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近日，XDA開發(fā)者在三星Galaxy S9的Android 9.0 Pie固件中發(fā)現(xiàn)了高通驍龍8150芯片。驍龍8150可能就是高通驍龍845的繼任者，而非傳聞中的驍龍855。目前驍龍8150已經(jīng)通過了Bluetooth SIG（藍牙技術聯(lián)盟）的認證，代號為SM8150，進一步佐證了這一傳聞。

顯然，高通這次改名，是想要避免其與使用于PC的驍龍?zhí)幚砥飨嗷煜?。正在研發(fā)中的驍龍1000將用于下一代連接Windows 10的PC。

此前有消息稱，高通驍龍8150是高通旗下首款配備獨立NPU神經(jīng)網(wǎng)絡單元的旗艦芯片，是一款里程碑之作，更改命名方式意在突出其與以往高通SoC芯片的不同之處。獨立NPU芯片的加入使得高通驍龍8150的AI運算能力有大幅提升，實現(xiàn)更快的機器學習能力。

驍龍8150的原型機Geekbench單核跑分3697分，多核跑分10469分。作為對比，麒麟980成績?yōu)閱魏伺芊?390分、多核跑分10318分。蘋果A12仿生芯片單核跑分約為4800分、多核跑分約為11100分。雖然多核成績三款芯片差不多，不過驍龍8150的GPU性能很可能延續(xù)前幾代的強勢表現(xiàn)，大幅超越A12與麒麟980，值得期待。據(jù)了解，驍龍8150將采用臺積電7nm FinFET工藝制造，不再由三星代工。臺積電同時也代工了蘋果A12仿生芯片、華為麒麟980。同樣的工藝下的性能比拼就很有意思了。外媒預測，三星下一代旗艦Galaxy S10系列手機可能是驍龍8150的首發(fā)機型。

高通驍龍現(xiàn)在也有多款型號支持AI，但借助的是傳統(tǒng)CPU、GPU、DSP硬件單元和SDK軟件開發(fā)包，整合成AIE引擎，特定情況下的加速效率顯然不如獨立硬件單元來的高，而且會加重CPU、GPU、DSP的負擔。

在今年2月，初高通宣布推出人工智能引擎AI Engine（Artificial Intelligence Engine），該人工智能引擎AI Engine由多個硬件與軟件組成。硬件方面，在AI Engine的支持下驍龍核心硬件架構—Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU都將在終端側支持和優(yōu)化人工智能應用，并且驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍660移動平臺都將支持該人工智能引擎AI Engine。軟件方面則包括驍龍神經(jīng)處理引擎（Neural Processing Engine, NPE）軟件框架、隨Google Android Oreo發(fā)布的Android NN API、Hexagon Neutral Network（NN）庫。

但AI Engine畢竟沒有專門為處理AI應用增加硬件，在AI性能的表現(xiàn)上與搭載NPU的手機SoC相比有差距也不會讓人感到意外。今年早些時候的一份測試數(shù)據(jù)顯示，驍龍845在魯大師AI性能排行榜上僅跑到199分，和排名第一位的榮耀V10差了43分。有媒體用榮耀V10與三星S9進行實測對比，麒麟970的AI性能還是領先于通過對已有軟硬件的優(yōu)化的三星S9。因此，驍龍8150搭載NPU從目前的市場環(huán)境來看并不會讓人感到意外，畢竟需要和麒麟980、A12競爭。

NPU主要處理AI和機器學習。華為推出的海思麒麟 970 擁有專用NPU來處理AI數(shù)據(jù)。Mate 10 Pro是首款內置海思麒麟970處理器的智能手機。目前，驍龍845處理器主要在芯片組上處理這些數(shù)據(jù)。即將發(fā)布的驍龍8150將內置NPU，有效處理AI功能。驍龍8150芯片將采用TSMC的7nm工藝打造。該芯片另一版本也正在計劃中，主要用于汽車。

搭載NPU的優(yōu)勢顯而易見，由于NPU可以處理此前需要由CPU或DSP處理的圖像或語音數(shù)據(jù)，增加NPU可以提升手機的性能同時實現(xiàn)更多的AI功能。高通員工的LinkedIn個人資料顯示，他們會繼續(xù)微調即將推出的旗艦芯片的硬件設計，NPU是SoC中一個獨立部分。