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自主創(chuàng)新再創(chuàng)佳績 搜狗搜索獲2020年度錢偉長中文信息處理科學技術獎

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2020-12-28

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近日,2020年度“錢偉長中文信息處理科學技術獎”獲獎名單公布,搜狗搜索聯(lián)合清華大學共同完成的‘認知計算模型驅動的互聯(lián)網(wǎng)搜索技術及其應用’項目,榮獲一等獎。

圖:“錢偉長中文信息處理科學技術獎”頒獎儀式現(xiàn)場圖片

多項技術成果領先國際 自主創(chuàng)新助力搜狗奪冠

“錢偉長中文信息處理科學技術獎”是經(jīng)科技部批準設立的中文信息處理領域最高科學技術獎,由中國中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術獎評獎辦公室評定,授予在該領域技術上有重大創(chuàng)新和突破,及能創(chuàng)造出較大經(jīng)濟效益或社會效益的項目及個人。該獎項對參評項目的總體技術水平和主要技術經(jīng)濟指標要求嚴格,獲獎項目的科研能力需要達到國內領先及國際先進水平。

通過與清華大學開展緊密校企合作,此次獲獎的“認知計算模型驅動的互聯(lián)網(wǎng)搜索技術及其應用”項目,肯定了搜狗在科技領域的自主創(chuàng)新實力,其以認知計算模型為核心的技術創(chuàng)新思路,成果優(yōu)勢相當突出。

圖:“錢偉長中文信息處理科學技術獎”榮譽牌匾

首先,項目組提出了基于用戶交互模型的查詢需求理解辦法,利用用戶群體智能以改進需求理解效果。這一方法有效將搜狗查詢推薦系統(tǒng)的點擊通過率提升18。其次,項目組于業(yè)內率先提出了基于異常瀏覽模式監(jiān)測的識別方法,為加強識別的通用性與及時性做出突出貢獻。該技術創(chuàng)新極大縮短了搜狗搜索識別垃圾網(wǎng)頁的時間周期,使得其性能遠超谷歌公司PageRank等算法,顯著提升了搜索的識別效率。最后,項目組首次提出的多媒體結果的聚合排序方法,利用深度表示學習技術整合結果的多模態(tài)特征,高效提升搜狗系統(tǒng)的排序效果。經(jīng)第三方測評,搜狗的排序性能在當前用戶量最大的主流中文搜索引擎中,遠遠優(yōu)于同業(yè)其他產(chǎn)品。

科技創(chuàng)造更美生活 搜狗讓表達和獲取知識更簡單

上述種種創(chuàng)新成果組成了搜狗搜索的核心技術模塊,該項目也獲得了31項專利與軟著、發(fā)表高水平論文近百篇,為搜索領域的學科發(fā)展做出貢獻。

此外,相關項目成果已成功應用于百度學院技術培訓服務,騰訊微信、知乎和搜狐等平臺以深化用戶體驗,提升搜索效率與質量;還與政府取得相關合作,將其融入網(wǎng)絡空間治理體系,截止目前,已甄別垃圾網(wǎng)頁超過150億個。

近年來,搜狗搜索的技術實力屢次獲得行業(yè)權威榮譽。僅今年以來,就在微軟MIND新聞推薦競賽上力壓多支國內外頂尖參賽團隊,勇奪冠軍。憑借在技術領域持續(xù)不斷的深耕探索和積累沉淀,立足科技創(chuàng)新,以“用領先科技,讓表達和獲取知識更簡單”為使命,搜狗搜索已經(jīng)成為國內領先的搜索引擎,市場占有率穩(wěn)步增長。相信本次“錢偉長中文信息處理科學技術獎”的授予和成果轉化,將促進搜狗搜索未來繼續(xù)為廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶提供性能突出、自主可控、高可信度的搜索服務。

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