圖片來源：視覺中國

毫無疑問，人臉識別已經(jīng)成為手機廠商日益重視的功能模塊。

不論是vivo今年發(fā)布的旗艦機X21，還是OPPO的主打款 Find X，更不用提 iPhone X 在2017年問世時基于3D視覺感知的 Face ID ，與人臉識別相關的應用模塊已明顯成為趨勢。

從具體的應用來說，諸如屏幕解鎖、人臉支付、人像捕捉、美顏修圖等功能背后，均由 3D 的視覺方案來支撐。

什么是 3D 的視覺方案？

如鈦媒體作者 Kiwi_s在介紹 OPPO的3D 視覺方案中談到的：如果我們把手機比喻為眼睛，那么在傳統(tǒng)識別技術中，手機這雙“眼睛”看到的都是一個平面的世界，而3D視覺技術，則讓手機從平面視覺升級為立體視覺，從而對人臉識別的速度、精度實現(xiàn)質(zhì)的提升。

目前行業(yè)中三種主流的3D視覺方案為：雙目立體視覺方案、3D結構光方案、TOF方案。

在三種不同的3D視覺方案中，它們各自都有鮮明的優(yōu)缺點和不同的使用場景。其中，雙目方案屬于被動采集，而3D結構光和TOF技術則為主動采集方案，滿足了3D視覺上拍攝距離不同的應用場景細分。

被稱為國內(nèi)“視覺識別 AI 四小龍”之一的曠視科技，就是為這些手機廠商提供人臉識別方案的幕后關鍵角色。

今年6月，曠視率先為OPPO、vivo提供基于安卓系統(tǒng)的3D視覺感知技術支持，并于近期發(fā)布業(yè)內(nèi)首個“軟硬一體”的移動端3D感知全棧解決方案。

根據(jù)曠視的官方披露，所謂全棧方案，就是從算法創(chuàng)新、應用開發(fā)、設備制造到解決方案，形成完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，具體來說，在曠視發(fā)布的軟硬一體移動端智能3D產(chǎn)品解決方案中，最上面一層是3D應用層，往下依次至AI算法、解決方案，最后到攝像、傳感等硬件設備制造上。

“手機3D視覺領域雖然已有多種類型的應用案例出來，但該領域包含算法和模組的軟硬一體整體解決方案仍是缺位的，曠視科技正在嘗試一種從上往下的整合方案。”曠視科技云事業(yè)部高級副總裁吳文昊介紹稱。

曠視科技云事業(yè)部高級副總裁吳文昊

把一個全新的生態(tài)通過整合形成更具效率的角色分配，這件事并不容易，不過，曠視之所以成為這條產(chǎn)業(yè)鏈的“攢局者”，當中的深層原因一方面來自手機 AI 落地本身的難度；另一方面是來自行業(yè)客戶的需求。

從行業(yè)總體來說，在手機人臉識別背后的視覺感知技術方案，目前仍屬于起步階段。

蘋果就曾在人臉識別方案的落地遭遇過巨大挑戰(zhàn)，蘋果原本計劃在2016年便推出Face ID技術，并在當時已量產(chǎn)了4萬臺 iPhone X 用以驗證方案。但鮮為人知的是，由于蘋果并不是一家做算法的公司，相關的底層技術、算法并不完善，出于對用戶體驗的考量，蘋果不得不推遲一年用以測試，到2017年才發(fā)布搭載Face ID的新一代iPhone。

產(chǎn)業(yè)鏈角色的分散，是手機端 AI 方案落地面臨的第一個難點。吳文昊談到了曠視與手機客戶討論項目的場景：開會時有十多家廠商參與，他們既來自世界各地，又分屬產(chǎn)業(yè)內(nèi)傳感器、模組、光電等不同環(huán)節(jié)，每一家都如同一個孤立的零部件，整個產(chǎn)業(yè)無法得到串聯(lián)。

