7月2日上午，2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會在北京國家會議中心隆重開幕，大會邀請到了50多個國家和國際組織的300多名重要外賓，國內(nèi)外共有近千人出席開幕式。

全球數(shù)字經(jīng)濟大會是經(jīng)國務院批準的盛會，自2021年以來，已成功舉辦三屆，是數(shù)字經(jīng)濟領域最具影響力的盛會之一。

作為2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會的重要組成部分，由通州區(qū)人民政府、中關村軟件和信息綠色創(chuàng)新服務聯(lián)盟等共同主辦的“2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會城市副中心論壇”于7月3日在京隆重啟幕。

中關村科金受邀出席本次論壇，與工信部、北京經(jīng)信局及通州區(qū)政府、科研院校領導，“一帶一路”沿線國家相關組織嘉賓，專家、相關企業(yè)、媒體等300余人共襄盛舉。

為千行百業(yè)打造新“智”生產(chǎn)力

中關村科金CTO李智偉博士發(fā)表主題演講《大模型促進數(shù)據(jù)要素加快價值釋放》，分享中關村科金自研領域大模型在營銷獲客、客戶服務、知識管理、安全合規(guī)四大場景的應用實踐。

李智偉表示，從目前大模型相關技術的專利數(shù)量、發(fā)展時間和輿論指數(shù)來看，文本生成圖像、提示工程、大模型工程化和對話式AI已經(jīng)到了推廣技術早期，即將進入成熟期，迎來廣泛商業(yè)化的階段。領先企業(yè)會積極擁抱新技術的使用，因此從應用成熟度、客戶需求與廠商服務能力來講，在面向C端的營銷獲客、客戶服務領域，面向辦公的知識管理、安全合規(guī)領域，大模型的能力表現(xiàn)和適配性最優(yōu)，這也是我們正在通過大模型技術全面升級與革新的四大場景。

探索與實踐大模型技術賦能四大場景

營銷獲客場景——智能外呼

中關村科金使用數(shù)億的樣本訓練了電銷大模型，基于數(shù)據(jù)洞察平臺自動挖掘優(yōu)秀對話樣本，從數(shù)億樣本中挖掘出數(shù)萬高質(zhì)量樣本進行樣本數(shù)據(jù)優(yōu)化和合規(guī)性檢查，把數(shù)據(jù)灌入模型進行訓練和混合SFT，通過增強學習和人工反饋實現(xiàn)閉環(huán)。

在與某頭部金融機構的合作中，中關村科金通過應用大模型技術幫助客戶提升獲客能力與服務體驗。其中，提現(xiàn)發(fā)起率相比小模型提升了10-30，平均通話輪次提升了83，客戶投訴率保持穩(wěn)定，活躍用戶數(shù)從5提升至77。

客戶服務場景——醫(yī)保辦理

在面向政務的客戶服務場景，中關村科金也進行了大量實踐，比如說醫(yī)保辦理領域。以往需要去網(wǎng)點辦理的醫(yī)保賠付等業(yè)務，現(xiàn)在可以借助中關村科金打造的服務全流程“在線窗口”經(jīng)辦平臺，通過文字辦、音頻辦和視頻辦完成。

中關村科金基于大模型打造“醫(yī)保大腦”，群眾可以通過文本咨詢醫(yī)保流程，使用語音連接智能客服咨詢辦理網(wǎng)點、流程、材料等，接通視頻客服辦理賠付、面簽等業(yè)務。

在與某市合作的醫(yī)?！靶≈恰表椖恐校淖挚头蚀_率達到了80以上，相當于文字客服首次介入，就可以完整答復客戶80的問題。人工坐席的日均接聽數(shù)量由6000個下降到3500個，下降了41.7，更多咨詢工作由機器替代，并且能夠滿足廣泛的市民需求。此外服務的客訴率也有所下降，2023年1-2?份，服務類信訪件共計803件，較去年同期2265件下降64.5，服務滿意度為94.74。

客戶服務場景——接警助手

在政務服務中，中關村科金認為接警助手也是非常好的使用場景。近幾年，電信詐騙犯罪呈高發(fā)態(tài)勢，民警每天面臨繁重的電話接警工作，并需要詳細記錄報警人受騙過程和各種賬號信息，錄入系統(tǒng)后派單屬地派出所處理警情。

為此中關村科金研發(fā)了全場景接警助手平臺，提供從底層反詐大模型接入，到上層應用工具一站式服務，目前已為全國9家省級公安、100多家地市公安和200多家區(qū)縣公安提供服務。

