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在這波自動駕駛創(chuàng)業(yè)浪潮中,最常見的就是從業(yè)者身后的光鮮履歷。
擁有來自谷歌、微軟、蘋果、百度、特斯拉等一系列科技巨頭的就職經(jīng)歷,基本成了創(chuàng)業(yè)的敲門磚。而除了上述互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之外,博世、大陸等國際一級供應(yīng)商出身的創(chuàng)業(yè)者,也正逐漸成為一個新的“派系”,原博世中國智能駕駛研發(fā)部創(chuàng)始人宋陽就是其中代表。
2016年12月27日,宋陽正式創(chuàng)立知行科技。此前在博世十年的工作經(jīng)驗,讓他摸清了車廠選擇供應(yīng)商時的標(biāo)準(zhǔn)套路,這也使得整個采訪過程中,宋陽看起來并未脫離傳統(tǒng)供應(yīng)商的思維慣性,反復(fù)強調(diào)車前安全件可靠性的重要。
按照他的實際經(jīng)驗,當(dāng)你想要把一個新產(chǎn)品裝進(jìn)車?yán)飼r,車廠需要進(jìn)行反復(fù)的測試驗證工作。一般來說,如算法安全、功能安全與整體方案可靠性都需要符合車規(guī)及標(biāo)準(zhǔn),車廠還會拿測試方案與國外產(chǎn)品做對比。“在車廠看來,一個產(chǎn)品的成功演示,意味著它只把前10%做好了?!?/strong>
對于安全性的重視,恰恰成為了自主企業(yè)與國際供應(yīng)商巨頭的核心差異。前者雖然能夠完成比較好的技術(shù)演示效果,可一旦涉及到產(chǎn)品化,比如要把公共安全滲透到產(chǎn)品設(shè)計,包括軟硬件算法系統(tǒng)的各個方面時,他們便無法得到車廠的信賴,這也是國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)市場表現(xiàn)整體遜色于跨國廠商的原因之一。也就是說,初創(chuàng)企業(yè)不單要從技術(shù)原理上達(dá)到車廠的需求,還要在功能安全方面盡可能貼合主機廠。
而這正是宋陽創(chuàng)業(yè)的契機。知行科技將把控產(chǎn)品安全性視作公司的技術(shù)核心,來自博世等供應(yīng)商巨頭的團(tuán)隊背景使其在商務(wù)和技術(shù)上均形成一定的先發(fā)優(yōu)勢。換句話說,這家初創(chuàng)企業(yè)選擇了一條相對穩(wěn)妥的道路,在踏踏實實做量產(chǎn)的同時,側(cè)重于更高級別的自動駕駛技術(shù)進(jìn)行快速積累。那么,億歐汽車希望通過問答的形式,直觀展現(xiàn)出這名上任不足2年的掌門人,如何將傳統(tǒng)供應(yīng)商的邏輯搬進(jìn)初創(chuàng)企業(yè)。
基本模式:
在整個自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中,知行科技扮演一個怎樣的角色?
