持續(xù)的數(shù)字化改造讓零售企業(yè)的物流倉配系統(tǒng)效率大幅提升。

　　人民視覺

　　伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等前沿技術(shù)的飛速發(fā)展，零售行業(yè)從制造、采購、銷售到服務環(huán)節(jié)呈現(xiàn)數(shù)字化、智能化的特點。在供應鏈上、貨倉里、柜臺前、小程序內(nèi)，一場關(guān)于智慧零售的變革正在進行……

　　什么是智慧零售

　　在線上線下為消費者提供多樣化、個性化的產(chǎn)品和服務

　　上海的張女士打開手機小程序，推薦界面立刻彈出了她最近經(jīng)常購買的一款水果茶信息。點擊“購買”，選擇了“半小時送達”，不一會兒，張女士就在家品嘗到清涼新鮮的水果茶。近年來，消費者的購物方式發(fā)生翻天覆地的變化。人們既能選擇在實體店里盡情挑選，也能足不出戶在網(wǎng)上購齊所需物資。

　　所謂智慧零售，通常是指運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產(chǎn)制造，為消費者提供多樣化、個性化的產(chǎn)品和服務。無人超市、小程序下單、虛擬現(xiàn)實（VR）試衣、智能供貨等場景都屬于智慧零售的應用范疇，涵蓋零售前端、中端和后端，生產(chǎn)者、采購商、商場經(jīng)理、門店店長和消費者，都是智慧零售環(huán)節(jié)上的一分子。

　　例如，常見的一種智慧零售模式，就是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐下開展電子商務，獲取更多流量，分析零售數(shù)據(jù)，洞悉消費者的真實需要。包括某些企業(yè)對實體門店進行智能化改造，瞄準的目標仍是將客流最終引至線上。當一名顧客去實體店買東西，使用了該品牌專有的支付程序，時間一長，隨著顧客對品牌建立起信賴，即使不來店里，也可通過品牌的專有程序下單。

　　另一種智慧零售模式則把目光聚焦于線下。相較于線上零售，實體零售最大的優(yōu)點在于體驗感強，并聯(lián)合周邊電影院、餐館等配套消費場所構(gòu)成了群聚效應，自帶客流。在此基礎上探索的線下智慧零售，就是通過數(shù)字化改造、智能化賦能，讓實體店變得更智慧，牢牢將消費者“黏”在線下。

　　從業(yè)者普遍認為，智慧零售的“線上”和“線下”從來不是此消彼長的關(guān)系，智慧零售想要實現(xiàn)的終極目標是線上線下融為一體。愛筆智能創(chuàng)始人林元慶認為，智慧零售的發(fā)展能夠幫助線下實現(xiàn)數(shù)字化和在線化，把線下零售業(yè)也變成可搜索、可推薦的形態(tài)。消費者以后尋找店鋪、搜集優(yōu)惠券，都如同在線上一般方便。將來有一天，每名消費者既在線上也在線下，在不同的購物場景里都能獲得最大程度的便捷舒心。

　　據(jù)京東方科技集團股份有限公司副總裁白峰介紹，目前，國內(nèi)推進智慧零售的參與者大概有三類：一是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過自己的平臺和流量，從線上到線下進行零售技術(shù)的突破；二是軟件及服務供應商，為用戶提供智能化解決方案；三是傳統(tǒng)零售企業(yè)，正在積極進行智慧零售的改造和升級。

　　專家認為，在智慧零售領(lǐng)域，一方面，通過挖掘分析大數(shù)據(jù)，對消費者的行為進行精準分析，從而為消費者提供“千人千面”的營銷與服務；另一方面，將數(shù)據(jù)價值反饋給采購、配送的鏈條，以實現(xiàn)成本更低、效率更高、方式更靈活的生產(chǎn)供應。

　　靠什么“智慧”

　　融合計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析、機器人、語音識別等人工智能技術(shù)

　　成都的王先生驅(qū)車駛?cè)胍患野儇浬虉龅牡叵峦＼噲?，打開商場客戶端的泊車程序，根據(jù)實景三維導航，迅速找到了車位。當他走進商場一樓，用手機輕輕一掃電梯旁的交互屏，選擇要去的品牌店，手機上立刻出現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實指引，一步步引導他抵達目的門店，省去了在商場里兜圈子的工夫。

　　這種場景正出現(xiàn)在國內(nèi)越來越多的零售場所。在計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析、機器人、語音識別等人工智能技術(shù)的加持下，許多傳統(tǒng)的百貨大樓和連鎖超市進行數(shù)字化和智能化改造，讓消費者從進場到離場，都能享受全方位的智能服務。

　　智慧零售對技術(shù)提出了不少考驗。白峰介紹說，一是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基礎設施建設，比如需要5G的大規(guī)模普及、物聯(lián)網(wǎng)的大范圍連接；二是大數(shù)據(jù)的處理能力以及算法的優(yōu)化。實現(xiàn)人與貨的高度匹配，僅靠數(shù)據(jù)采集遠遠不夠，還需要算力增強和算法優(yōu)化；三是硬件設備以及軟件體系的普及。智慧零售的落地，需要線下零售實體在軟硬件進行迭代變革。

