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有人把數(shù)據(jù)比作當(dāng)今時(shí)代下的“新石油”。在大眾紛紛利用數(shù)據(jù)的同時(shí),能夠有效進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)和管理成為重要利器。2018年,關(guān)于數(shù)據(jù)的討論維度擴(kuò)大,除了歐盟出臺(tái)的GDPR(《一般通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》)規(guī)范數(shù)據(jù)使用權(quán)限和保護(hù)條例之外,隨著云計(jì)算的發(fā)展,企業(yè)云上數(shù)據(jù)的保護(hù)和應(yīng)用安全等話題的討論逐漸增多。相信,沒過多久的騰訊云數(shù)據(jù)無法恢復(fù)事件足以給更多人警醒。
提到數(shù)據(jù)保護(hù),能夠想到的第一舉措就是將數(shù)據(jù)多備份,建立災(zāi)備預(yù)案,在云時(shí)代下,“不把雞蛋放在一個(gè)籃子里”情況的出現(xiàn),本質(zhì)來講是對(duì)數(shù)據(jù)安全的懷疑。但是這仍然不是百分之百的安全舉措。
更多的現(xiàn)實(shí)情況是數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失,導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷或者恢復(fù)不全。一直致力于提供數(shù)據(jù)管理解決方案的瑞士企業(yè)Veeam則認(rèn)為新型的數(shù)據(jù)保護(hù)時(shí)代已經(jīng)來臨,超可用概念進(jìn)入大眾視野。
Veeam2015年進(jìn)入中國,2016年開始拓展客戶,2018年上半年成為Veeam全球增長最快地區(qū)。此外,日本、印度、美國、東南亞等地區(qū)同中國區(qū)一樣,為主要服務(wù)市場。Veeam中國區(qū)總裁施勤透露,目前中國已有4萬家左右的客戶,重點(diǎn)拓展制造業(yè)(汽車制造、新能源、醫(yī)藥生命科學(xué)等部分)、金融、軌道交通方面的客戶。
“超可用性”革命已經(jīng)來襲
超可用性在智能時(shí)代的定位即為即插即用,匹配多種資源。以Veeam為例,旗下Veeam Hyper-Availability Platform保證業(yè)務(wù)連續(xù)性、降低風(fēng)險(xiǎn)并加快創(chuàng)新速度,據(jù)了解,Veeam Hyper-Availability Platform已與超過5萬家技術(shù)合作伙伴組成的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成最完整的解決方案,幫助客戶實(shí)現(xiàn)向智能數(shù)據(jù)管理的轉(zhuǎn)變。
施勤提到:我們認(rèn)為超可用性革命是第四次工業(yè)革命,如今談到數(shù)據(jù)保護(hù)重點(diǎn)不是備份,而是恢復(fù)能力,數(shù)據(jù)能不能恢復(fù),需要多久,數(shù)據(jù)是否可用,這些需求正在被逐一解決。
例如,威馬汽車從硬件設(shè)備的安裝到系統(tǒng)支持,必須與業(yè)務(wù)流程做到無縫對(duì)接,確保業(yè)務(wù)的可用性。其有三個(gè)數(shù)據(jù)中心,主要存儲(chǔ)目標(biāo)是提高備份能力和災(zāi)備能力,但是存儲(chǔ)方式多樣、備份周期長、響應(yīng)慢等情況影響了業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
傳統(tǒng)上,可用性一直與業(yè)務(wù)連續(xù)性,備份和恢復(fù)相關(guān),以確保組織保持運(yùn)行。Hyper-Availability要求數(shù)據(jù)必須從基本的備份和恢復(fù)解決方案(以規(guī)定的時(shí)間間隔機(jī)械地復(fù)制數(shù)據(jù))演變?yōu)楦悄艿慕鉀Q方案,以便數(shù)據(jù)能夠適時(shí)、適當(dāng)?shù)仨憫?yīng)整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中實(shí)際發(fā)生的事件。
隨著發(fā)展,數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)管理從被動(dòng)式保險(xiǎn)策略轉(zhuǎn)變?yōu)榭商峁┲鲃?dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的系統(tǒng)。從Veeam Hyper-Availability Platform的新核心組件——Veeam DataLab可以看出這一角度的變化。