作為一個面向車廠的系統(tǒng)集成商,我們的核心技術(shù)在于算法層面的融合決策和控制,專注于元控制器和前置攝像頭兩個產(chǎn)品,同時涉及到其中的算法。相對車廠,知行科技扮演的是Tier 1的角色,為其提供軟硬件結(jié)合的整體解決方案。
此外,在另一端我們也會選擇聚焦感知層的不同合作伙伴作為供應(yīng)商,并將其產(chǎn)品打包提供給車企,包括毫米波雷達(dá)、地圖等等?,F(xiàn)在我們已經(jīng)與Mobileye達(dá)成合作關(guān)系,對于這些技術(shù)廠商而言,傳感器實際搭載到整車中是比較困難的,尤其是他們不知道如何做系統(tǒng)集成、決策控制等等,存在許多壁壘,在這個過程中我們可以提供幫助。
當(dāng)然,在挑選Tier 2合作伙伴時,我們也會提出一定要求。以雷達(dá)為例,如果講量產(chǎn)的話,我們更偏向于使用固態(tài)激光雷達(dá),雖然其感知距離不夠長,但是對傳感器安全性有所保障。事實上,激光雷達(dá)分很多種,最常見的是機械激光雷達(dá),譬如谷歌無人車上裝載的64線激光雷達(dá),其本身具有一定的劣勢。在實現(xiàn)量產(chǎn)進(jìn)程中,據(jù)測算,機械裝置經(jīng)過3600小時的運轉(zhuǎn)之后,會產(chǎn)生一定磨損,難以通過長期震動實驗。所以我認(rèn)為固態(tài)激光雷達(dá)會是未來的主流方向。
在實際工作推進(jìn)過程中,我們80%的資源花在軟件和算法上,硬件方面則側(cè)重經(jīng)驗積累的過程。2018年初知行科技收購了一家汽車電子代工廠,因此公司不僅可以針對用戶需求調(diào)整產(chǎn)品,還能為其他合作伙伴提供代工服務(wù)來增加收入,其生產(chǎn)線已獲得了吉利等車廠的認(rèn)可并取得了16949的質(zhì)量體系認(rèn)證。
現(xiàn)階段,工廠部分投入比例只占20%。隨著技術(shù)向更高級別發(fā)展,我們還會動態(tài)平衡這一投入比例。同時,資金也主要用在研發(fā)層面。畢竟在自動駕駛行業(yè)中,技術(shù)仍舊處于前期階段,需要不斷的向上積累。
目前知行科技的技術(shù)產(chǎn)品發(fā)展到了哪個階段?
公司目前已經(jīng)完成攝像頭和中央控制器的硬件生產(chǎn)工作,前者主要分為商用車和乘用車,且傳感器的成本控制在1000元以內(nèi),已經(jīng)可以實現(xiàn)量產(chǎn)。在控制器層面,L2級中央控制器是按照ASIL-B級功能安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,支持多傳感器數(shù)據(jù)融合,成本約為幾百元;L3級中央控制器按照ASIL-D級功能安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,可支持空中軟件升級,支持駕駛員監(jiān)測功能,產(chǎn)品壽命約為10年,現(xiàn)階段成本控制在幾千元左右。目前L3級別自動駕駛解決方案已經(jīng)在我們的測試車輛上跑通了,預(yù)計今年年底可以達(dá)到量產(chǎn)的狀態(tài)。
我們與包括上汽、眾泰等車廠進(jìn)行研發(fā)合作,并向他們提供我們的產(chǎn)品。比如說,我們給上汽提供中央控制器的設(shè)計方案;對于眾泰,我們除了提供設(shè)計方案之外,也有硬件產(chǎn)品的量產(chǎn)合作?,F(xiàn)階段合作客戶中,自主品牌占大多數(shù),同時我們已經(jīng)開始與合資品牌進(jìn)行接觸。這兩種車企進(jìn)入難度不同,因為合資品牌有很大一部分技術(shù)的決策權(quán)是在國外合資方那邊的。
技術(shù)挑戰(zhàn):
相比友商,知行科技最大的競爭優(yōu)勢是什么?
首先,我們擁有自己的核心算法,即融合、決策、控制。其次,我們擁有車規(guī)級的軟硬件技術(shù)。另外,公司業(yè)務(wù)核心在于我們清楚如何進(jìn)行系統(tǒng)集成,如何與不同關(guān)聯(lián)系統(tǒng)做接口。最后一個優(yōu)勢在于,我們有能力完成車輛線控改裝。
談及改車工作,知行科技目前所有測試車型均使用自己改裝的線控平臺,可以改吉利、長城、長安、比亞迪、大眾斯柯達(dá)、大眾途觀等車型。除了需要車廠開放CAN總線協(xié)議之外,我們還需要了解整車構(gòu)架系統(tǒng)的集成、車輛主線架構(gòu)、以及如何控制制動系統(tǒng)和接口配置相關(guān)算法。相比絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司而言,自己擁有改車能力可以說節(jié)省了一筆不小的開支。同時,我們也對外開放改車業(yè)務(wù),已經(jīng)接到部分訂單。
對于資本市場而言,知行科技主要吸引力來自團(tuán)隊背景。以天使輪資方車和家為例,這家公司本身擁有互聯(lián)網(wǎng)基因,面對汽車這樣一個產(chǎn)業(yè)鏈非常長的行業(yè)時,亟需長期的技術(shù)積累。而知行科技的團(tuán)隊是從傳統(tǒng)汽車行業(yè)出來的,已經(jīng)非常熟悉這個領(lǐng)域,又融合了部分人工智能算法的人才。雙方的優(yōu)勢互補促成了戰(zhàn)略合作。
知行科技未來在發(fā)展方向上有何規(guī)劃?
