人工智能技術(shù)正應(yīng)用到各個行業(yè)當(dāng)中,并對推動人類科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著加速作用。麥肯錫全球研究所McKinsey Global Institute的一項(xiàng)預(yù)測顯示,隨著人工智能技術(shù)越來越成熟,能力越來越強(qiáng),預(yù)計(jì)它將極大地推動世界經(jīng)濟(jì),到2030年將創(chuàng)造約13萬億美元的附加價值。

作為人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部驅(qū)動力,數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素對人工智能技術(shù)的升級發(fā)展至關(guān)重要。受政策利好、技術(shù)發(fā)展迅猛、場景需求劇增的影響,人工智能在各個行業(yè)逐漸落地的過程中,對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)程度、數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的要求正在變得越來越高,這對數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、標(biāo)注平臺能力、不同維度數(shù)據(jù)協(xié)同標(biāo)注等都提出了挑戰(zhàn)。

尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,各個行業(yè)對智能化的需求爆發(fā)的很快,各種AI基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案的發(fā)展也極為迅速。而在AI應(yīng)用實(shí)踐中,優(yōu)質(zhì)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)工具對于行業(yè)智能化升級的價值提升就會更為明顯,優(yōu)質(zhì)的工具將從數(shù)據(jù)精準(zhǔn)程度、數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的等角度提升AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價值,最大限度地提升人工智能推進(jìn)落地的效率。

以智能駕駛為例。在智能駕駛技術(shù)中,安全行駛是首要前提。這其中,感知是最重要的內(nèi)容之一,沒有對車輛周圍三維環(huán)境的定量感知,就猶如人沒有了眼睛,智能駕駛的決策系統(tǒng)就無法正常工作。與其他應(yīng)用場景相比,智能駕駛的落地場景相對復(fù)雜,尤其面對復(fù)雜多變的路況環(huán)境,背后尤其需要有海量的、多維度的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注做支撐。

好的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺,在處理多維度數(shù)據(jù)的層面可以做到視覺,語音,文本,點(diǎn)云等的全品類支撐。以云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0為例,可通過“2D3D融合功能”對智能駕駛所需數(shù)據(jù)類型進(jìn)行對應(yīng)的融合標(biāo)注,將點(diǎn)云中的標(biāo)注物體通過融合參數(shù)映射到2D圖中。如下所示:

在標(biāo)注工具方面,云測數(shù)據(jù)全面支持3D點(diǎn)云標(biāo)注、3D矩形框選、語義分割、目標(biāo)跟蹤用于標(biāo)注點(diǎn)云連續(xù)幀、2D3D融合標(biāo)注等工具的使用,同時擁有快速切幀、復(fù)制功能、2D圖輔助框、有效標(biāo)注區(qū)域、預(yù)置框、自動貼合等一系列提高標(biāo)注效率和準(zhǔn)確度的輔助功能,并保證數(shù)據(jù)標(biāo)注的流暢性和時效性,以及行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度。

　　自動貼合示意圖↑

不僅如此,作為行業(yè)內(nèi)專注場景化、高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的頭部服務(wù)商,標(biāo)注平臺4.0涵蓋了市面上所有的標(biāo)注工具,操作簡單便捷效率高。在為AI提供了企業(yè)處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時,可以減少數(shù)據(jù)采集周期,提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率,并大幅降低AI模型訓(xùn)練成本,并幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)識別準(zhǔn)確率提升上達(dá)到傳統(tǒng)方式無法達(dá)到的高度,極大地加速了人工智能的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時間和成本。

據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0是業(yè)內(nèi)標(biāo)注工具最齊全、綜合效率最快的平臺?？蓪?shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程綜合效率200的提升、企業(yè)服務(wù)成本降低60、標(biāo)注精度更是高達(dá)99.99,堪稱算法工程師最佳搭檔。

展望未來,數(shù)據(jù)將成為各個行業(yè)的核心資產(chǎn),如何挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,則少不了數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺工具的提效。相信在優(yōu)質(zhì)平臺工具的的加持下,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率可以更上一層樓,持續(xù)推動AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地,加速實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的智能化升級。