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VR社交應用Spaces讓你可以使用虛擬面部表情

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2018-10-08

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去年4月的F8大會上,F(xiàn)acebook推出了首款VR社交應用Spaces,目前抖音上面一些虛擬表情,通過面部動作捕捉,根據(jù)人臉的實際表情虛擬成卡通形式,如果你戴上VR頭盔,會有更接近實際的體驗。

今年,F(xiàn)acebook也發(fā)布了三款功能各異的VR應用,用于VR聚會的Oculus Rooms,用于在VR環(huán)境下觀看電視節(jié)目的Oculus TV,以及用于VR直播的Oculus 。

Oculus Rooms,在Oculus Rooms里面,有各種虛擬房間,房間可以虛擬布置,人們在里面可以坐在一起聚合,從這個房間走到另外的房間。

Oculus Venues,讓觀眾身臨其境,目標是做到最接近現(xiàn)場的觀看感受,但是目前整體VR直播技術并不成熟,一方面需要VR顯示技術及前期視頻制作,另一方面需要大量的帶寬支持,還在進一步探索中。

大會還推出了了199美元起步的廉價版的VR低端獨立頭顯Oculus Go獨立VR頭顯,以及自家Reality Labs正在研發(fā)的一款高端VR頭顯Half Dome,將集成兩項Facebook最新技術,高精度動作捕捉技術以及鏡片自變焦技術,從理論上來看,動作捕捉是通過具備自我優(yōu)化能力的動作捕捉系統(tǒng)來實現(xiàn)的,Reality Labs首次將雙向匹配和逆向運動學原理融入到這一系統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中。

反向運動學是從一些其他數(shù)據(jù)中恢復世界中物體運動的數(shù)學過程,例如那些運動的膠片,或者由本身進行這些運動的相機看到的世界電影。這在機器人和電影動畫中很有用。

在長時間的強化訓練下,目前這一系統(tǒng)化的單手和雙手追蹤準確率,已經(jīng)分別達到100%和99.29%,和物體交互的識別準確率也已達到了98.26%,在演示資料來看,雙手打響指都能準確識別出來;而鏡片自動變焦技術是通過高精度微動機械鏡片和眼球追蹤技術的相互寫作來實現(xiàn),當佩戴者目光集中在某一物體時,VR設備就會自動鎖定這一聚焦點,利用算法識別計算出該物體的實際距離,從而將鏡片迅速調(diào)節(jié)到距眼球合適的距離實現(xiàn)變焦。

來源:93913

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