7月24日消息，NLP自然語言處理核心技術(shù)提供商iConTek宣布完成600萬美元的A輪融資，由偉高達創(chuàng)投領(lǐng)投，SCEA-Sumitomo等投資機構(gòu)跟投。據(jù)了解，新一輪融資將用于核心產(chǎn)品研發(fā)、市場投入等方面。

iConTek定位為自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習(xí)引擎的開發(fā)者，希望通過人機交互方式核心技術(shù)的研發(fā)，使人與機器交流更加簡單直接?；诖嗽妇耙约啊白匀恢悄堋钡睦砟?，iConTek落地了Tennis Text和Tennis Voice兩款產(chǎn)品。

擺脫對大數(shù)據(jù)的依賴，自然智能助機器自己摸索規(guī)則

iConTek華裔創(chuàng)始人Grant Yu曾在兒童學(xué)習(xí)英文過程中得到這樣一種啟發(fā)：“傳統(tǒng)AI就像書面學(xué)習(xí)，把機器人當(dāng)成小孩子一樣在學(xué)校里面教他英語。而英語母語國家的小孩還沒上學(xué)就能用英語交流，他們自然建立口語理解的模型，并能夠不斷地優(yōu)化提高”。

同樣的，自然智能可以幫助機器做到自然建立模型。

自然智能為我們提供了一種新的自然語言處理系統(tǒng)以及學(xué)習(xí)方法，其根本在于，當(dāng)涉及到學(xué)習(xí)語言和語言意義時，學(xué)習(xí)者會為了獲得最好和最有效的結(jié)果而盡可能的模仿自然。更具體地說，自然智能理論認為最有效率和最有效果的學(xué)習(xí)方法是使學(xué)習(xí)者在刺激和其意義之間進行自然關(guān)聯(lián)，而不是應(yīng)用復(fù)雜的人為規(guī)則（例如流行的書面語言）。

自然智能的優(yōu)點在于能夠擺脫傳統(tǒng)AI對大數(shù)據(jù)依賴。傳統(tǒng)AI會通過人類定制的規(guī)則進行模型訓(xùn)練，而自然智能則是機器自己摸索出最佳規(guī)則，從而擺脫復(fù)雜的語料庫、語音模型、語法模型，賦予機器理解自然語言，并轉(zhuǎn)化為計算機系統(tǒng)可處理信息的能力。

關(guān)于自然智能和人工智能的區(qū)別，可以類比父母教授孩子口語和學(xué)習(xí)教授學(xué)生語言。

在父母身邊，孩子通常聽到給定語境中經(jīng)常使用的詞，從而理解該詞產(chǎn)生的意義。例如，孩子在聽到單詞“不要”多次之后，可能會把單詞“不要”與他們的父母不滿意他們正在做什么聯(lián)系起來。雖然父母從來沒有向孩子解釋過“不要”這個詞的意義，但孩子可以理解為，當(dāng)父母說“不要”時，他們應(yīng)該停止他們正在做的事情。這是高效學(xué)習(xí)，因為刺激（單詞“不要”）和意義（父母不快樂）直接被孩子關(guān)聯(lián)了起來。

與之相對比，在學(xué)校的語言教學(xué)中，孩子通常通過書面形式來學(xué)習(xí)語言。雖然這種方式對大多數(shù)成年人來說看起來很直觀，但是書寫語言這一“額外層面”需要人們將刺激轉(zhuǎn)化為書面詞，并將書面詞與意義聯(lián)系起來。相比之下，這種方式涉及了更多的學(xué)習(xí)步驟。

相同的原理可以應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)。例如，我們可以嘗試在現(xiàn)實世界環(huán)境中教機器，使其可以盡可能多地觀察到刺激和其意義的自然模式。如此一來，會使提供觀察這些關(guān)聯(lián)的機會成為優(yōu)先級，而不是先教導(dǎo)機器，然后將其“釋放”到現(xiàn)實世界環(huán)境中。

可以看出，自然智能在提高理解準確率的同時，還能夠降低研發(fā)成本，這一點可以幫助軟件開發(fā)商高效地開發(fā)出高精度、高可靠的NLP商用系統(tǒng)。

規(guī)避高成本步驟，iConTek賦能軟件開發(fā)商

iConTek的發(fā)展和其產(chǎn)品研發(fā)正是基于自然智能這一理念，iConTek希望其產(chǎn)品能夠在極其復(fù)雜的真實NLP應(yīng)用環(huán)境中大幅提升對全語種、跨語種、混合語的理解準確率，同時還能夠規(guī)避后臺語音模型、語言模型維護，支持全語種（包括方言）的文字和語音。

iConTek的首款商業(yè)產(chǎn)品Tennis是一種專為客服應(yīng)用中心而設(shè)計的自然語言處理引擎，可同時支持語音應(yīng)用和文本應(yīng)用?；诖?，iConTek研發(fā)了兩款產(chǎn)品：Tennis Text和Tennis Voice。Tennis Text支持終端用戶與品牌之間進行文字對話，而Tennis Voice則支持終端用戶與品牌之間進行語音對話，兩款應(yīng)用都可以最小化人類操作員回答每個呼叫的需要。

與iConTek合作的用戶可以使用其機器引擎完成整體軟件產(chǎn)品，最終服務(wù)于終端客戶。iConTek除了為合作伙伴提供產(chǎn)品外，還會有專門的支持團隊為其提供持續(xù)的技術(shù)支持和服務(wù)。

此外，iConTek還創(chuàng)立了的“4層3篩”人機混合超低風(fēng)險平滑過渡的運營模式，有效地將技術(shù)產(chǎn)品與商業(yè)運營無縫有機結(jié)合，并與Avaya、華為、Genesys、Cisco、中國移動等公司達成合作。

在團隊方面，IT工程師出身的iConTek創(chuàng)始人Grant Yu曾任中國平安集團創(chuàng)新中心副總經(jīng)理和平安科技人工智能部總經(jīng)理。

根據(jù)whatech的預(yù)測報告顯示，到2020年，自然語言處理市場將會增長至134億美元，且復(fù)合年均增長率（CAGR）為18.4%，全球NLP市場的增速將超過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。但NLP具體應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜程度使得NLP技術(shù)無法同時滿足終端客戶、IT管理者、運營管理者等關(guān)鍵用戶的核心訴求，因此NLP技術(shù)目前也是AI領(lǐng)域世界性的難題，技術(shù)壁壘非常高。通過真正的NLP核心引擎，賦能軟件開發(fā)商高效地開發(fā)出高精度、高可靠的NLP商用系統(tǒng)，實現(xiàn)從電子商務(wù)到智能商務(wù)的產(chǎn)業(yè)升級，這正是iConTek目前在做的事情。