“大家相互分散，很多做硬件的不懂軟件，做軟件的對硬件把控也不足，而最后的落地又需要應用去驅(qū)動。”吳文昊對鈦媒體說，他以刷臉支付舉例，當中識別人臉的精度、支付安全標準、對活體工攻擊的能力防范，這些問題都需要應用場景來反推驗證，并由產(chǎn)業(yè)鏈上的各個角色配合完成。

按照人臉識別在手機落地需要的 AI 方案，曠視也聯(lián)合多家合作伙伴，搭建了軟硬一體的移動端產(chǎn)品矩陣，具體為：

• 3D 應用：曠視研發(fā)的3D人臉識別解鎖和3D人像光效應用已經(jīng)實現(xiàn)了規(guī)?；?，同時在安全支付、3D 美顏、3D 整形等領域均有所涉獵，根據(jù)曠視透露，下一步將投入到AR游戲、虛擬試穿等應用。
• 3D 算法：在AI+3D的底層算法研發(fā)方面，曠視專注于識別和重建兩個大類。識別即機器感知、理解世界的能力；重建即把識別出的物體進行三維重建，是開發(fā)針對人、針對物的3D視覺應用核心所在，曠視目前已與Bellus 3D、Altizure等3D視覺企業(yè)開展了聯(lián)合研發(fā)合作。
• 解決方案：曠視根據(jù)不同應用場景中對深度計算、深度修復、深度優(yōu)化、標定、畸變校正等能力的需求，整合結構光、TOF、雙目等不同的攝像、傳感系統(tǒng)架構，設計出基于雙攝、三攝、深攝的解決方案。
• 硬件模組：移動端3D產(chǎn)業(yè)鏈最下面一層是硬件制造，包含攝像頭、傳感器、芯片等硬件模組的研發(fā)。結構光、TOF和雙目方案涉及到高清攝像頭、IR投射器、IR接收器、激光發(fā)光器等設備的搭配組合，曠視目前已經(jīng)與艾邁斯半導體等3D硬件模組廠商展開合作。

曠視最新推出的3D 視覺全棧方案，即從算法創(chuàng)新、應用開發(fā)、設備制造到解決方案，形成完整產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

可以看出，曠視在全棧方案的四層中主要涉及3D 應用層與算法，而在曠視不太擅長的硬件及解決方案中，則采取了與三維技術集成商珠科創(chuàng)新、光場應用服務商疊鏡數(shù)字、傳感器服務商艾邁斯半導體等合作伙伴共同開發(fā)的方式；此外，曠視還宣布將聯(lián)合主要芯片廠商合作研發(fā)算法適配性更強的芯片，進一步優(yōu)化手機3D應用能力。

隨著手機廠商對 3D 視覺識別技術的青睞，曠視在產(chǎn)業(yè)鏈上明顯的抱團動作，實則也是用“生態(tài)”形成壁壘的一種方式。而在AI 服務手機場景的戰(zhàn)場上，曠視的另一位競爭對手商湯科技也同樣動作頻頻。

今年5月，商湯實現(xiàn)了從2D人臉識別向3D結構光人臉識別的升級，這一技術已搭載于最新發(fā)布的小米8透明探索版，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、研究院院長王曉剛在接受界面新聞采訪時，也談到了對生態(tài)鏈的看法。

“蘋果、三星這樣的廠商是軟硬一體，可以提供整體的方案；國內(nèi)的手機公司和技術提供方是分開的，這就需要兩邊更好地結合，才能和外國廠商抗衡。”

而在具體的合作方面，商湯科技的做法是，在頭部廠商落地方案之后，再把相關的技術標準化，形成類似SDK的整合，然后提供給更加長尾的客戶。之后，商湯科技還會逐漸形成一個平臺，來提供更加綜合性的服務。

這樣來看，商湯主打技術產(chǎn)品化形成的“平臺”，曠視則專注于搭建“生態(tài)”后成為軟硬一體的服務商。對于如何構建自己的門檻，曠視科技云事業(yè)部高級副總裁吳文昊表示：“沒有哪一種策略是不能通過時間與金錢完成的。但重要的是，首先愿不愿意做改變，這是一個定位的問題；其次才是改變的決心和能力?！?strong>（本文首發(fā)鈦媒體，作者/蘇建勛）