未來我們?nèi)匀皇欠桨柑峁┓?,?strong>向更高階的L3/L4級別發(fā)展,同時我們還會向客戶提供硬件。我們認(rèn)為,在軟硬件中間,必須要提供一個安全可靠的方案。通用和Cruise就是一個很好的例子,只有這種結(jié)合才能真正實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品化。軟硬件兼顧的模式,難點在于要進(jìn)行模塊化研發(fā),實現(xiàn)安全可靠,還要保證較低的成本。
眾所周知,自動駕駛技術(shù)從L3到L4的進(jìn)階,是一個巨大的挑戰(zhàn)。目前L3僅限于高速公路上的自動駕駛,而L4則更多要考慮城市復(fù)雜工況,那就需要各種傳感器的互相融合,要求算法做到安全可靠。
我們主要在三方面進(jìn)行重點突破:數(shù)據(jù)采集、驗證、測試。相對應(yīng)的,需要模擬仿真、場地測試、公開道路上進(jìn)行路測,現(xiàn)階段我們僅僅在封閉場地里進(jìn)行測試。這需要大量人力物力的投入,所以我們也在與資方溝通下一輪融資。
在公司發(fā)展進(jìn)程中,知行科技遇到了哪些挑戰(zhàn)?
在與高精地圖商的合作方面,雖然我們選擇了較為成熟的百度和四維圖新,但現(xiàn)階段高精地圖領(lǐng)域普遍存在的問題是,地圖覆蓋范圍不夠大,僅限于高速公路這種封閉路段。
從公司層面來看,隨著項目越來越多,在從L3向L4級別拓展的過程中,我們需要補充人才把團(tuán)隊進(jìn)行復(fù)制,因此對人才需求量非常大。目前團(tuán)隊規(guī)模大約110個人,并且不只有博世的背景,還擁有來自德國人工智能中心、海康威視等專注感知層算法的人才,我們希望打造一個綜合的團(tuán)隊。然而自動駕駛市場本身存在專業(yè)人才稀缺的現(xiàn)象,所以團(tuán)隊最大的挑戰(zhàn)在于人才擴張,這也是我們投入力度最大的一個方面。
行業(yè)判斷:
在與一級供應(yīng)商的合作關(guān)系上,國內(nèi)外主機廠最大的差異體現(xiàn)在哪些方面?
實際上,外國車廠和Tier 1的聯(lián)系非常緊密,像戴姆勒和博世,兩家公司的研發(fā)工作就是合在一起進(jìn)行的。相比之下,國內(nèi)OEM和跨國供應(yīng)商的合作就沒有那么密切,尤其是在車載電控安全件上面。
最主要的原因是國內(nèi)車廠對技術(shù)了解的深度不夠,另外國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域中都是國際Tier 1直接切入,基本呈現(xiàn)半壟斷狀態(tài)。而他們也不太愿意與中國市場花費太多精力進(jìn)行合作研發(fā),避免核心技術(shù)外漏。事實上,這當(dāng)中的核心問題在于國際Tier 1廠商是否能夠為國內(nèi)主機廠提供深入的合作研發(fā),否則車廠會更傾向于中國品牌供應(yīng)商,包括創(chuàng)業(yè)公司。
對于部分車廠選擇自己進(jìn)行傳感器集成等方面的工作,您怎么看?
很多車企都在借此宣稱自研自動駕駛系統(tǒng),但目前看來,他們并沒有真正實現(xiàn)。并且,這種做法有兩個明顯的缺點。首先,自己的產(chǎn)品只能賣給自己。在成本相同的情況下,這些車廠與擁有多個客戶的供應(yīng)商相比,獲得的利潤自然就少。第二,缺少競爭。
究其原因,他們顯然是將L4/L5級自動駕駛放在一個十分重要的戰(zhàn)略位置,同時也不排除對外宣傳的作用。即便他們成功了,也只是做其中一部分算法,不會涉及硬件生產(chǎn)。并且算法大概率偏重后端決策層面,不可能全部囊括前端感知和融合的工作。
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