Veeam全球產(chǎn)品VP Danny Allan提到DataLab提供了一種加快數(shù)字服務(wù)交付進(jìn)程的方法,確保團(tuán)隊(duì)利用最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)和測試。同時(shí),安全和取證團(tuán)隊(duì)可以利用數(shù)據(jù)副本測試安全漏洞,不會(huì)干擾生產(chǎn)系統(tǒng),或者對(duì)通過安全事件和事件管理系統(tǒng)提取的某個(gè)事件進(jìn)行取證。此外,合規(guī)和分析團(tuán)隊(duì)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查和分類,以便進(jìn)行容量規(guī)劃,幫助滿足GDPR等法規(guī)要求。
智能數(shù)據(jù)管理向自動(dòng)化延伸
據(jù)Veeam亞太及日本地區(qū)高級(jí)副總裁Shaun McLagan介紹,要實(shí)現(xiàn)超可用智能數(shù)據(jù)管理需要經(jīng)歷五個(gè)階段:
第一階段,備份:備份所有負(fù)載,確保在發(fā)生停電、攻擊、丟失或失竊等情況時(shí)始終能進(jìn)行恢復(fù)。
第二階段,聚合:確保多云環(huán)境中的數(shù)據(jù)受到保護(hù)并始終可用,以推動(dòng)數(shù)字服務(wù),確保綜合查看服務(wù)水平合規(guī)情況。
第三階段,可視性:改善多云環(huán)境中的數(shù)據(jù)管理,讓使用情況、性能問題和運(yùn)行情況具備清晰、一致的可視性和可控性;數(shù)據(jù)管理開始由被動(dòng)管理向主動(dòng)管理轉(zhuǎn)變,通過高級(jí)監(jiān)控、資源優(yōu)化、功能規(guī)劃和內(nèi)置智能防止數(shù)據(jù)可用性損失。
第四階段,編排:將數(shù)據(jù)無縫移動(dòng)到多云環(huán)境中的最佳位置,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性、合規(guī)性、安全性,優(yōu)化利用業(yè)務(wù)運(yùn)營資源。這要求使用編排引擎讓企業(yè)能夠輕松、自由且高度自動(dòng)化地執(zhí)行、測試和記錄災(zāi)難恢復(fù)(DR)計(jì)劃。
第五階段,自動(dòng)化:數(shù)據(jù)通過學(xué)習(xí)自行備份實(shí)現(xiàn)自我管理,根據(jù)業(yè)務(wù)需求遷移的理想位置,在發(fā)生異?;顒?dòng)時(shí)進(jìn)行自我保護(hù),并立即進(jìn)行恢復(fù)。這一階段通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)讓企業(yè)數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)新的自動(dòng)化水平。
目前,行業(yè)正處于由編排向自動(dòng)化升級(jí)過程中。自動(dòng)化發(fā)展的背后離不開深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展。Danny認(rèn)為,要完成智能數(shù)據(jù)管理,服務(wù)商需要接入更多的云合作伙伴,例如目前已經(jīng)和阿里云、騰訊云、華為云、華云、亞馬遜云、微軟Azure云等進(jìn)行合作,也適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的多種需求。同時(shí),軟件也向著更加簡便操作和可靠性方向優(yōu)化。
當(dāng)被億歐問及如何看待人工智能對(duì)數(shù)據(jù)管理的促進(jìn)作用時(shí),Danny表示,在數(shù)據(jù)管理方面,一般考慮比較多的是遇到系統(tǒng)宕機(jī)怎么辦、如何快速回復(fù)、IOT的傳感器遇到大的自然災(zāi)害時(shí)怎么辦,這些都是實(shí)際發(fā)生的問題。相比匆忙接入還未成熟的人工智能,編排和自動(dòng)化能力更加實(shí)用。據(jù)了解,Veeam今年側(cè)重于云能力的拓展,2019年將重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能與數(shù)據(jù)管理的結(jié)合。
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