圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

對(duì)于如何在一個(gè)新市場(chǎng)中搶占先機(jī)，已供職華為超過(guò)20年的洪方明頗有經(jīng)驗(yàn)。

此前，洪方明曾經(jīng)在華為擔(dān)任歐洲地區(qū)多個(gè)國(guó)家的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，經(jīng)歷過(guò)在海外將華為手機(jī)從0到1推廣至市場(chǎng)份額領(lǐng)先品牌的過(guò)程。如今，洪方明又將接下華為在云、AI 領(lǐng)域新一輪的擴(kuò)張重任。

11月16日，深圳高交會(huì)，剛剛上任的華為云中國(guó)區(qū)總裁洪方明首次對(duì)外亮相。在對(duì)華為 AI 戰(zhàn)略的分享環(huán)節(jié)中，洪方明回顧了今年10月華為全聯(lián)接大會(huì)上提出的全棧 AI 解決方案，同時(shí)再次理清了華為云與華為 AI 在業(yè)務(wù)層面的關(guān)系。

“華為云憑借公有云將AI技術(shù)模板化，以全棧全場(chǎng)景的形式全面部署在云-邊-端?！焙榉矫鬟@樣表示。

而在會(huì)后的采訪環(huán)節(jié)，洪方明也對(duì)等記者表示，他接下的重點(diǎn)工作將會(huì)是“整合”，而華為公司也將從研發(fā)、資源、人力等各個(gè)方面向云業(yè)務(wù)傾斜。

“華為18萬(wàn)名員工，有8萬(wàn)人在從事研發(fā)工作。未來(lái)五年，華為在研發(fā)的投入每年會(huì)保持在150到200億美金，可以說(shuō)，華為云今天擁有的資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于當(dāng)初手機(jī)在海外的情況。”洪方明對(duì)說(shuō)。

回顧華為在人工智能的步伐，可以根據(jù)其在應(yīng)用層面的展現(xiàn)劃分為三個(gè)階段。

進(jìn)入2000年后，在通訊運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟的華為，開(kāi)始嘗試用技術(shù)解決華為內(nèi)部運(yùn)作的自動(dòng)化及業(yè)務(wù)服務(wù)問(wèn)題。任正非曾舉例談到：華為在全球有460萬(wàn)站點(diǎn)，任何一次的站點(diǎn)作業(yè)都是成本。要通過(guò)構(gòu)建站點(diǎn)信息庫(kù)，開(kāi)發(fā)站點(diǎn)3D掃描能力，把站點(diǎn)勘測(cè)簡(jiǎn)單化。

2012年，為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)通訊技術(shù)的沖擊，華為將內(nèi)部 AI 能力進(jìn)行系統(tǒng)整合，于當(dāng)年6月正式成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室（其上層為華為總研究院“2012實(shí)驗(yàn)室”），這也成為華為正式投入AI基礎(chǔ)研究的最鮮明信號(hào)。在諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室中，華為主要進(jìn)行人工智能算法的研究、管理AI的技術(shù)合作、識(shí)別AI主要應(yīng)用場(chǎng)景和需求管理等。

而在今年10月，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在華為全聯(lián)接大會(huì)中首次公布了華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略，包括全棧全場(chǎng)景AI解決方案、Ascend系列芯片等，也正式標(biāo)志著華為 AI 從“不對(duì)外，全對(duì)內(nèi)”到“聚焦投入，敢于投資”的轉(zhuǎn)變。

“人工智能在投資充分的情況下不要太沖動(dòng)，要用先行小步快跑，聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項(xiàng)目，寧可做得少一點(diǎn)，先在一兩個(gè)點(diǎn)突破殺開(kāi)口子，集中力量打殲滅戰(zhàn)，不要鋪開(kāi)一個(gè)很廣泛的戰(zhàn)線。不要遍地都是智能化，這會(huì)形成全面開(kāi)花沒(méi)有結(jié)果的盲動(dòng)，就有可能滿盤皆輸。”任正非在去年的一次公開(kāi)講話中表示。

技術(shù)積累：從 AI 到 EI

在今年10月華為首次對(duì)外公布 AI 戰(zhàn)略時(shí)，徐直軍曾將AI 落地的難點(diǎn)歸結(jié)為三大主要門檻，分別為：開(kāi)發(fā)慢、資源貴、人才缺。