　　如今的智慧零售，早不止停留在掌握“來了多少人”“賣了多少貨”那么簡單。無論線上線下，智慧零售都呈現(xiàn)出更高度的智能化局面。在線下“人、場、貨、車”等實體零售場景里，都呈現(xiàn)出更精準的決策判斷和更極致的運營效率。

　　“傳統(tǒng)倉庫作業(yè)，每單倉配時效為3小時左右。我們目前實現(xiàn)平均每單倉配時效僅為3—5分鐘，峰值揀選商品可達到2000件/小時，單件商品分揀成本下降50，實現(xiàn)庫存結(jié)構(gòu)優(yōu)化，加快庫存周轉(zhuǎn)，降低滯庫率?！碧K寧易購IT總部執(zhí)行總裁荊偉說，通過持續(xù)的科技轉(zhuǎn)型和投入，整個集團在商品供應鏈的數(shù)字化上取得了豐碩成果，盡最大努力按照消費者需求完成智能化的選品、智能化商品庫存管理。

　　“在智慧零售時代，實體店經(jīng)營者將告別憑感覺、憑經(jīng)驗的傳統(tǒng)運營狀態(tài)?！绷衷獞c表示，現(xiàn)在針對顧客消費行為的智能識別技術(shù)，已經(jīng)能夠克服數(shù)據(jù)精度不高、無效或者反復計數(shù)的誤差，不會再將店員和顧客混淆，能夠更精準描繪零售客流的情況。除了零售中的“人”，所有區(qū)域、貨架的空間位置以及識別陳列商品已經(jīng)可以被數(shù)字化。例如，通過室內(nèi)3D實景地圖機器人，以厘米級定位場內(nèi)每個區(qū)域、店鋪、柜臺甚至是商品的三維坐標，使空間中的全要素得以精準地坐標映射。貨架上的每一款商品的拿起、拿走都能被識別、記錄……

　　目前，一些大型超市貨架上安裝了京東方的電子價簽。白峰說，消費者只需要用手機掃描價簽上的二維碼，就能獲得更多商品信息，甚至轉(zhuǎn)入網(wǎng)上商城。電子價簽能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)更新，同步更新后臺信息，提高了貨架補貨與在線訂單店內(nèi)提貨的效率。

　　專家表示，無論是人、貨、場，每一個走向數(shù)字化和智能化的零售要素都不是孤立存在的，每個要素的信息經(jīng)過互相關(guān)聯(lián)、整合，釋放出巨大的數(shù)據(jù)價值，幫助經(jīng)營者挖掘消費規(guī)律，用需求引導生產(chǎn)，倒逼供應鏈和制造環(huán)節(jié)的靈活調(diào)整。

　　智慧零售前景如何

　　技術(shù)和業(yè)務配合協(xié)同，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地

　　近年來，智慧零售逐步興起，催生了一系列新業(yè)態(tài)新模式，但也經(jīng)歷著優(yōu)勝劣汰的過程。

　　一項調(diào)研顯示，制約智慧零售行業(yè)整體發(fā)展的原因主要來自于技術(shù)、人員和資金三方面。從技術(shù)層面看，市場上約有70以上傳統(tǒng)零售企業(yè)由于自身技術(shù)不完善，無法支撐高度數(shù)字化的智能運營業(yè)務體系，從而導致轉(zhuǎn)型升級遇到瓶頸；從人員層面看，市場上缺乏智慧零售專業(yè)的人才，零售一線作業(yè)人員觀念較為傳統(tǒng)，智慧零售意識較為薄弱，相關(guān)數(shù)字化環(huán)節(jié)落地緩慢；另外，不少傳統(tǒng)企業(yè)仍認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入成本偏高，不愿意投入更多資金。數(shù)據(jù)顯示，近五成商家關(guān)于智慧零售的年投入預算在10萬元以下。

　　但智慧零售給予人們的想象空間巨大。一個傳統(tǒng)地圖設備掃描一個10萬平方米的購物中心需要30天以上的時間，但愛筆智能公司研發(fā)的全景地圖機器人卻只需要1—2天就能完成。通過技術(shù)的升級，加上更精確的算法、更巨大的算力和更豐富的數(shù)據(jù)，智慧零售能夠躍上一個更高的臺階。

　　荊偉認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于盲目投入IT系統(tǒng)，不等于不管不顧地“燒錢”，企業(yè)必須結(jié)合自身的核心能力，思考如何在發(fā)展的不同階段制定合乎自身特點的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，由此再匹配全新的平臺工具和方法。

　　智慧零售的發(fā)展不只靠技術(shù)驅(qū)動，還需要完備的運營。荊偉認為，技術(shù)歸根結(jié)底是為了實現(xiàn)業(yè)務的價值，只有技術(shù)和業(yè)務配合協(xié)同，才能最終推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。從商場管理者具體到門店店長，都需要轉(zhuǎn)變觀念，身體力行擁抱變化，學習運用數(shù)字化智能化的知識與手段。

　　專家提出，智慧零售涉及每一位消費者，要解決好數(shù)字安全和隱私保護的問題。相關(guān)主管部門也應盡快完善數(shù)據(jù)采集、交易和安全披露的法律法規(guī)，幫助行業(yè)主體做好風險管理和控制，讓更多傳統(tǒng)零售企業(yè)放心投入數(shù)字化智能化升級換代，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。