國外科技網(wǎng)站Venturebeat發(fā)布文章稱，人工智能在曩昔一年里有著微弱的開展，給人們帶來越來越多的好處。而未來，機(jī)器視覺將會(huì)是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。跟著該類技能的開展，下一年將會(huì)呈現(xiàn)新式人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)備。

機(jī)器為什么需求視覺呢?視覺是首要的感官。機(jī)器要可以了解人類，供給他們所需的支撐，那么它們有必要可以在視覺領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)查和體現(xiàn)。詳細(xì)形式可以是一個(gè)協(xié)助盲人“看見”和了解周遭國際的小攝像頭，又或許可以精確區(qū)別漂泊貓、在移動(dòng)的樹枝和竊賊的家庭監(jiān)控體系。

合理電子設(shè)備在人們的日常生活中變得日益重要，咱們也發(fā)現(xiàn)越來越多的設(shè)備使用由于沒有滿足強(qiáng)壯的視覺功用而失利，如無人機(jī)在空中發(fā)生磕碰，機(jī)器人吸塵機(jī)吸掉不該吸的東西。

跟著研究人員使用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來協(xié)助機(jī)器辨認(rèn)和了解實(shí)際國際的圖畫，機(jī)器視覺在曩昔幾年取得了巨大的前進(jìn)。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)在視覺辨認(rèn)上可以做到各式各樣的工作，從辨認(rèn)網(wǎng)絡(luò)上的貓到在許多的照片中辨認(rèn)特定的面孔。不過，該類技能還有很長的路要走。

當(dāng)時(shí)，機(jī)器視覺在走出數(shù)據(jù)中心，使用于各類用處，從無人機(jī)的自動(dòng)駕駛到食物收拾。

根本的圖畫分類現(xiàn)已簡略多了，但在從雜亂的場景中提取要義或許信息，機(jī)器則面臨著一系列的新問題。錯(cuò)視問題就是機(jī)器視覺仍長路漫漫的一個(gè)很好的例子。

舉例來說，當(dāng)人看到兩張面臨面的臉的概括圖畫時(shí)，他們看到的不僅僅是籠統(tǒng)的形狀。他們的大腦會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的解讀，讓他們可以辨認(rèn)圖畫的多個(gè)部分，看到兩張臉，又或許看到一個(gè)花瓶。

但關(guān)于機(jī)器來說，這樣的圖畫是非常難以了解的。根本的分類器分辨不了兩張臉和花瓶，它看到的會(huì)是諸如短柄斧、吊鉤、避彈衣乃至吉他的物體。該體系并不能確定那些物體是在該圖畫傍邊，這說明這類圖畫的辨認(rèn)關(guān)于機(jī)器而言極具應(yīng)戰(zhàn)性。

另外，正如雜亂的圖畫，實(shí)際國際也非常雜亂。在傍邊正常飛行可不是光開發(fā)算法剖析數(shù)據(jù)就可以完成的，它需求對(duì)實(shí)在場景有清楚的了解，進(jìn)而可以相應(yīng)作出舉動(dòng)。

機(jī)器人和無人機(jī)面臨著很多這樣的妨礙，戰(zhàn)勝這些應(yīng)戰(zhàn)關(guān)于參與人工智能革新的人來說就是重中之重。

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專門的機(jī)器視覺硬件等技能的持續(xù)遍及，機(jī)器視覺和人類視覺之間的距離正在快速縮小。不久之后，乃至可能會(huì)呈現(xiàn)視覺才能更勝人類的機(jī)器人，它們可以履行各類錯(cuò)綜雜亂的使命，可以徹底自動(dòng)化地運(yùn)作。

本文來自http://www.sipotek.com/