)了6個(gè)月的撰寫時(shí)間,在8月份成功出版,已經(jīng)在一些高校中得到使用。因?yàn)榉怯?jì)算類的學(xué)生缺少一定的先修課程基礎(chǔ),一開始學(xué)較深的教材會(huì)比較吃力。國(guó)內(nèi)高校目前也缺乏面向非計(jì)算機(jī)類的本科生的通用教材。通過(guò)這次的培訓(xùn),希望高校教師們?cè)陂_設(shè)這一門課程后,能夠讓非計(jì)算機(jī)類的學(xué)生們至少能正確理解人工智能的相關(guān)概念和一些具體應(yīng)用場(chǎng)景。

王軒,現(xiàn)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的常務(wù)理事、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事,同時(shí)也是微軟拼音的主要發(fā)明人之一。王軒告訴,目前人工智能最大的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)集不夠多,不夠全以及不夠精準(zhǔn)。這就是所謂的“非完美”狀態(tài)。

張道強(qiáng)的主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、模式是被技術(shù)和腦影像/腦網(wǎng)絡(luò)智能分析及腦疾病早期診斷應(yīng)用。在授課現(xiàn)場(chǎng),他針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩大內(nèi)容進(jìn)行講解。與不少人將人工智能比喻為一門魔術(shù)不同,張道強(qiáng)認(rèn)為人工智能其實(shí)更像一門園藝學(xué)。他提出這么一個(gè)比喻,算法是種子,數(shù)據(jù)是養(yǎng)料,我們自己則是園丁,種植過(guò)程則更像是程序。

王萬(wàn)良在人工智能領(lǐng)域深耕了30余年,他總結(jié)了自己過(guò)去教學(xué)AI課程的經(jīng)驗(yàn),向現(xiàn)場(chǎng)的教師們提出了一些建議,同時(shí)指出了關(guān)于人工智能的誤區(qū)。他表示,人工智能的內(nèi)容雖然很多,但是教師完全可以合理選擇人工智能的教學(xué)內(nèi)容,不必按照教材順序講解。另外,針對(duì)本科生的教學(xué)也應(yīng)該精選基本理論與實(shí)用方法,而不是像研究生教學(xué)那樣追求前沿理論和方法。

業(yè)內(nèi)外對(duì)人工智能能否替代人的的討論經(jīng)久不衰,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,高陽(yáng)向表示,一方面,從AI技術(shù)來(lái)看,人不會(huì)被機(jī)器所取代,除非有新的物種出現(xiàn)。另一方面,從具體工種來(lái)看,有些工種可能會(huì)被取代,有些則不會(huì)。

劉宏在課上表示,機(jī)器人傷害人類其實(shí)近在咫尺。拿機(jī)器人三大原則來(lái)說(shuō),如果有黑客入侵,或者意外事故等因素,導(dǎo)致有關(guān)機(jī)器人三大原則的代碼遭到篡改或者控制部分遭到破壞,那么機(jī)器人就容易失控。但是我們也不能因?yàn)樗Э鼐筒辉偈褂盟?,未?lái)機(jī)器人一定會(huì)成為人類不可或缺的部分。他表示,未來(lái)幾十年,機(jī)器人將會(huì)替代人80%以上的人類勞動(dòng)。

馬少平長(zhǎng)期從事人工智能研究相關(guān)技術(shù)的研究工作,在信息檢索研究方面也取得了一系列的研究成果。作為《人工智能導(dǎo)論》一書中專家系統(tǒng)章節(jié)的撰寫者,他指出了專家系統(tǒng)的幾大局限。一方面,知識(shí)獲取的瓶頸問(wèn)題一直沒(méi)有得到解決,基本依靠人工專家經(jīng)驗(yàn)和獲得知識(shí),這一點(diǎn)同時(shí)也是困擾專家系統(tǒng)使用的主要障礙之一。另一方面,知識(shí)庫(kù)是有限的,它也不能包含所有的信息。因此,在知識(shí)庫(kù)涵蓋的范圍內(nèi),專家系統(tǒng)可能會(huì)很好地求解問(wèn)題,但是如果偏離了哪怕一點(diǎn)點(diǎn),系統(tǒng)的性能可能就急劇下降,這也暴露了系統(tǒng)的脆弱性。此外,知識(shí)驅(qū)動(dòng)的專家系統(tǒng)只能描述特定的領(lǐng)域,不具有通用箱,因此難以處理常識(shí)問(wèn)題。

鮑捷在現(xiàn)場(chǎng)深入淺出地介紹了與知識(shí)圖譜的相關(guān)的理論和方法,以及它在金融行業(yè)的一些應(yīng)用。據(jù)了解,文因互聯(lián)是一家智能金融解決方案提供商,利用知識(shí)圖譜技術(shù),用機(jī)器閱讀和提取文本中的知識(shí)和數(shù)據(jù),整合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)外部數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管、智能審計(jì)、智能風(fēng)控等場(chǎng)景的自動(dòng)化。

作為最后一個(gè)講演者,吉建民除了介紹與機(jī)器人相關(guān)的知識(shí)之余,還給現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員提供了一個(gè)值得關(guān)注的機(jī)器人方向。他表示軟體機(jī)器是我們未來(lái)值得關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域,因?yàn)榕c現(xiàn)有機(jī)器人相比,它具有成本低、安全性能更好的優(yōu)勢(shì)。

值得一提的是,會(huì)議期間,于劍,高陽(yáng),王萬(wàn)良,鮑捷在會(huì)議期間也分別接受了的專訪,從自身的研究領(lǐng)域出發(fā),就人工智能的一些熱點(diǎn)話題闡述了自己的觀點(diǎn)。后續(xù)也將整理放出,盡請(qǐng)期待。




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