對(duì)此，華為的應(yīng)對(duì)之舉是發(fā)布了全棧全場(chǎng)景AI解決方案，而這里的“全棧 AI”（曾在此前文章中有過(guò)詳述），可以理解為：

1、全棧是技術(shù)視角，指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的技術(shù)全堆棧；

2、全場(chǎng)景，指包括公有云、私有云、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端的部署環(huán)境。

3、針對(duì)AI人才缺乏的難題，華為云提供豐富的AI功能和API，即取即用，就像造一輛車，你沒(méi)必要每一臺(tái)都自己重新自己造輪子。華為云還開(kāi)放了開(kāi)發(fā)平臺(tái)，客戶/伙伴可以利用這些便捷的工具開(kāi)發(fā)自己想要的AI能力。

可以說(shuō)，在華為的整套人工智能落地戰(zhàn)略中，全棧 AI 方案通過(guò)對(duì)底層技術(shù)的產(chǎn)品化，將原本具有較高難度的 AI 能力在實(shí)施階段降低了門檻；而在完成了技術(shù)層面的普惠之后，華為又搭建了一套直接切入行業(yè)的 EI 平臺(tái)，以承接不同場(chǎng)景的個(gè)性化需求。

2017年9月，華為云EI（Enterprise Intelligence 企業(yè)智能）平臺(tái)正式發(fā)布，該平臺(tái)包括了基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)、通用服務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景解決方案三類服務(wù)，主要面向企業(yè)提供生產(chǎn)效率提升，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，商業(yè)模式創(chuàng)新等業(yè)務(wù)。

目前，華為云 EI 已經(jīng)上線了16大類超過(guò)120款云服務(wù)，60+解決方案，涵蓋了從個(gè)人到企業(yè)的方方面面。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI 和數(shù)據(jù)是華為對(duì)內(nèi)多年的積累，EI 是華為對(duì)外輸出的門面。也正因如此，華為掌握的 AI 能力，大部分已在內(nèi)部應(yīng)用多年，其技術(shù)水平與落地能力是已被驗(yàn)證過(guò)的。

以華為在供應(yīng)鏈端的智能裝箱、倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用為例，由于華為公司每年處理的物流單數(shù)量就多達(dá)30萬(wàn)-50萬(wàn)，因此對(duì)于供貨預(yù)估、裝箱管理、區(qū)域分發(fā)等流程，華為已經(jīng)具備完整的技術(shù)支持體系。

根據(jù)華為公司透露，目前通過(guò)華為云EI服務(wù)，根據(jù)物品特征提供最佳裝箱方案，可以提升20%的分揀裝箱效率；同時(shí)做到集裝箱3D仿真可視，整體利用率提升6%，而使用 EI 進(jìn)行路徑規(guī)劃，則可節(jié)省例外開(kāi)銷成本30%。

再拿人工智能領(lǐng)域至關(guān)重要的算力資源來(lái)說(shuō)，由于大部分企業(yè)沒(méi)有能力訓(xùn)練自己的AI模型，華為云 EI 可以通過(guò)云、端協(xié)同的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)框架，讓AI模型靈活的部署到云、邊、端等場(chǎng)景，并將一些行業(yè)解決方案提前預(yù)集成為一個(gè)模塊，讓開(kāi)發(fā)者能夠迅速把產(chǎn)品能力與行業(yè)解決方案對(duì)接起來(lái)。

以深度學(xué)習(xí)服務(wù)為例，基于軟硬件結(jié)合的方案，華為云 EI 可以在對(duì)分布式訓(xùn)練的調(diào)度算法，分布式梯度壓縮等進(jìn)行優(yōu)化后，提供1000+GPU節(jié)點(diǎn)規(guī)模訓(xùn)練，這就意味著億級(jí)圖片規(guī)模的模型訓(xùn)練，華為云 EI 可以從原來(lái)的30天縮短至小時(shí)級(jí)。

場(chǎng)景落地：政企市場(chǎng)將成為云化主場(chǎng)

在去年1月華為內(nèi)部的一場(chǎng)人工智能應(yīng)用GTS研討會(huì)中，任正非曾明確表示過(guò)華為落地 AI 的打法，他強(qiáng)調(diào)：