全場景接警助手平臺的價值主要體現(xiàn)在三部分，一是能夠規(guī)范民警跟被報案人之間的溝通，基于詐騙類型按照話術詢問報案人，效率比以前高很多。二是自動提取、錄入報案人提供的銀行卡號、電話等信息。三是報警派單、銀行止付流程自動生成。

至此，中關村科金已為近400家公安機關處理了9154萬條預警線索，有效預警7940萬人次，有效攔截近10億元資金，具有極高的社會價值。

知識管理場景——投顧助手

中關村科金探索大模型升級與革新的第三個場景是知識管理，投顧助手是其中大模型技術應用很有價值的場景之一。傳統(tǒng)投顧需要聘請很多經(jīng)濟分析師、專業(yè)的投顧人員，但使用基于大模型的智能投顧應用，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)、投資組合知識等訓練，可以幫助初階人員也具備投顧方案服務能力。

中關村科金研發(fā)了一套覆蓋全流程的投顧助手系統(tǒng)，在投前、投中、投后的輔助和維護都布局了相應的功能和模型能力。在底層能力構建上，中關村科金基于大模型使用組合式AI方式，使用檢索增強技術對接入的金融機構知識庫進行多模態(tài)數(shù)據(jù)解析，通過自主研發(fā)的知識大模型進行問答知識的挖掘、反饋調(diào)優(yōu)，保障落地效果。

知識管理場景——智能陪練

智能陪練也是知識管理場景一個很好的落地方向。訓練坐席、銷售人員的能力都需要陪練系統(tǒng)，傳統(tǒng)陪練更多是使用小模型，進行規(guī)則性訓練，但大模型可以自動生成對練腳本，根據(jù)輸入的培訓材料自動抽取知識、生成課件，通過數(shù)字人的方式提升培訓效果。

中關村科金大模型智能陪練使用的是大模型、小模型混合的模型架構，小模型對練作用于優(yōu)秀導師配置高頻、易出錯的對話流程，推送學員對練，再通過NLP相似度和關鍵詞等進行實時評分；大模型對練根據(jù)行業(yè)場景設置大模型扮演角色，覆蓋面更廣，場景更豐富，多輪對話自然流暢，復刻真實對客場景。

在與某頭部金融機構合作使用大模型陪練提升新人培訓效果的項目中，培訓時長縮短40，過度承諾違規(guī)率降低31.3，客戶信息泄露違規(guī)率降低9.6，對培訓人員的日常工作有很強的指導作用。

安全合規(guī)場景——深度防偽

安全問題是大模型技術應用的重要部分，國內(nèi)不管是金融機構還是政企類部門都會對安全有深度地考慮。近一年，活體攻擊造成的欺詐風險呈現(xiàn)高損失態(tài)勢，人臉攻破對銀行信用、聲譽造成嚴重影響，如何實現(xiàn)深度防偽？這是攻防一體、矛和盾的問題。

中關村科金研發(fā)多模態(tài)深度防偽平臺，通過視頻、人臉識別、聲音三位一體的合成能力構建模型，使用30億參數(shù)模型和2百萬億自有金融業(yè)務自有數(shù)據(jù)訓練防偽大模型，攔截從未出現(xiàn)的新型攻擊，呈現(xiàn)式攻擊防護能力達到98.1，對抗性攻擊達到99.95，深偽攻擊達到95.4。

在與某頭部金融機構的合作中，使用防偽大模型全面提升攻擊檢測能力，轉(zhuǎn)賬資金保障超過1億，攻擊攔截率提升至98。

安全合規(guī)場景——合規(guī)質(zhì)檢

當前企業(yè)安全合規(guī)面臨著全新的挑戰(zhàn)，無論從監(jiān)管政策還是提升服務的角度出發(fā)，金融機構遠程辦理業(yè)務人員的操作是否合規(guī)都需要進行檢測，包括音頻、視頻兩種模態(tài)，因此需要應用多模態(tài)大模型技術產(chǎn)生價值。

中關村科金推出新一代合規(guī)質(zhì)檢平臺，同樣使用大模型、小模型混合場景訓練方式，全面提升質(zhì)檢效果，大幅降低人工檢測成本，嚴重違規(guī)質(zhì)檢召回率達到80，人工檢測效率提升1000倍，全量違規(guī)檢出準確率為85-98。合規(guī)質(zhì)檢平臺的應用領域很廣泛，之后可以泛化到非金融場景，比如政務、媒體等行業(yè)的信息合規(guī)性檢查等。

未來，中關村科金將持續(xù)探索自研大模型在更多行業(yè)場景的應用與落地，以數(shù)據(jù)、知識為燃料，以領域大模型為引擎，賦能千行百業(yè)數(shù)智化升級。