全球大約有40億人缺乏精準的實際地址，從而影響到郵件投遞至選舉投票等公民基本權力。為此，F(xiàn)acebook和麻省理工大學合作開發(fā)全新的潛在解決方案，基于人工智能和機器學習有望為這些沒有地址的用戶提供服務。

根據(jù)最新發(fā)表的相關研究指出，全球超過一半的道路并沒有適當?shù)慕值缹ぶ废到y(tǒng)，尤其導致發(fā)展中國家的人沒有實際的郵寄地址。在經(jīng)濟日益全球化以及網(wǎng)購成為消費主流的情況下，沒有準確的郵寄地址成為了阻礙發(fā)展的難題。

Facebook和麻省理工學院媒體實驗室的研究人員已經(jīng)利用機器學習，尤其是深度學習算法通過從衛(wèi)星圖像中提取道路像素（road pixels）。然后使用第二算法將這些道路像素連接到網(wǎng)絡中，通過機器分析后圍繞市中心將地圖分割成象限，并通過東、南、西、北以及數(shù)字字母對街道進行編號。這種方法可以很容易地確定十字路口和其他附近 的位置，因為它可以很容易地聯(lián)系不同的道路在網(wǎng)格上的位置基于他們分配的數(shù) 字和字母。

團隊他們將他們的結果與手動標記街道的未映射社區(qū)進行了比較。相比之下，超過80％的地區(qū)的自動化工作取得了成功。與其他一些自動化流程不同，這個新開發(fā)的選項可以根據(jù)目的地與附近其他地方的關系提供直觀的結果。