這是百度云繼今年5月31日發(fā)布國內(nèi)首款智能邊緣產(chǎn)品BIE后，在邊緣計算領域的又一次重大發(fā)布。

百度云希望通過開源，將BIE的核心功能全面開放，同時推出國內(nèi)首個開源邊緣計算平臺—OpenEdge，打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區(qū)。

借助開源的OpenEdge，開發(fā)人員可以更靈活地開發(fā)自己的邊緣解決方案和應用。百度云期待利用社區(qū)的力量為國內(nèi)邊緣計算技術(shù)營造良好生態(tài)，促進邊緣計算在中國快速發(fā)展，加速更多行業(yè)人工智能應用落地。

邊緣計算正在成為人工智能的下一個熱點

據(jù)Gartner報告中所述，邊緣計算位列2019年十大技術(shù)趨勢中。作為一種計算拓撲，邊緣計算將信息處理、內(nèi)容收集和傳遞的場所更靠近需求端。試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，從而減少流量損耗和延遲。

Gartner認為，未來五年，專業(yè)的人工智能芯片以及更強大的處理能力、存儲及其他高級功能將被添加至更廣泛的邊緣設備。同時伴隨5G的成熟，其提供更低的延遲、更高的帶寬，將使得每平方公里節(jié)點（邊緣端點）的數(shù)量急劇增加。此外，邊緣計算也將在實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務和IT解決方案等層面應用廣泛。

百度云依托ABC能力，持續(xù)保持技術(shù)領先

智能邊緣BIE是百度云發(fā)布的國內(nèi)首個邊緣計算產(chǎn)品，發(fā)布伊始即推行“端云一體”解決方案，它由智能邊緣本地運行包、智能邊緣云端管理套件組成；在云端進行智能邊緣核心設備的建立、身份制定、策略規(guī)則制定、函數(shù)編寫、AI建模，然后生成配置文件和執(zhí)行文件，通過端云協(xié)同的方式下發(fā)至本地運行包，在近設備端的本地運行包里完成數(shù)據(jù)采集、消息分發(fā)、函數(shù)計算和AI推斷等功能，通過一鍵發(fā)布和無感部署的方式，極大提高智能迭代的速度，使之整體達到“訓練、管理、配置在云端，采集、轉(zhuǎn)發(fā)、計算、推斷在本地”的效果。

在架構(gòu)設計上，智能邊緣推行容器化，基于智能邊緣BIE提供的DockerFile文件可以在Docker支持的各類操作系統(tǒng)上進行“一鍵式部署”，依托Docker的跨平臺支持特性，確保智能邊緣在各系統(tǒng)、各平臺的環(huán)境一致性標準化；此外，智能邊緣BIE還針對Docker容器化進行容器資源隔離與限制，精確分配各運行實例的CPU、內(nèi)存等資源，提升資源利用效率。

在降低各功能間耦合度方面，智能邊緣推行模塊化，每一項功能都是一個獨立的模塊，各項子功能模塊運行互不依賴、互不影響，推行模塊化的設計模式，可以充分滿足用戶“按需使用、按需部署”的切實要求。

智能邊緣BIE旨在依托容器化、模塊化的設計模式，通過降低各模塊間的耦合度及強制性的證書認證模式，打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算環(huán)境，為國內(nèi)邊緣計算技術(shù)的發(fā)展營造一個良好的生態(tài)環(huán)境。

作為百度云天工的重點輸出產(chǎn)品，智能邊緣BIE可以與天工各云端平臺服務無縫對接，如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等；換句話說，部署了智能邊緣BIE的設備和邊緣計算節(jié)點，既可以與百度云天工進行無縫數(shù)據(jù)交換，對敏感數(shù)據(jù)進行過濾計算，也可以在無網(wǎng)或者網(wǎng)絡不穩(wěn)定的情況下，緩存數(shù)據(jù)、獨立計算，實現(xiàn)實時的反饋控制。

目前，智能邊緣BIE已經(jīng)能夠支持基于PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架訓練的算法模型，并與百度云推出的云端函數(shù)計算服務（CFC）、云端大數(shù)據(jù)服務（Jarvis）、云端視覺模型工廠服務完全兼容，能夠獨立運行在10多種主流系統(tǒng)和硬件架構(gòu)上，讓每一臺聯(lián)網(wǎng)的終端設備都“輕裝上陣”，實時進行計算。

智能邊緣BIE特性與優(yōu)勢

隨著“萬物互聯(lián)”概念的提出，物聯(lián)網(wǎng)設備逐漸登陸網(wǎng)絡數(shù)據(jù)生產(chǎn)的中心，其生產(chǎn)數(shù)據(jù)的增長速度也愈來愈快，且由于其在地理位置上的分散性及對響應時間、安全性越來越高的要求，加之實際場景中復雜的網(wǎng)絡環(huán)境，導致現(xiàn)有公有云的計算平臺也變得越來越不能完全滿足需求，一部分計算平臺的舞臺中心正逐漸向邊緣計算靠攏。這里，智能邊緣BIE僅以IoT場景和AI場景為例，分享兩個解決方案僅供參考。

從邊緣視頻分析到邊緣機器視覺

無論是人臉識別、工業(yè)質(zhì)檢還是城市管理、公共安全，在云端完成訓練的機器視覺模型已經(jīng)應用到各行各業(yè)。智能邊緣BIE提供將這些視覺模型輕松的部署到本地設備上的能力，一方面提供快速的識別響應，另一方面降低視頻/圖片的傳輸帶寬成本。

從邊緣物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析到邊緣數(shù)字孿生

面對復雜的數(shù)據(jù)采集環(huán)境、多樣的數(shù)據(jù)通訊協(xié)議、海量的原始數(shù)據(jù)以及不同的數(shù)據(jù)流向需求，智能邊緣BIE可以通過功能模塊組合，輕松的搭建集數(shù)據(jù)采集、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)為一體的邊緣計算應用，滿足工業(yè)生產(chǎn)、城市監(jiān)控的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)場景的通用需求；同時，數(shù)據(jù)分析可以通過AI、大數(shù)據(jù)等手段進一步升級為數(shù)字孿生模型，智能邊緣BIE提供將數(shù)字孿生模型輕松的部署到本地設備上的能力，面向每一臺獨立的設備以及它所處的獨特環(huán)境，提供針對性的數(shù)字孿生服務。

目前，一些科技公司已經(jīng)將邊緣計算應用在實際生活中。比如在精準農(nóng)業(yè)病蟲害防治，礦井探放水行為分析，渣土車拋灑污染識別，新能源充電質(zhì)量監(jiān)測等場景下，基于百度云邊緣計算能力，更加有效地保障了作業(yè)安全，降低了成本，更精細更智能的解決了實際應用問題。

邊緣計算開源是人工智能加速走向應用的重要一步。隨著ABC、IoT技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)增長越來越快，計算需求越來越多。面臨多樣的硬件形態(tài)和應用場景，BIE提供了從云端生產(chǎn)環(huán)境、管理環(huán)境到本地運行環(huán)境的全套工具，將百度云 ABC 的能力從云上拓展到邊緣，進而拓展至各行各業(yè)。

百度云期待通過開源方式，攜手更多的ABC合作伙伴，促進行業(yè)智能化變革。