當(dāng)前,人工智能的發(fā)展程度已經(jīng)成為衡量城市競爭力和未來發(fā)展?jié)摿Φ男轮笜?biāo)。由此,各地政府開始規(guī)劃建設(shè)以人工智能計(jì)算中心為代表的基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)媒體報(bào)道,已有武漢、西安、深圳等地的人工智能計(jì)算中心已投入運(yùn)營,更多城市將人工智能計(jì)算中心的建設(shè)規(guī)劃提上議程。

在人工智能計(jì)算中心建設(shè)中,很多人只關(guān)注到各地的建設(shè)投資、算力規(guī)模以及對產(chǎn)業(yè)智能化的帶動(dòng)促進(jìn)作用等等,但一個(gè)最關(guān)鍵的問題被很多人忽視:人工智能產(chǎn)業(yè)如果沒有自主可控的AI框架,將會給國內(nèi)人工智能技術(shù)的演進(jìn)和長遠(yuǎn)發(fā)展埋下禍根!

　　自主可控的AI框架,有利于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在人工智能領(lǐng)域,AI框架可以說是AI領(lǐng)域的操作系統(tǒng),它能夠下接芯片、大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用,90的AI開發(fā)是在AI框架層的開發(fā)。換句話說,框架是所有算法模型的開發(fā)基礎(chǔ)。

不難看出,AI框架對于發(fā)展人工智能技術(shù)的重要性。在我們經(jīng)歷過電腦產(chǎn)業(yè)和智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)的“系統(tǒng)之殤”后,在人工智能技術(shù)領(lǐng)域必須要高度警惕重蹈覆轍。

當(dāng)前國內(nèi)的科技巨頭開始加強(qiáng)研發(fā)AI框架,并取得豐碩成果,以業(yè)界領(lǐng)先的全場景AI計(jì)算框架MindSpore,其最大的特點(diǎn)就是基于自主可控的AI框架之上,具有基于源碼的通用自動(dòng)微分、自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分布式并行訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理、以及圖執(zhí)行引擎等功能,支持原生支持大模型訓(xùn)練,并支持端、邊、云全場景協(xié)同,具備安全可信、高效執(zhí)行、一次開發(fā)多次部署的能力。

值得一提的是,MindSpore已經(jīng)向全社會開源,有利于充分發(fā)揮更新速度快、可二次開發(fā)、可擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn),對于降低企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的投入具有很好的效果,更加有利于推進(jìn)人工智能技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持自主可控,摒棄“拿來主義”

在人工智能行業(yè)賽道上,已經(jīng)多家科技巨頭聚焦人工智能的未來發(fā)展,堅(jiān)持不同的前進(jìn)路線,有的企業(yè)投入巨資組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)展開技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn),堅(jiān)持走自主研發(fā)之路,有的企業(yè)則因?yàn)榘l(fā)展路線或自身實(shí)力的制約,直接采用國外技術(shù)用于自身人工智能業(yè)務(wù)推廣。

在當(dāng)前的人工智能行業(yè)領(lǐng)域,依然有一些企業(yè)在使用國外的AI開源框架,從短期內(nèi)看,“拿來主義”確實(shí)可以節(jié)省開發(fā)投入和開發(fā)時(shí)間,能夠迅速的推進(jìn)業(yè)務(wù)和搶占市場。但是從長遠(yuǎn)來看,這種做法不可取!

首先,如果采用國外的AI開源框架,無疑是將自身的發(fā)展主動(dòng)權(quán)交付于別人之手,實(shí)質(zhì)上是在幫助別的國家在建設(shè)AI生態(tài),這將導(dǎo)致國內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、算法等都需要借助國外的技術(shù)才能發(fā)展和演進(jìn)。舉個(gè)通俗的例子,就相當(dāng)于把我國的AI大廈建在了別國的土地上,隨時(shí)都有可能面臨被別國“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。

其次,隨著國家之間的競爭變化和科技脫鉤態(tài)勢的加劇,未來有可能導(dǎo)致我國有可能迫不得已花費(fèi)更多的人力、物力和時(shí)間,逐步完成自主、安全、可控的人工智能產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)品的重新部署。由此有可能會讓我國在人工智能產(chǎn)業(yè)錯(cuò)失發(fā)展良機(jī),與別國拉大技術(shù)差距,導(dǎo)致在未來的技術(shù)創(chuàng)新競技中處于被動(dòng)和劣勢的境地。

面對當(dāng)前復(fù)雜的外部環(huán)境,科技創(chuàng)新的重要性愈發(fā)凸顯。在人工智能時(shí)代,在加快推進(jìn)人工智能計(jì)算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),不能一味的“拿來主義”,必須站在更高的維度思考人工智能發(fā)展的未來趨勢和戰(zhàn)略意義,通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新手段,不斷突破前沿技術(shù),用新的技術(shù)架構(gòu)來打造自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,才能有機(jī)會完成追趕、甚至超越別國,成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。