“人工智能應(yīng)該踏踏實(shí)實(shí)聚焦場(chǎng)景一個(gè)個(gè)解決，要選擇與場(chǎng)景匹配的相對(duì)成熟的算法，不要等平臺(tái)和數(shù)據(jù)底座的成熟，半成品也可以先投入到內(nèi)部改進(jìn)的使用，在不斷的實(shí)踐和問(wèn)題解決中打造成熟的平臺(tái)和數(shù)據(jù)底座?！?/p>

深度綁定場(chǎng)景的特性也隨之反映在華為云的 EI 產(chǎn)品線中。

2018年6月，華為云針對(duì)交通和工業(yè)分別推出了EI交通智能體和EI工業(yè)智能體，10月，華為云 EI 又發(fā)布了智慧城市解決方案：城市智能體。

相比 BAT 各自在智慧城市業(yè)務(wù)中的耕耘，華為的優(yōu)勢(shì)一方面體現(xiàn)在過(guò)往三十年通信領(lǐng)域的技術(shù)積累，一方面是盤踞在各地的 To G 資源。

據(jù)了解，華為企業(yè) BG 在2016年就成立了智慧城市業(yè)務(wù)部，已經(jīng)覆蓋全球40多個(gè)國(guó)家，160多個(gè)國(guó)內(nèi)城市，包括北京、深圳、敦煌、濰坊等地均與華為簽署了智慧城市方案的戰(zhàn)略合作。

另?yè)?jù)一位華為內(nèi)部人士對(duì)透露，此前華為的智慧城市項(xiàng)目被放在專門的政府事務(wù)部門中，隨著華為云的戰(zhàn)略地位上升，智慧城市項(xiàng)目將會(huì)和華為云業(yè)務(wù)融合。

洪方明也在公開(kāi)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)過(guò)政務(wù)市場(chǎng)的重要性：“預(yù)計(jì)2025年，全球AI市場(chǎng)空間將達(dá)到3800億美金，其中90%來(lái)自于政企市場(chǎng)。未來(lái)，政企市場(chǎng)將是云化、智能化的主場(chǎng)?！?/p>

在華為智慧城市項(xiàng)目中，華為云承擔(dān)了“技術(shù)底座”的角色。其中，云技術(shù)要發(fā)揮其計(jì)算能力，與邊緣平臺(tái)和端側(cè)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)于人和物體大數(shù)據(jù)的綜合分析，最終把結(jié)果反饋到城市智慧體，這個(gè)過(guò)程涵蓋了感知、分析、決策、執(zhí)行全環(huán)節(jié)，形成了一套智能城市的運(yùn)作生態(tài)。

以華為云針對(duì)城市擁堵提供的解決方案為例。2018年4月，華為云與北京市交管局合作，在北京市海淀區(qū)上地三街與上地東路交叉路口率先試點(diǎn)，利用AI算法實(shí)現(xiàn)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化和時(shí)段自動(dòng)劃分。

為了掌握區(qū)域發(fā)車規(guī)律，華為云提出“TrafficGo”方案，采用視頻方式監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別整個(gè)道路上每一條車道的全量數(shù)據(jù)，包括過(guò)車數(shù)量、過(guò)車速度、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度等。

同時(shí)，華為云通過(guò)正反轉(zhuǎn)視頻提取車流的行車軌跡和轉(zhuǎn)向信息，在龐大的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)區(qū)域所有車道的交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，實(shí)時(shí)生成整個(gè)區(qū)域全部路口的信號(hào)燈配時(shí)方案，并通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)推送到交通燈上，實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的交通流量最大化。

據(jù)第三方公司評(píng)估報(bào)告顯示，華為云TrafficGo方案應(yīng)用后，上地三街車流主方向（東西向）平均延誤時(shí)間下降了15.2%，平均車速提升了15%。并且，除了主干線以外，附近2條支路上的通行效率也明顯獲得改善，平均延誤時(shí)間降低了10~20%。

除了城市擁堵外，華為云還利用監(jiān)控大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)了智慧警務(wù)系統(tǒng)，目前已協(xié)助深圳龍崗警方破獲多起案件；而針對(duì)“兩客一?！避囕v，華為云推出了車聯(lián)網(wǎng)安全智能防控系統(tǒng)，通過(guò)車載終端智能識(shí)別駕駛員抽煙、打電話、疲勞駕駛、車道偏離等危險(xiǎn)駕駛行為。（本文首發(fā)，作者/蘇建勛）